城市智能算力底座建设现状与发展建议

城市智能算力底座建设现状与发展建议

核心观点

城市智能算力底座作为城市数字化转型的重要基础设施，对人工智能创新应用提供关键支撑。随着人工智能技术快速发展，智能算力成为全球科技竞争的核心资源。城市智算中心建设水平直接影响城市在数字经济时代的竞争力。

发展现状

1. 人工智能驱动全球智能算力规模增长：全球算力总规模达910 EFLOPS，智能算力规模达335 EFLOPS，同比增长136%。美国、欧盟、英国等主要经济体出台政策支持智算中心建设。
2. 我国全面推进城市智算体系发展布局：多地出台政策推进智算中心建设，建成与在建智算中心超250个。京津冀、长三角、珠三角区域布局超大型智算中心，投资规模超百亿元。“东数西算”工程推进，八大枢纽节点算力总规模达215.5 EFLOPS，智能算力占比超80%。
3. 城市智算中心向单集群万卡规模演进：大模型训练需求推动智算中心规模向万卡和十万卡级别拓展。我国超万卡集群智算中心已达十余个，头部科技企业积极投身十万卡智算集群建设。

发展趋势

1. 大模型应用带动城市智算中心建设规模进一步增长：大模型推理算力需求爆发式增长，未来3年智能算力规模将保持40%的年复合增长率，推理算力规模将超过训练算力规模。
2. 城市算力基础设施建设进入统筹规划的窗口指导期：国家发改委、工信部等部门开展算力基础设施“窗口指导”工作，优化算力基础设施建设布局，避免盲目重复建设。
3. 建设城市智算网络成为推进全国一体化算力网发展的重要路径：城市智能算力网络是推进全国一体化算力网的“抓手”，实现城市内各智算中心互联互通，加强区域乃至全国智能算力资源整合。

存在问题与挑战

1. 智算基础设施建设分散，公共服务供给能力不足：智算中心建设分散，单集群规模较小，算力使用率约30%，市场集中度低，缺少统一服务供给主体。
2. 城市智算网络建设仍需加快，算力服务市场尚不成熟：技术层面，跨厂商、跨架构智算资源统一管理和调度难度大，网络互联带宽不足；市场层面，算力资源地域布局碎片化，算力调度运营机制尚未健全，算力交易模式仍以传统租赁为主。
3. 智算中心能源消耗巨大，绿电普及尚需突破“瓶颈”：智算中心能耗巨大，到2030年耗电量将超过4 000亿kWh，能源利用率低；绿电使用尚处起步阶段，头部科技型企业数据中心绿电使用比例较低。

发展建议

1. 加强统筹协调，优化城市智算基础设施投建模式：强化顶层设计，引导集约化建设公共算力中心，推动地方国资企业参与，提高算力服务质量与标准化水平。
2. 强化算力调度，加快形成一体化智算大市场：推进城市智能算力网络建设，加快打造高速智能网络，构建行业、区域等多级算力互联互通平台体系；构建城市一体化智算大市场建设运营体系，形成多方算力定价、交易和利益分配机制。
3. 坚持低碳发展，推进绿色算力电力协同融合：加快城市智能算力中心节能降碳改造，鼓励探索液冷节能、能源循环利用等创新技术应用；鼓励引导城市智算中心应用绿色能源，通过政策降低绿电采购成本，推广算力与电力设施一体化规划建设，探索绿电直供。

研究结论

城市智能算力底座发展水平直接关系到城市数字化发展成效与人工智能产业发展水平。需政企研协同发力，推动实现城市智算中心从“分散”到“集约”、从“独立”到“互通”、从“耗能”到“绿色”的跨越式发展，为“数字中国”建设持续注入动能。