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AI据分析之ChatBI发展与应用实践

信息技术 2025-08-06 - ITPUB ，

ChatBI 研报总结

1. ChatBI 与传统 BI 的关系分析

AI 正在改变企业的数据分析模式，ChatBI 作为新兴工具与传统 BI 各司其职、协同共赢。
ChatBI 通过自然语言对话和 AI Agent 架构，打破技术壁垒，实现数据分析的平民化和智能化。
传统 BI 工具依赖 SQL 查询与报表开发，难以满足现代企业对快速响应和深度分析的需求。

2. ChatBI 面临的挑战

数据信任危机：大模型幻觉导致数据准确性问题。
效率困局：技术瓶颈导致随机性交互下的效率低下。
场景适配问题：难以实现技术与业务之间的闭环效应。

3. ChatBI 的功能特性与技术创新路径

功能特性：
- 自然语言查询（NL2SQL、Text2SQL）
- RAG 技术（Retrieval-Augmented Generation）
- AI Agent 架构
- CopilotIM、Text2DSL、Text2Code 等功能。
技术创新路径：
- 结合 NLP、LLM 和 AI Agent 技术。
- 通过 Text2DSL、Text2Code 等实现自动化数据处理。

4. ChatBI 的部署赛道

管理软件厂商：用友（YonGPTChatBI）
原生 ChatBI 厂商：北极九章（DataSeek）
基于 BI 底座跃迁：永洪科技（vividime Copilot）
基于 AI Agent 的新一代 BI 平台：思迈特（Smartbi AIChat）
数据产业新兴势力：数新智能（CyberAI）、艾体宝（虹科 DOMO.AI）

5. 典型案例与数据

用友：ChatBI 提升企业问数用数效率，ROI 达 35%。
北极九章 DataSeek：NLP 准确率 85%，SQL 准确率 100%。
永洪科技 vividime Copilot：ROI 30%-50%，模拟图表和逻辑执行效率提升。
思迈特 Smartbi AIChat：通过归因分析和趋势预测，帮助用户快速找到问题根源。
数新智能 CyberAI：提供 AI Agent 和数据引擎，支持多场景应用。
艾体宝 DOMO.AI：结合 AI 报告和 CRM 功能，提升数据分析效率。

6. 研究结论

ChatBI 作为 AI 与 BI 的结合，正在推动企业数据分析的智能化和高效化。
尽管面临数据信任、效率和技术适配等挑战，但 ChatBI 仍具有广阔的应用前景。
不同厂商的 ChatBI 工具各有特色，企业可根据自身需求选择合适的解决方案。

目录 1.CHATBIAI..................................................3 1.1AI正在改变企业的数据分析模式.......................................................................................................................61.2ChatBI与传统BI的关系分析..............................................................................................................................7 2.CHATBI......................................................11 2.1由大模型幻觉导致的数据信任危机..................................................................................................................122.2技术瓶颈导致随机性交互下的效率困局..........................................................................................................132.3场景适配问题，难以实现技术与业务之间的闭环效应..................................................................................14 3.CHATBI..................................................................15 3.1ChatBI功能特性..................................................................................................................................................163.2ChatBI技术创新路径..........................................................................................................................................183.3ChatBI部署赛道..................................................................................................................................................23 4.CHATBIAI....................................................25 4.1与传统BI各司其职、协同共赢........................................................................................................................264.2打破“问数用数”壁垒......................................................................................................................................284.3应用场景覆盖企业运营的方方面面..................................................................................................................30 5.1管理软件厂商代表-用友.....................................................................................................................................325.2——用友ChatBI典型案例................................................................................................................................355.3ChatBI原生企业代表厂商-北极九章................................................................................................................375.4——北极九章DataSeek典型案例....................................................................................................................39 5.5基于BI底座跃迁为智能数据平台-永洪科技...................................................................................................415.6——永洪科技vividime Copilot典型案例........................................................................................................455.7基于AI Agent的新一代智能BI平台-思迈特（Smartbi AIChat）.................................................................475.8——思迈特Smartbi AIChat典型案例..............................................................................................................495.9数据产业新兴势力-数新智能.............................................................................................................................525.10——数新智能CyberAI典型案例......................................................................................................................545.11数据产业新兴势力-艾体宝（虹科）.............................................................................................................555.12——艾体宝DOMO.AI典型案例......................................................................................................................60 6.................................................................................................................62 说明序言 AIChatBI ChatBINLPSQLITPUBCopilotIM ChatBIChatBIBISQLChatBIBICogonsHyperionTableauBIMicrosoftPowerBIBISmartbiBIChatBI 1BI2BI34 BI DSSDecision Support SystemsChatBIT+1T+7AIT+1ChatBI BIChatBIITPUBChatBIChatBIAI ITPUB 1.ChatBIAI ChatBI ChatBI123 ChatBIChatBIAIChatBIChatGPTLLMBI ChatBIAIBIBI *ChatBI AIBIChatBI AIBIBI ChatBI AIChatBI ChatBIAIBI"""""""""" ChatBI""——ChatBI 1.1AI AIBIChatBI"" ""NLP""DSS""T+0.5 3 1BISQLChatBIAI Agent 2RAG 3AI Agent+ AIChatBI AI""AILLM ChatBIChatBI"""" 1.2ChatBIBI ChatBIBIChatBIBI ChatBIBIBIBIBIAI BIChatBIBI7ITBIChatBI ChatBIBIBIChatBIBIChatBIBIBIBIChatBI BIChatBIAIBIBI ChatBIBIBIChatBIChatBIChatBIBI ChatBIBI ChatBIBI 1 1 BI ChatBI 2 BI AI+ 3 RPAAI AgentbotbotAPI 2 ChatBIBI BIChatBI --BI BIAI ChatBIITChatBIBI AI5-10Agent--BIAI 2.ChatBI ChatBIAI AIBI 123 2.1 ""ChatBI 20235000ChatGPTLLM ChatBI ChatBIAI 2.2 DeepSeek Chat-to-DBSQLSQL Copilot BIChatBIRAG+ BISQL 2.3 AIChatBI ++ AI+ ChatBIAIknow-howChatBI 3.ChatBI ChatBI“” ChatBICopilotIMChatBIText2DSLText2CodeText2SQLText2DSLBIAPIText2CodeText2SQLSQL SQL 3.1ChatBI ChatBIAIBI ChatBI 1ChatBI“”“A”“” 2ChatBIChatBI 3ChatBI“” 4ChatBI ChatBI 6ChatBI“”ChatBI ChatBIChatBI ChatBI ChatBI 1 ChatBINLP 2 NL2SQLNatural Language to Structured Query LanguageText2SQLChatBISQL 3 ChatBIRAG, Retrieval-Augmented GenerationRAG 4 Chat

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