AI时代下，中国低/零代码市场发展研究

2025年9月 内容延续性说明 本报告在我们发布的《中国低代码/零代码市场发展洞察( 2023 )》基础上，阐述了最新行业进展和趋势判断。包括GenAI带来的影响和变革。此外，《中国低代码/零代码市场发展洞察( 2023 )》中的一些行业预测也正在照进现实，此类观点我们在本报告中也进行了回顾并结合当下发展给出了新的预判，期望可以给行业参与者提供参考。 执行摘要 即便在当下充满挑战的宏观经济环境中，低代码/零代码平台依然被视为企业推进数字化转型的核心工具之一，持续获得各类企业的投资。驱动这一趋势的根本原因在于，企业亟须通过敏捷、高效的数字化能力构建新的业务增长，以应对市场竞争与不确定性。当前，部分供应商正致力于提供体系化、平台化及工程化的综合解决方案，帮助企业全面提升应用开发效率、降低全生命周期管理复杂度，并强化业务流程的可配置性与可迭代性。 与此同时，生成式人工智能技术的迅猛发展，特别是基于大模型的代码生成工具，正深刻重塑软件开发的范式与工作流程。在这一背景下，客户与技术提供商正从不同维度积极探索人工智能与低/零代码平台的深度融合路径，企业用户试图借助AI进一步降低开发门槛、加速业务系统迭代；厂商则探索性地将智能生成、自然语言交互等能力嵌入平台，以实现开发效能的提升与商业模式的可拓展性。 本报告将从客户需求、行业实践、技术趋势等多维度展开系统研究，并分析生成式AI带来的影响与未来演进方向。 概览 结合近期市场追踪与行业调研数据，低代码/零代码技术在企业的数字化实践中的渗透率正在稳步提升，逐渐从边缘辅助类工具演进为核心开发平台的一部分。随着该行业近年来的高速发展与技术成熟，低/零代码已广泛应用于金融、制造、政务、新零售等多个领域，成为众多企业推进数字化转型过程中优先采纳的解决方案之一。 在企业落地实践中，低/零代码平台不仅用于快速搭建业务流程和信息系统，也推动了一系列组织与流程变革。许多企业正通过优化端到端的研发流程、重塑“前工程-后工程”管理模式、调整产品与技术团队的组织架构，以实现更敏捷的迭代机制和更高效的资源协同。这些举措不仅放大了低/零代码平台在应用开发阶段的效能优势，也进一步拓展了其在整个软件生命周期中的业务价值。 与此同时，主流厂商正在从提供单一的低代码开发工具，转向提供覆盖开发全链路的工程化解决方案。从平台化与体系化的角度帮助企业构建可持续演进的数字基础设施，从而提升整体研发效能与系统可靠性。 值得特别关注的是，随着生成式人工智能（GenAI）在代码生成、智能逻辑推断等领域的突破，越来越多的企业开始关注并愿意投入预算引入融合AI能力的低代码平台。作为响应，领先厂商也正将AI功能深度嵌入产品矩阵，如支持通过自然语言指令生成脚本代码、推荐组件等，进一步提升低代码平台的使用效率和研发效能，降低人为配置负担，构建“AI+低代码”双驱动的新开发生态。 69%组织领导者在关注GenAI或正在投资 尽管当前行业讨论中普遍存在AI技术将对低代码/零代码平台构成冲击的观点，但从理性视角审视，短期之内仍是融合共进的态势，而非彻底替代。两类技术路径在当下仍具备显著差异化的核心价值： 低代码/零代码平台通过可视化建模、组件封装和流程引擎，为企业提供了可控、可治理的高效应用构建方式。 AI编程助手虽在代码片段生成和简单逻辑推断方面展现出较高效率，但其成熟度仍有限制，尤其在复杂业务架构设计、系统集成与深度业务规则实现等场景中尚难以独立承担全流程开发任务。同时，AI生成代码在准确性、安全性和可维护性方面仍存在潜在风险，盲目依赖可能引入不可控的技术债。 长期而言，低代码/零代码厂商需要在保持KnowHow优势壁垒的前提下，积极将AI能力深度融合进平台架构，如探索智能业务建模、自然语言生成应用、自动化测试与优化等，建设下一代高性能开发范式，构筑面向未来的战略优势。 时代的变革需求的变化 在AI技术浪潮的冲击下，企业机构对软件开发的需求正发生深刻转变。 