2025年全球人工智能调查报告

核心观点与关键数据

• AI 采用现状：尽管 99% 的组织声称已部署 AI，70% 将其置于业务战略核心，并将平均 13% 的 IT 预算投入 AI，但许多成就可能被高估。实际中，许多项目缺乏严格的 ROI 测量，经常超支，且只有约 30% 的用户真正改变了工作方式。
• AI 成熟度差异：最先进的组织通过构建强大的数据架构、治理层和适应性平台来脱颖而出，而其他组织仍专注于快速获胜，缺乏企业级流程的根基。AI 现已嵌入战略，但成熟度仍不均衡。
• AI 战略重要性：70% 的公司已将 AI 显著嵌入其业务战略，重点从采用转向有效扩展和集成。区域差异仍然存在，但总体趋势表明，忽略 AI 已不再可行。
• AI 预算投入：平均 13% 的 IT 预算用于 AI，表明了严肃的承诺。C 级别的食欲直接关联到投资水平，拥有更高战略重点的公司分配了更多预算。
• AI 效益预期：组织期望 AI 能够提高效率（39%）、增强客户体验（37%）和改进产品与服务（37%）。工作场所生产力（33%）和满意度（27%）也是关注焦点，而竞争优势（30%）优于简单的追赶（24%）。
• AI 影响范围：预计 AI 将在下一个两年内对企业产生积极影响，从战略决策到运营执行。IT 和网络安全领域最受影响（92%），其次是知识管理和客户服务领域（90%）。
• AI ROI 测量：超过一半的受访者（54%）现在拥有一个正式的过程来跟踪 AI 的财务影响，标志着成熟度的一个重要里程碑。46% 的组织尚未建立结构化的 ROI 测量框架。
• AI 风险认知：几乎所有组织（94%）都承认 AI 存在重大风险，主要涉及安全与数据隐私（43%）、监管和声誉风险（38%）以及道德问题（36%）。
• AI 采用障碍：大多数组织（92%）面临 AI 旅程中的障碍，人才短缺（34%）领先，其次是结构性问题（28%），如数据孤岛和预算限制（27%）。同时，组织还面临着快速发展的市场（27%）、监管不确定性（24%）和 ROI 测量不明确（22%）的挑战。
• 可持续性与主权：91% 的组织以某种方式衡量 AI 的环境影响，但只有 29% 系统地评估所有用例。84% 的组织将数字主权纳入其 AI 战略，其中 34% 将其视为一项战略优先事项。
• AI 技术合作伙伴关系：68% 的受访者寻求避免对单一供应商的过度依赖，而 31% 采取混合模式，将内部开发与外部合作伙伴关系相结合。21% 的公司依赖单一战略合作伙伴（通常是超大规模供应商），10% 分散使用多个供应商。
• 员工赋能：AI 工作人员赋能已接近普遍，大多数组织采用多方面的方法，结合角色特定培训（52%）、透明沟通（51%）和正式变革管理（46%）。

研究结论

• AI 现已成为企业战略的核心要素，但成功取决于将雄心勃勃的战略转化为纪律严明的执行，同时管理风险和竞争压力。
• AI 的价值可见但未完全捕获，使用案例越来越多，但 ROI 仍然不均衡，领导者和落后者之间存在差距。
• AI 风险现在被大多数客户认识，但实践中仍然没有得到很好的解决。
• AI 技术生态系统是碎片化的，大多数组织采用混合策略，平衡速度和控制，同时追求更大的自主权。
• AI 采用始于即插即用工具，随着组织的扩展，重点转向坚实的基础——数据、云、治理和定制模型，以实现企业范围的集成。
• AI 代理正在迅速传播，推动自主性进一步发展，当前的挑战不是构建，而是治理——确保信任、合规和一致。
• AI 已经重塑了工作，但转型仍然是部分的，平均 30% 的目标用户已经显着改变了他们的工作方式。采用仍然集中在特定人群或用例中，要实现多数采用，需要加强变革管理、有针对性的培训和无缝流程集成。