AI 在制药领域的应用 AI 为何能改变制药行业的游戏规则

AI 可在制药价值链各环节提升效率与收益，加速药物研发并改善患者治疗。具体而言：

核心观点与价值链应用

• AI 通过提升效率与收益，缩短药物研发周期，降低成本，并加速创新。例如，AI 可将药物发现至临床前候选阶段的时间缩短50%，成本降低30%-50%。
• AI 在研发环节的应用包括计算机模拟、医学洞察和湿实验室支持，显著提升创新力与效率。
• 在运营和生产环节，AI 改善关键绩效指标，最多可提高25%的收入和缩短10%的上市时间。
• 在商业化领域，AI 协助医务人员互动，提供医疗信息，并通过市场表现数据优化销售、营销和市场准入。

挑战与机遇

• AI 实施需克服数据可得性、企业能力和监管框架等挑战。监管机构如FDA和EMA正提供指导方针以支持AI在药物发现中的应用。
• 制药公司需建立运营防护机制和内部治理架构，以实现AI的规模化部署。

解决方案与建议

• 罗兰贝格提供模块化方法，根据公司AI发展成熟度定制解决方案，助力企业打造AI应用之旅，最大化适配性与影响力。
• 公司倾向于收购或开发特定业务部门的AI工具，以实现全公司范围的AI应用。

关键数据

• AI可缩短药物发现至临床前候选阶段的时间50%，降低成本30%-50%。
• AI可提高生产关键绩效指标，最多提升25%的收入，缩短10%的上市时间。

结论 AI 为制药行业带来巨大潜力，但需克服挑战并建立合适的实施框架，以实现规模化应用和持续升级。