AI智能总结
行业轮动模型由高切低,增配顺周期板块 根据景气度-趋势-拥挤度框架,我们有“强趋势-低拥挤”和“高景气-强趋势”两套行业轮动方案。趋势模型本月推荐农业、传媒、轻工和通信等行业,TMT中电子已进入高拥挤行列,需警惕风险;景气模型本月推荐传媒、新能源、化工和计算机等行业。相较于上个月模型由高切低,TMT板块拥挤度大幅上行因而相对低配,模型增加了新能源和部分消费、周期行业的配置。 作者 分析师林志朋执业证书编号:S0680518100004邮箱:linzhipeng@gszq.com 分析师汪宜生执业证书编号:S0680525070003邮箱:wangyisheng@gszq.com 分析师刘富兵执业证书编号:S0680518030007邮箱:liufubing@gszq.com ①行业主线模型:相对强弱指标。2024年出现RS>90的行业有:煤炭、电力及公用事业、家电、银行、石油石化、通信、有色金属、农林牧渔和汽车。经过全年验证,这些行业确实阶段性地成为了市场的行情主线,上半年主要是高股息、资源品和出海,下半年主要是AI。截止到2025年4月底,共17个行业出现RS>90的信号,以TMT板块、银行、制造和部分消费行业为主。今年4月底前几乎半数行业曾表现强势,行业主线判断难度较大,下半年行业配置建议以均衡为主。 相关研究 1、《量化周报:创业板、科创50短期内或已基本见顶》2025-10-122、《量化分析报告:择时雷达六面图:本周综合分数仍维持较低水平》2025-10-113、《量化点评报告:十月配置建议:价值股的左侧信号》2025-10-09 ②行业轮动模型:景气度-趋势-拥挤度框架。10月行业配置组合权重为:电新19%、传媒16%、计算机12%、化工11%、地产9%、家电7%、通信7%、农业7%、轻工7%、商贸零售6%。推荐的ETF跟踪指数组合为:中证钢铁、金融地产、中证传媒、动漫游戏、家用电器、人工智能、证券公司、中证新能、细分机械、内地低碳、CS电池、中证畜牧、中证银行。 ③策略跟踪:行业ETF组合相对中证800超额15.4%。2025年截止9月底,基于景气度-趋势-拥挤度框架的行业轮动模型表现优异,相对Wind全A指数超额2.8%,ETF组合相对中证800超额15.4%,叠加PB-ROE选股组合后相对Wind全A指数超额5.5%。左侧库存反转模型今年以来绝对收益26.4%,相对行业等权超额7.8%。 风险提示:以上结论均基于历史数据和统计模型的测算,如果未来市场环境发生明显改变,不排除模型失效的可能性。 内容目录 行业轮动模型由高切低,增配顺周期板块..........................................................................................................31.行业主线模型:相对强弱RSI指标.........................................................................................................42.行业景气度-趋势-拥挤度框架.................................................................................................................53.左侧库存反转模型..................................................................................................................................8风险提示...........................................................................................................................................................9 图表目录 图表1:最新行业ETF景气度-趋势-拥挤度图谱...............................................................................................3图表2:2024年行业相对强弱指数复盘...........................................................................................................4图表3:行业相对强弱指数提示的年度主线......................................................................................................5图表4:行业景气趋势策略近两年表现比较优异...............................................................................................6图表5:两个模型以及并行策略超额表现.........................................................................................................6图表6:行业景气度-趋势-拥挤度图谱..............................................................................................