投资Agentic AI是面向未来供应链的战略举措

唐隆基博士罗戈研究副院长 2025第二届广州智慧物流与数字化峰会（2025年10月17日，广州） •什么是代理人工智能(Agentic AI)？•为什么要投资代理AI？•代理AI在供应链中的关键应用•如何应对代理AI的投资风险？ 面 向 未 来 的 供 应 链 的 远 景 未来世界充满不确定性，唯有变革创新能迎接光辉灿烂的明天 面 向 未 来 的 供 应 链 的 远 景 自动，增强，自主 供应链2030:五大关键属性 敏捷性 弹性 区域化 面 向 未 来 的 供 应 链 的 远 景 华为智能世界2035：全球物流供应链实现智慧化 到2035年，智慧物流将演进为全球供应链的“智能控制塔”，通过深度融合先进信息技术与智能装备，重塑现代物流体系。人工智能系统将确保每件货物在最佳时间，通过最适宜的载具与运输方式，从最优出发地精准送达指定目的地，构建高效、绿色、可信的物流新生态。 2035年，智慧物流在AI驱动下实现三大突破性变革：Ø在运输领域，AI动态优化系统通过实时分析多维度数据，实现全局资源最优配置，使空驶率下降60%，单位货物碳排 放减少45%。Ø在仓储环节，智能机器人全面普及，形成“感知-决策-执行”全闭环无人仓，作业效率提升3-5倍，处理成本降低60%。Ø在品控方面，量子传感与边缘AI技术覆盖90%高价值场景，使生鲜医疗货损率降至0.1%，年损失减少超2000亿美元。 面 向 未 来 的 供 应 链 的 远 景 Agentic AI:从自动化到自主的旅程 从数字化雄心到自主化现实 从传统聊天机器人和RPA到自主代理——迈向自主的旅程 机器人流程自动化(RPA)到自主代理流程自动化（APA）SaaS 2.0 Ø人工智能的旅程始于基于规则的系统，其中聊天机器人可以响应预定义的查询，机器人流程自动化(RPA)可以执行重复性任务。虽然这些技术带来了显著的改进，但它们固有的局限性——僵化的框架和缺乏上下文理解——限制了它们的可扩展性和多功能性。Ø代理型人工智能代表着自然的进步。自主代理通过利用情境感知、决策和自我提升等认知能力，突破了这些限制。与静态自动化工具不同，自主代理能够动态地适应不断变化的环境，从而应对复杂的现实挑战。 Gartner：大多数供应链尚未做好应对未来挑战的准备 人工智能的实现能力是未来供应链的首要驱动力 Gartner调查显示： Ø仅有29%的供应链组织已构建实现未来绩效所需的能力。Ø只有29%的供应链组织已经开发出未来准备所需的五个关键竞争特征中的至少三个。Ø首席供应链官(CSCO)需要这些特征来管理未来对该职能的影响驱动因素，包括证明其实现人工智能的能力和驾驭新的贸易政策。 什 么 是 代 理 人 工 智 能( A g e n t i c A I )？ 代理人工智能：面向未来的供应链和物流 Agentic AI是一种利用AI代理风格的软件实现的AI实践，其中AI代理是自主或半自主的软件实体，它们使用AI技术在数字或物理环境中感知、做出决策、采取行动并实现目标。 什 么 是 代 理 人 工 智 能( A g e n t i c A I )？ 代理AI的演变和成熟度，企业应用中代理AI的未来 Gartner预测： Gartner最新的Agentic AI成熟度路线图:🐀第1级聊天机器人—已成熟，并有多种简单用途 •到2025年底，绝大多数企业应用程序将嵌入AI助手。•软件公司的高管有三到六个月的时间来制定代理人工智能战略和投资，否则将面临被竞争对手超越的风险。•到2026年底，40%的企业应用程序将集成特定任务的AI代理，而目前这一比例还不到5%。•到2030年，一半的供应链管理解决方案将包含Agentic AI功能。•Gartner的最佳情况预测是，到2035年，代理AI可能推动企业应用软件收入的30%，超过4500亿美元，高于2025年的2%。 