破解欧洲人工智能人才难题

一、引言 欧洲致力于成为全球首个“人工智能大陆”，但面临人工智能人才短缺的挑战。欧盟委员会发布了多项政策，旨在提升人工智能能力、扩大人才库，但缺乏对人工智能劳动力市场的深入分析。

二、人工智能熟练度水平 报告构建了三级分类体系：

• 层级0：人工智能认知与应用入门人员
• 层级1：软件与数据精通人员
• 层级2：人工智能研发专业人员

三、欧洲的人工智能人才

• 波兰和德国在高技能人工智能专家方面领先，主要得益于强大的工业经济和吸引人才的战略政策。
• 欧盟在女性技术人才占比方面处于领先地位，芬兰、捷克和意大利的女性在人工智能人才中的占比位居全球前列。

四、欧洲的人工智能职位空缺

• 英国、德国和法国在人工智能招聘市场中占据主导地位，但人工智能相关职位在整体招聘中所占比例仍然较小。
• 近三分之二的人工智能职位空缺出现在非信息通信技术职业中，人工智能技能正在成为信息通信技术职业的“核心技能”。

五、人工智能职位需求与人才供给之间的熟练度错配

• 中级人工智能技能（层级1）是欧洲人工智能劳动力市场的支柱，但初级人工智能素养（层级0）和高端人工智能工程（层级2）的供给均相对不足。
• 各国在人工智能人才供需平衡方面存在显著差异，部分国家在所有熟练度层级中人才供应与职位空缺数量的比例始终较高。

六、结论

• 人工智能技能战略必须因地制宜，并非所有国家或行业都需要相同类型的人工智能专业知识。
• 必须按熟练度追踪供需情况，而不仅仅是技能标签或职业指标。
• 技能提升工作可以更现实地专注于每个层级内人工智能能力的横向叠加，例如，为业务分析师、统计学家或项目经理配备其领域内与人工智能相关的工具和知识。