................6图表7:行业景气趋势ETF配置模型历史表现..................................................................................................7图表8:景气度投资选股策略净值表现.............................................................................................................7图表9:景气度投资选股模型最新重仓股推荐..................................................................................................7图表10:行业库存景气反转策略表现..............................................................................................................8 行业轮动模型由高切低,增配顺周期板块 近些年我们丰富了行业配置框架,目前包括右侧行业景气趋势模型和左侧库存景气反转模型,两个模型能够有效互补,适应市场变化。这里给出当前的配置观点和重要提示: 根据景气度-趋势-拥挤度框架,我们有“强趋势-低拥挤”和“高景气-强趋势”两套行业轮动方案。趋势模型本月推荐农业、传媒、轻工和通信等行业,TMT中电子已进入高拥挤行列,需警惕风险;景气模型本月推荐传媒、新能源、化工和计算机等行业。相较于上个月模型由高切低,TMT板块拥挤度大幅上行因而相对低配,模型增加了新能源和部分消费、周期行业的配置。景气-趋势-拥挤模型具体配置权重如下:电新19%、传媒16%、计算机12%、化工11%、地产9%、家电7%、通信7%、农业7%、轻工7%、商贸零售6%。 根据上述结论,我们将行业ETF指数的景气度-趋势和拥挤度三维状态做成如下图谱。横轴为景气度,越靠右景气度越高;纵轴为趋势,越靠上趋势越强。蓝色气泡代表低拥挤,越大越不拥挤;红色气泡代表高拥挤,越大越拥挤,尽量规避。当下我们推荐的ETF跟踪指数如下:中证钢铁、金融地产、中证传媒、动漫游戏、家用电器、人工智能、证券公司、中证新能、细分机械、内地低碳、CS电池、中证畜牧、中证银行。 资料来源:Wind,国盛证券研究所 1.行业主线模型:相对强弱RSI指标 在报告《行业相对强弱指数的年度复盘》中,我们提出了一种构建行业层面的相对强弱指标的方法,构建方法如下: 1)一级行业指数为配置标的,一共29个一级行业;2)计算所有过去20、40、60个交易日的涨跌幅,得到三个日期的行业涨跌幅横截面排名,然后对所有排名做归一化处理,得到RS_20, RS_40, RS_60;3)再求三个排名的均值,得到最终的行业相对强弱指数RS = (RS_20 + RS_40 +RS_60)/3 统计发现,如果某个行业能够在每年4月底之前出现RS大于90%的信号,那么这个行业有很大可能性在今年成为领涨行业。2024年出现RS>90的行业有:煤炭、电力及公用事业、家电、银行、石油石化、通信、有色金属、农林牧渔和汽车。在4月底时和右侧景气度-趋势-拥挤度框架的判断基本一致,主线模型提示了四个年度配置方向:高股息、资源品、出海和AI。经过全年验证,这些行业确实阶段性地成为了市场的行情主线,上半年主要是高股息、资源品和出海,下半年主要是AI。 截止到2025年4月底,共17个行业出现RS>90的信号,以TMT板块、银行、制造和部分消费行业为主。今年4月底前几乎半数行业曾表现强势,行业主线判断难度较大,下半年行业配置建议以均衡为主,目前与行业轮动模型选出行业基本重合。 2.行业景气度-趋势-拥挤度框架 在前期发布的专题报告《行业配置:三个标尺与两个方案》中,我们提出了两种适用不同市场环境的右侧行业配置解决方案: 1)行业景气模型:高景气+强趋势,规避高拥挤。景气度为核心,进攻性强,需要拥挤度提示风险来保护,比较偏同步; 2)行业趋势模型:强趋势+低拥挤,规避低景气。顺着市场趋势走,思路简单易复制,持有体验感强,比较偏右侧。 历史回测结果如下图所示,基准是Wind全A指数。行业配置模型多头年化22.1%,超额年化13.8%,信息比率1.51,超额最大回撤-8.0%,月度胜率68%。策略2023年超额7.3%,2024年超额5.7%,2025年以来超额2.8%。 10月行业配置建议如下:电新19%、传媒16%、计算机12%、化工11%、地产9%、家电7%、通信7%、农业7%、轻工7%、商贸零售6%。 资料来源:Wind,国盛证券研究所 资料来源:Wind,国盛证券研究所 根据景气度-趋势-拥挤度框架,我们有强趋势-低拥挤”和高景气-强趋势”两套行业轮动方案。趋势模型本月推荐农业、传媒、轻工和通信等行业,TMT中电子已进入高拥挤行列,需警惕风险;景气模型本月推荐传媒、新能源、化工和计算机等行业。相较于上个月模型由高切低,TMT板块拥挤度大幅上行因而相对低配,模型增加了新能源和部分消费、周期行业的配置。总结来看,左手稳定价值-右手科技的哑铃型配置仍是当下最优解。 资料来源:Wind,国盛证券研究所 行业ETF配置层面,在专题报告《行业ETF配置的解决方案》中,我们将行业景气度模型在ETF上进行落地。策略年化超额收益16.1%(基准中证800),信息比率1.8,超额最大回撤10.8%,月度胜率66%。2023年超额收益为6.0%,2024年超额收益为5.3%,今年9月超额为4.6%,2025年以来截止9月底超额为15.4%。 资料来源:Wind,国盛证券研究所 考虑到部分一级行业暂无可投资ETF,我们将行业模型配置也落实到选股层面。具体而言