一方面，数字化转型的加速使业务敏捷性成为核心竞争力，企业不仅追求极致的开发效率，希望通过低代码、自动化与AI生成技术大幅缩短迭代周期，更快响应市场；另一方面，也对软件质量提出更高要求，包括系统的稳定性、安全性、可维护性与合规性，尤其在关键业务应用中不容妥协。 AI编程具备极高热度的情况下，前瞻性的领导者或组织对AI呈现出一种“拥抱却审慎”的矛盾心态：他们会积极引入AI编程助手、生成式设计等工具以提升人效与创新能力，但又担忧过度依赖AI可能导致技术债积累、可控性下降与伦理合规风险。企业真正需要的，已不仅是技术工具本身，而是能够深度融合AI能力、同时保障工程品质与可持续有效治理的下一代开发范式。 市场规模 中国低代码/零代码市场呈现出稳定的增长态势。2021-2029年市场规模从31.0亿元增长至131.2亿元。 2024年中国低代码/零代码市场规模达52.1亿元，依旧保持着稳健增长。引入低代码或零代码工具成为很多企业数字化转型中的关键生产力，根据我们的一项调研显示：约61%的组织用户会认为低代码对其适应业务敏捷性、提升研发效能与用户体验有着关键的价值，并愿意为其持续投资。另外，也有部分客户明确表示更加愿意与能够提供平台化及工程化的综合解决方案厂商进行合作。另外，也有很多企业客户表示，如果厂商的低代码产品中能够融入AI能力帮助更好地使用其产品，也是愿意增加投资的关键因素之一。如上都是基于客户调研发现的市场增长因素之一。 131.2亿元 预计至2029年中国低代码与零代码市场规模 2024年～2029年中国低代码与零代码市场的复合增长率～20.3% 用户需求 随着业务环境的动态演进、产品成熟度的持续提升催生了用户更高的预期，以及人工智能技术的飞速发展，低代码与AI融合的开发范式正不断拓展其能力边界，孕育出前所未有的创新潜力。在这一背景下，用户需求也随之演进，呈现出更加复杂、多元和智能化的特征。 客户采纳低代码/零代码产品的主要动因 企业对低代码/零代码的关注，既聚焦“效率、成本”的短期价值，也延伸至“技术融合、业务赋能”的长期潜力。企业需结合自身数字化阶段，优先满足“效率提升、成本优化”等核心诉求，同时布局AI融合、业务人员赋能等创新方向，实现技术价值最大化。 同我们上一次发布的报告调研相比，本轮调研结果显示，客户对低代码和零代码产品的价值期望产生了进一步聚焦，同时还新增了对AI能力的关注。 效率与成本是企业应用低代码/零代码的核心诉求，客户期望能显著压缩开发周期、降低资源投入。同时，企业希望打破技术与业务的协作壁垒，让业务人员自主参与开发，缓解IT部门任务积压问题。此外，企业需灵活响应业务变化（如定制化需求），同时解决系统分散、数据割裂的痛点，低代码/零代码可助力快速适配业务与整合系统。值得关注的是，企业希望AI可以与低代码/零代码加速融合，探索更高效的开发模式。 客户关注的能力 企业机构客户对低代码/零代码平台的关注点 企业机构客户对低代码/零代码平台能力关注点呈现出多维度、深层次的特征。从整体趋势来看： 客户对功能健壮性与场景适应性的重点关注 用户体验与学习成本成为首要考量因素 表明企业不再满足于基础功能的实现，而是更加强调平台应对复杂业务场景和满足个性化需求的能力，这与企业业务的多元化和个性化发展趋势相契合。 这反映出企业在数字化转型过程中，对平台易用性和员工快速上手能力的高度重视，只有降低使用门槛，才能推动平台在企业内部的广泛应用。 智能赋能水平的关注度显著提升，集成生成式AI能力成为平台竞争的新焦点 生态集成与扩展性虽然相对前三者占比略低，但仍是企业关注的重点 通过自然语言生成应用、代码辅助与解释等功能，能够极大提升开发效率，降低技术门槛，让更多非专业人员参与到应用开发中，这预示着AI驱动将成为低代码/零代码平台未来发展的核心方向之一。 因为在企业现有IT架构中，各类系统林立，平台能否与第三方系统及自定义API无缝对接，直接关系到数据流通和业务协同的效率，是实现企业数字化生态构建的关键。 