🐀第2级助手/普通代理—帮助完成费用报告、索赔处理或客户问答等任务。 🐀第3级高级代理—推理未定义的任务并进行协作🐀第4级专家代理—在复杂、受监管的领域中值得信赖🐀第5级生态系统代理—完全自主，跨系统无缝编排 刚刚开始一段长达十年的旅程 为 什 么 要 投 资 代 理A I？ 技术趋势，市场趋势，投资回报 2025年供应链战略性技术的主要趋势 环境隐形智能增强互联劳动力多模式用户界面多功能机器人 代理人工智能自主数据收集决策智能(DI)智能模拟 2025年供应链执行和物流技术成熟度曲线 2025年供应链规划技术成熟度曲线 Agentic AI通过缩小决策与执行之间的差距，解决了传统AI不切实际的期望，使系统能够在内容生成之外采取果断行动。在全球供应链面临颠覆性和不确定性的时代，Agentic AI通过在考虑这些现实因素的同时，自动执行常规和复杂任务，从而改变规划流程。这种转变使规划人员能够专注于战略分析和主动决策，并为真正的自主供应链规划奠定基础，最终提升竞争优势和运营韧性。 来源：Gartner；唐隆基，2025供应链25强和面向未来的供应链，罗戈研究，2025-07-28 为 什 么 要 投 资 代 理A I？ 技术趋势，市场趋势，投资回报 自主人工智能代理重新定义生产力和任务自动化，Agentic AI市场持续增长2025年全球代理人工智能市场规模估计为75.5亿美元，预计到2034年将达到约1990.5亿美元，2025年至2034 年的复合年增长率为43.84%。北美市场规模在2024年超过24.2亿美元，预测期内复合年增长率为43.97%。 预计在2025年至2034年可预见的时期内，亚太地区将迎来最快的增长。这一增长得益于该地区日益完善的数字基础设施，以及印度、中国和日本等国家政府对人工智能发展的支持。华为，阿里巴巴、百度和腾讯等初创企业和科技巨头正在开发由人工智能代理支持的人工智能环境。 为 什 么 要 投 资 代 理A I？ 技术趋势，市场趋势，投资回报 投资回报率指标：董事会为何如此痴迷麦肯锡估计，到2030年，Agentic Automation有望为全球GDP贡献1.2万亿美元。具体数字 公制机器人流程自动化代理人工智能如下： 案例研究：•联合利华：使用Agentic AI将供应链规划时间从2周缩短至2小时，每年节省4亿美元。 •联邦快递：通过实现65%的包裹追踪查询自动化，每年减少3亿美元的客户服务成本。•合规性：人工智能审核每项决策，大幅减少监管罚款（例如，GDPR违规行为下降60%）。•员工满意度：无聊的任务减少——70%的员工表示，与人工智能配合使用时参与度更高。 供应链中的代理人工智能用例 代 理A I在 供 应 链 中 的 关 键 应 用 代理AI在供应链中的关键应用：供应链的代理AI应用领先的十家公司 代 理A I在 供 应 链 中 的 关 键 应 用 代理AI在供应链中的关键应用：供应链的代理AI应用部分领先的中国公司 中国联想集团在Agentic AI（代理式人工智能）方面取得了进展，并将其创新技术应用于自身（Lenovo Powers Lenovo）。依托已经建立的AI能力基础，联想进一步强化了智能制造，并基于供应链智能控制塔（SCI）开发出iChain，它能为整个端到端的供应链提供可视性，用于风险预警、提升决策质量以及支持自动化流程。联想全球供应链能力的持续领先和“反脆弱”能力的建立，离不开对人工智能（AI）等创新科技的深度融合与战略性投入。联想Agent AI还通过混合AI优势平台帮助企业设计、部署和管理能够推动实际结果的智能代理。由混合人工智能提供支持，专为企业转型而构建。 代 理A I在 供 应 链 中 的 关 键 应 用 代理AI在供应链中的关键应用：供应链的代理AI应用部分领先的中国公司 阿里瓴羊2025年09月25日发布AgentOne平台推动企业向"超级公司"转型 阿里云智能集团瓴羊CEO朋新宇表示，企业级Agent将成为未来组织的标准配置，在他看来“企业级Agent=大模型✖好数据✖强场景”。