2025AI视觉创意应用蓝皮书

⽬录 开篇 引⾔1 ⾏业介绍 ⾏业背景⾏业特点⾏业经验51215 建议板块 应⽤⼯具建议知识产权建议教育范式建议⼈⼒资源建议28323639 附录 编委会成员 & 合作媒体参考资讯4243 引⾔开启视觉创意新纪元 ⼈⼯智能正在深刻改变全球经济与社会发展格局。作为引领未来科技⾰命和产业变⾰的核⼼驱动⼒，AI技术已成为国家战略重点发展⽅向。 •2017年，国务院印发《新⼀代⼈⼯智能发展规划》，提出⾯向2030年我国新⼀代⼈⼯智能发展的战略⽬标。 •2022年，科技部等六部⻔印发《关于加快场景创新 以⼈⼯智能⾼⽔平应⽤促进经济⾼质量发展的指导意⻅》，强调要加快⼈⼯智能场景应⽤。 •2024年，⼯信部等四部⻔编制《国家⼈⼯智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，展现国家加快促进⼈⼯智能市场应⽤与产业发展规范化的决⼼。 •2025年2⽉，国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会发布GB/T45288《⼈⼯智能⼤模型》系列标准，旨在规定通⽤⼤模型的技术要求评测指标和服务能⼒。⽬前已发布3个部分，未来还将发布计算机视觉⼤模型与多模态⼤模型相关标准。 •2025年8⽉，国务院发布关于深⼊实施“⼈⼯智能+”⾏动的意⻅，加速推进⼈⼯智能与经济社会各⾏业各领域⼴泛深度融合。 视觉创意是⽣成式⼈⼯智能技术的⼀⼤商业应⽤场景。在AI技术的协同下，创作者可快速完成创意设计、画⾯⽣成、视频动效、配⾳配乐等各环节执⾏，⼤幅降低试错成本，提⾼创作敏捷性和传播时效性。与此同时，AI内容⾃带的话题热度，也使得视觉创意作品获得更强的⾃传播⼒。 伴随更多企业、团队与创作者⼊局，AI视觉创作正从⼯具探索阶段⾛向系统化⽣产阶段，并逐步形成新的产业分⼯与⽣态协作关系。然⽽，⾏业快速发展的同时，也涌现诸多现实问题，如：⽣成内容的版权归属与知识产权保护机制尚未健全；低质内容涌⼊市场，影响公众对AI视觉创意应⽤的整体认知；⾏业尚未形成统⼀的服务质量与定价标准，不利于建⽴交易信任。 为进⼀步推动AI视觉创意应⽤⾏业有序发展，提升⾏业整体服务⽔平，促进技术、⼈才、内容等要素良性互动，本编委会特发布《AI视觉创意应⽤蓝⽪书》，旨在为相关企业与从业者提供有⼒参考依据，也为政策制定者、投资⽅、服务机构等提供决策⽀持。 AI视觉创意应⽤不仅是⼀场技术⾰新，更是⼀次内容⽣产范式的转型契机。在政策引导、市场需求、技术推动的共同作⽤下，视觉创意⾏业将迎来前所未有的发展机遇。 《AI视觉创意应⽤蓝⽪书》重点围绕以下四个领域对AI视觉创意应⽤⾏业的特点、趋势和经验进⾏观察分析： ⾏业介绍 ⾏业背景市场规模 据市场调研机构Arizto数据显示，全球⽣成式⼈⼯智能市场预计到2029年将达到963.5915亿美元，复合年增⻓率达37.65%。在按⽂本、图像、视频、⾳频、其它等五个类型划分的细分技术市场⾥，预计到2029年，与AI视觉创意应⽤⾏业⾼度相关的图⽚技术与视频技术领域，市场规模将达到235.48亿美元。 来源:Arizton 来源:Arizton 到2029年，中国⽣成式⼈⼯智能市场规模预计将达122.08亿美元（折合⼈⺠币约869.16亿元）；其中AI视觉创意应⽤⾏业相关技术领域市场规模接近40亿美元（折合⼈⺠币约285亿元）。 