生成式AI正在改变医疗技术的游戏规则吗

德勤研究显示，尽管通用人工智能（AI）已开始为医疗科技公司创造价值，但其潜力远大得多。调查发现，AI和生成式AI（GenAI）已开始在产品开发（42%）和IT与网络安全（35%）等职能领域创造价值。预计未来两到三年内，GenAI将帮助医疗科技公司实现总收入的6%至12%的成本效率，相当于年收入200亿至260亿美元的医疗科技公司可节省12亿至32亿美元。

核心观点与关键数据

• 价值实现领域：AI和GenAI在产品开发、IT与网络安全、商业运营、供应链和制造等方面发挥作用。例如，西门子医疗通过AI驱动的数字资产管理仓库节省约350万欧元，meticuly利用AI和3D打印技术提供定制医疗植入物，强生利用AI优化人力资源运营。
• 成本效益：预计GenAI将降低SG&A成本（7%-19%）和采购成本（5%-12%），大型医疗科技公司可分别节省15亿和14亿美元。研发领域效率提升可达20%，节省30亿美元。
• 珍珠串方法：孤立使用AI和GenAI效果有限，需结合其他AI技术、数据和数字工具形成“珍珠串”方法，实现流程转型。

实现最大价值的构建模块

1. 制定战略蓝图：明确AI使用的业务雄心，锚定短期和长期目标。
2. 聚焦价值实现：展示AI价值，培养业务用户意愿，通过人类增强而非仅自动化推动采用。
3. 建立技术和扩展能力：构建整合AI应用的平台，包括开源和专有工具。
4. 建立新的工作方式：优化工作流程，确保AI无缝集成和用户熟练度。
5. 促进负责任的使用：建立道德规范，解决数据隐私、偏见等问题，推进透明度和问责制。
6. 建立运营架构：设立AI卓越中心（COE）优先管理AI投资，并明确实现价值的能力。

结论
医疗科技行业需通过“大胆举措”整合AI和GenAI，实现跨职能转型。未来研究将深入探讨珍珠串方法对研发、供应链和商业等职能的影响。