“大模型无需选最好的、只选最合适的；数据要从为人服务转向为AI服务的好数据；而场景则必须聚焦人力、资金和数据密集度最高的‘三强’场景。” 来源：阿里瓴羊，2025-09-25 代 理A I在 供 应 链 中 的 关 键 应 用 罗戈研代理AI在供应链中的关键应用：人工智能助理Augie旨在彻底改变物流行业 Augment披露了两轮融资：一笔2500万美元的早期资金和一笔8500万美元的A轮，使其在2025年累计融资约1.1亿美元。该公司将用这些投资进一步创新，使Augie更自主智能。 Augie是什么？Augie是Augment公司专为物流设计的Al助理。不仅仅是一 个自动化工具。它还可以连接物流软件、电子邮件以及Slack和Teams等消息平台，帮助物流管理工作。Augie能做什么？ •自动化日常任务和数据输入 •管理电子邮件、电话和通讯•当需要人工帮助时向人们发出警报•与员工一起提高效率Augie是如何诞生的？ 功能之一：跟踪与追踪（Track & Trace）Augie在货物运输的每个阶段提供实时跟踪并执行必要动作，通过自动跟踪与升级，Augie可将手工跟进减少多达70% 为了打造Augie，Augment团队研究了大约90名物流专业 人士的日常工作。这有助于他们了解员工面临的困难，并创建出一款能够解决实际问题的工具。 来源：Augment；闻道-供应链思维；ladingcargo.com 代 理A I在 供 应 链 中 的 关 键 应 用 代理AI在供应链中的关键应用：可组合代理AI-SCP SCP智能分布式代理AdexaGenies uAdexa拥有SCP可组合架构可以更轻松地扩展功能和特性。这种架构使更广泛的开发人员和用户社区能够根据自己的需求定制解决方案并获得竞争优势。在Adexa，有几种方法可以实现这一点：Ø使用API、部署通用脚本语言 Ø通过使用智能分布式代理AdexaGenies©。使用这种技术，可以为SCP 的解决方案添加哪些业务功能几乎没有限制，更重要的是，随着系统的使用，我们能够不断改进。uAdexa部署智能分布式代理AdexaGenies ©，可以感知事件，了解影响， 采取行动并从经验中学习。他们通过以下方式适应环境：Ø自我修正物理供应链的表示，形成真正的数字孪生， Ø自我完善的政策和业务计则，Ø自我优化规范算法的性能。uAdexaGenies ©不断寻找导致季节变化、产品组合变化和市场需求波动等 问题的原因，例如延迟和成本增加。他们建议采取行动，例如最佳安全库存水平、最佳设备利用率，以及如何避免过度使用替代零件、不必要的紧急订单和其他运营效率低下的情况，例如不合理地使用空运。自我纠正措施的一个例子是自动调整可能随时间或季节变化的设备容量或供应商交货时间。再举一个例子，自我改进的Genie监控不同位置的安全库存水平，并学习最高服务水平的最佳政策。自我优化算法学习如何在寻找解决方案时避免死胡同。从而最大限度地缩短响应时间；因此能够连续实时重新计划。 代 理A I在 供 应 链 中 的 关 键 应 用 代理AI在供应链中的关键应用：Agentic AI控制塔 如 何 应 对 代 理A I的 投 资 风 险 ？ 代理AI的投资风险和获得其商业价值的几点建议 代理AI的投资风险v最近Gartner公司称，到2027年底，超过40%的代理AI项目将被取消， 获得商业价值的几点建议Ø认请大势和其技术的复杂性 原因是成本不断上升、商业价值不明确或风险控制不足。v根据卡内基梅隆大学(CMU)和Salesforce的研究人员的测量，AI代理的任务成功完成率对于多步骤任务仅为30%到35%。人工智能代理在执行办公任务时，大约有70%会出错，而且很多都不是人工智能。v大多数供应链尚未做好应对未来挑战的准