另据市场调研机构 ————数据显示，到2029年，全球AI视觉创意应⽤各个细分⾏业市场规模情况如下： •AI图像市场规模将达32.07 亿美元•AI影视特效市场规模将达87.18 亿美元•AI视频动画市场规模将达52.76 亿美元 AI图像——市场展望：2024-2029年预测 31.5%复合年增⻓率 (2024-2029) 2,392.3($million)增量增⻓(2024-2029) AI影视——市场展望：2024-2029年预测 36.1%复合年增⻓率 (2024-2029) 6,848.3($ million)增量增⻓(2024-2029) AI视频动画——市场展望：2024-2029年预测 42.9%复合年增⻓率 (2024-2029) 4,392.8($million)增量增⻓(2024-2029) ⾏业背景业务环节 AI视觉创作中，核⼼业务环节包括： 后期制作 图像⽣成 AI可以快速产出视 觉 素 材 ， 但通 常 并⾮完 整成 品 ， 需 要 通过 多 轮⼯作 流修 复 或 迭 代 、图 像 后 期 处理 、 视 频 剪 辑合 成 等 进⾏更加 精 细 化 的 制作 ， 以 达 到 交付标准。 ⽂⽣视频 配乐⽣成 ⽂⽣图 通过⽂本提示词描述所需的⾳乐⻛格 、 情 绪 、 乐器、节奏、歌词等，由AI⽣成配乐；或者提供⾳频参考，由AI进⾏改编。 通过⼀套结构化的创意⽂本指令⽣成动态视频⽚段，不仅要描述视觉构想，还要准确表达动作轨迹、镜头运动和场景变化等“时间”与“空间”维度的需求。 通过⼀套结构化的创意⽂本指令⽣成图⽚，重点要将静态视觉构想转化为可被AI模型精确理解与执⾏的结构化、参数化表达。 配⾳⽣成 图⽣视频 图⽣图 通过⽂本转语⾳(TTS)或声⾳克隆的⽅式，⽣成所需要的台词配⾳。 以⼀张静态图像为输⼊，为其赋予时空维度的指令描述，⽣成⼀段短视频。优势在于为AI提供了明确的视觉起点，在保持主体⼀致性和⻛格统⼀性⽅⾯表现出⾊。 将⼀张 或 多 张 参 考 图像作为输⼊，引导AI模型⽣成 新 的 图 像 。 核⼼在 于 利⽤现 有 的 视觉信息，为AI提供⼀个明 确 的 起 点 和 参 照 ，从⽽实 现 对⽣成 结 果的精准控制。 ⾳效⽣成 通过⽂本提示词定义画⾯所需的声⾳效果并由AI⽣成，如“科幻⻜船引擎低沉的嗡嗡声”、“⽓泡⽔开瓶时清脆的⽓泡声”。 视频⽣成视频 以⼀段现有视频为基础，对其内容或⻛格进⾏转换和再创作，保留了原始视频的镜头运动、节奏和主体动态，甚⾄是主⻆⾯部表情，可达到较⾼的控制精度，创作者可以专注于视觉效果层⾯的创新。 ⾏业背景从业者画像 ⽬前，AI视觉创意⾏业主要有四类从业者： 业余AIGC创作者 具备视觉创意素养的AIGC创作者 画像：传播学、艺术学、设计等领域科班出身，曾有视觉传播领域从业经验的专业⼈⼠，学习并掌握AI技能后，以独⽴创作者或⼩型⼯作室的形式承接市场上的AI视觉创意需求 画像：不 具 备 视 觉 传 播 专 业 素 养 ， 但 对AI视觉创意应⽤有热情并加以学习的业余爱好者 市场定位：主要承接单价较低、对品质要求不⾼的⼩商单或批量商单 市场定位：艺术⻛格突出、灵活性强，通常以项⽬制的形式进⾏合作，报价为中上⽔平 吸纳AI技术能⼒的传统视觉创意领域公司 AIGC内容⽣产者 画像：传统⼴告公司或设计公司设⽴专岗补充AI技能，或以合作形式与市场上的独⽴创作者/⼯作室进⾏协同 画像：通过“AI+⾃媒体”的⽅式进⾏内容⽣产，但不具备调性统⼀的视觉创意⽅向，内容通常较为碎⽚化，缺乏叙事深度 市场定位：⼤公司具有较强的品牌背书，且⼤项⽬经验丰富；但可能出现接单后外包给⼩团队的现象，中间环节过多导致报价虚⾼ 市场定位：主要通过快速起号实现流量变现，或承接零散商单 ⾏业特点 过去两年，伴随各类⽣成式AI⼯具百花⻬放及其质量稳步上升，AI技术已⼴泛融⼊视觉创作⼯作流，并取得可观的商业成果。⽬前，AI视觉创意应⽤⾏业呈现以下5个显著特点： ⼀、降本增效已成标配 在AI技术加持下，视觉创意⾏业原本⾼预算、⻓周期的重型项⽬，现在可以变为⼩团队、低成本的轻量项⽬。 ⼆、甲⽅“三不”更加突出 不问技术 不追⾼价 不追唯⼀性 品质⽆显著差距的情况下，不会为了“⼈⼯”溢价⽽付费，乐于接受AI带来的更⾼性价⽐。 以需求为导向，不关⼼是AI出品还是⼈⼯制作。 ⽐起迭代修改成本⾼的“艺术孤品 ” ， 更 希 望 批 量 出 图 “ 多 选⼀”。 