性能表现、安全合规和总体拥有成本等因素作为保障平台长期稳定运行和可持续发展的基础，其重要性不容忽视，随着平台应用规模的扩大和数据价值的提升，这些方面的要求也将日益严格。 综合来看，企业在选择低代码/零代码平台时，正从单纯的工具属性考量转向对平台综合能力的评估，既注重短期的实用性和效率提升，也关注长期的扩展性、安全性和成本效益，未来平台需要在易用性、功能性、智能化、生态化以及稳定性等多个维度实现协同发展，才能更好地满足企业机构客户的多元化需求。 企业需要被正确引导使用GenAI，构建合理的技术期望 根据报告开篇展示的数据，约69%的组织领导者在关注GenAI或正在投资，他们期望这些投资可以对低代码的应用和组织研发效能起到极大的提升价值。他们普遍预期，此类投资将显著增强低代码平台的应用能力，并全面提升组织的研发效能。然而，尽管抱有较高期望，其中多数人尚未完全认清GenAI技术的实际能力边界与局限所在，包括其在复杂业务逻辑构建、系统集成适配及产出可靠性等方面存在的挑战。这一认知差距凸显出技术厂商肩负的重要使命：需通过清晰的技术布道、可信的案例验证与科学的实施方法，引导客户建立合理预期，推动GenAI在低代码领域实现真正落地与价值释放。 领先实践组织能够正确地认识到GenAI在代码开发方面的能力现状。～29.5% GenAI在软件开发上的应用已初步分化出认知成熟的先行群体，这类组织通常具备更强的技术鉴别力和战略定力，其实践结论将为后续跟随者提供关键参考。然而，这也同时揭示了当前市场仍普遍面临认知不足的现实挑战：大量企业尚未意识到GenAI在复杂业务逻辑处理、系统架构设计等方面的局限性，盲目应用可能导致项目效果不及预期甚至引入新型风险。 本次调研中“仅29.5%的领先实践组织能正确认知GenAI开发能力”这一数据，表面上看比例偏低，但恰恰真实反映了生成式AI技术仍处于应用探索初期的典型特征。在技术采纳生命周期中，绝大多数企业仍处于从概念认知到初步实 践 的 过 渡 阶 段 ， 存 在 明 显 的“期望膨胀期”现象：一方面被技术前景吸引，另一方面又缺乏深度实践以理解其真实能力边界。因此，能够跨越炒作、基于真实项目经验形成理性判断的组织，在当前阶段本就属于前瞻性的少数派。 未来行业亟需技术厂商、咨询机构与先行客户共同推动市场教育，通过可复用的场景案例、可信度验证框架及评估方法论，帮助更多组织建立对GenAI能力的客观认知，从而推动技术从“概念热”走向“价值落地”。 企业机构客户对GenAI能力的期待 2025年，企业用户对低代码/零代码产品融合生成式人工智能（GenAI）能力的关注呈现出核心需求迭代、技术与业务深度融合、风险与成本并重等特征。 企业更加关注GenAI是否真正带来开发效能的实质性提升，能否嵌入复杂业务场景并应对灵活多变的创新需求。未来，随着GenAI进入企业核心流程，其输出准确性、系统稳定性、数据隐私与合规性已成为企业不可妥协的底线要求。此外，在宏观经济追求精细化运营的背景下，企业也更加审慎地评估融合AI后的总体拥有成本（TCO）与投资回报率（ROI），要求技术实现必须与商业价值紧密挂钩。 注释：1、N = 100；2、每人组多选择选择4项；3、选项设置与调研方式：分析师首先通过访谈形式向行业用户征询了关注方向，以此作为选项，面向100位受访者展开问卷调研。 2025年调研 一、核心需求从“基础能力”转向“落地价值” 三、业务适配与集成能力成为的重要性 2025年的调研中，“业务契合度与场景适配性”（26%）及“和现有系统集成与扩展能力”（26%）并列第五，说明企业更加重视GenAI+低/零代码平台在复杂业务环境中的可用性与兼容性。随着数字化转型进入“深水区”，企业需要将GenAI+低/零代码无缝嵌入现有业务流程，并与ERP、CRM等核心系统实现有机融合。 在2025年的调研