三、创意价值重新排序 在AI视觉创意应⽤⾏业，⽤户并不会为了AI技术买单，“⼀眼AI” 是贬义标签。随着⾏业⼊局者不断增加，会⽤AI的创作者不再稀缺，⽐拼重点也从“出图速度”转向“商业深度”，市场定价权重新向“⼈味”回归：在繁杂的商业趋势与项⽬诉求中提炼精准洞察，⽤美学语⾔为品牌构建独特的⽂化符号，成为AI视觉创意从业者拉开价差的核⼼杠杆。 四、岗位边界的溶解与重塑 •组织结构：传统⾦字塔式的多层级分⼯逐渐简化，基础性技术岗位数量减少，同时催⽣出AI相关的新岗位，负责优化⼯具应⽤流程、校准和提升⽣成效果。 •协作⽅式：从以往的⼈⼯接⼒，转向⼈机实时互动。例如导演或美术⼈员可直接通过⾃然语⾔指令⽣成场景图，团队成员在AI半成品基础上，进⾏批注与修订，从⽽显著降低沟通与迭代成本。 上述趋势要求创意⼈员普遍掌握基本的AI⼯具操作能⼒，并在创作中强化对AI输出的甄别、修正与再创造。 五、⾏业仍处于“轻量应⽤”阶段 AI 视觉创意⽬前主要应⽤于“短、平、快”内容的⽣产制作；对于重质感、重细节、重真实度的视觉项⽬，AI仍⽆法很好满⾜需求。 随着技术普及，AI 视觉创意应⽤⾏业的⼯具红利逐渐消减，创意策略与审美表达的重要性仍在不断提升，⾏业价值从“算⼒”转向“智⼒”。只有同时掌握 AI 应⽤⽅法、去“AI 味”技术与消费级洞察能⼒的创作者，才能持续占据⾼层次、⾼价值的⾏业⽣态位。 ⾏业经验 随着技术持续⾰新与深⼊应⽤，AI正在重新定义“视觉创意”的实现路径与商业模式。本章将基于⼀线从业者的深度实践，剖析AI视觉创意应⽤的⾏业经验与未来趋势，为⾏业伙伴提供切实可⾏的策略建议与发展参考。 平⾯设计 ⼀、善⽤AI的“想象⼒” AI能够⾼效实现抽象概念的初步具象化，尤其擅⻓⽣成难以直接获取或需⾼度创意⽀撑的视觉内容。例如，传递“洞天福地”这类抽象品牌概念时，传统⽅式是寻找匹配的插画，既耗时⼜费⼒。⽽AI能在15分钟内⽣成与⽂字氛围相符的图像，显著提升概念提案的产出效率。这些图像从⾊彩、叙事到整体感觉均具备⾼度⼀致性，能够直观辅助客户理解⽂字内容，从⽽在品牌体验构建中发挥关键作⽤。 图为⻩蓝品牌咨询公司为客户提供的“洞天福地”概念设计图，由Midjourney⽣成。 以“洞天福地”为最初概念，最终落地的实体空间。 ⼆、让 AI 隐于幕后 ⾯向实体⾏业的平⾯设计服务中，并不会将AI作为销售宣传点。就像熟练使⽤PPT是基本能⼒、⽆需特意强调⼀样，AI的应⽤也被视为实现创意的⼿段之⼀，最终交付的是对客户⽣意有实际帮助的视觉解决⽅案。客户真正在意的是创意策略能否打动⼈、是否有助于⽣意增⻓，⽽⾮创作⼯具本身。 因此，实际场景中更倾向将AI融⼊服务流程。若邀请知名艺术家参与创作，通常会突出强调，利⽤其“背书”功能提升项⽬报价与价值感知；但AI并不能作为提⾼收费的理由，还可能引发客户质疑服务价值，从⽽不合理压价。 三、低成本提供增值服务 除了为正式项⽬提质增效外，AI还能以极低成本提供增值服务。例如，将AI绘制的⻛格化插画打印出来，赠予甲⽅作为空间装饰陈列，不仅有效提升整体视觉氛围、增强整体服务弹性与客户满意度，还能获得周边商户的积极反馈、吸引潜在客户。 “之前我们服务的店装修的时候，⻔⼝放了⼏个画框，我就让AI画了⼏张图挂在⾥⾯，别⼈经过这个装修店⾯的时候就会被吸引。包括旁边开咖啡店的那个⼈也觉得还挺不错，我就也画了⼏张给他。 以前⻔店如果要找插画师画⼀张这样的图，⾼的要8000到10000，便宜的也得800到1000。现在就可以很便宜的去应⽤，变成⼀个增值服务。因为是免费的，客户不太不在乎，能⽤就⾏。但如果之前要以付费形式去画，任何⼀点不满意他们⼼⾥都得咯噔⼀下。那现在完全没有压⼒，客户喜欢什么⻛格的就批量输出⼀堆，总能挑到喜欢的。” ⻩蓝为客户免费提供的装饰画，由Midjourney⽣成。 ——⻩蓝，⻩蓝品牌咨询公司创始⼈ 四、AI取代不了的“设计师品质” 在AI技术⼴泛应⽤的背景下，设计⼈才的核⼼价值不仅