2025大模型厂商全景报告

报告编委 目录 1.研究范围定义..................................................................................................62.厂商全景地图.................................................................................................113.市场分析与厂商评估.......................................................................................193.1对话式智能分析.....................................................................................................19力维智联...............................................................................................................22数势科技...............................................................................................................253.2Agent开发管理平台...............................................................................................28神州问学...............................................................................................................31拓尔思..................................................................................................................353.3领域大模型............................................................................................................37明略科技...............................................................................................................403.4一体机..................................................................................................................45品高股份...............................................................................................................483.5对话式AI..............................................................................................................50声网.....................................................................................................................534.入选厂商列表.................................................................................................56关于厂商全景报告..............................................................................................65关于爱分析........................................................................................................66 研究与咨询服务..................................................................................................67 法律声明............................................................................................................68 研究范围定义 1.研究范围定义 研究范围 过去一年，大模型市场已进入一个由“四大新要素”共同驱动的指数级增长阶段，其演进速度和变革深度已远超传统IT产业。 市场加速的四大驱动力 首先，新技术与新产品正在持续突破通用大模型的边界，多模态、Agent能力等创新不断涌现，同时市场快速催生了一体机、推理加速平台、Agent开发管理平台等面向企业落地的新型解决方案，解决了困扰企业已久的工程化和成本挑战。 其次，国家层面的新政策提供了强大的战略牵引。特别是2025年8月21日发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，标志着AI从早期的“鼓励探索”正式进入“国家战略落地”阶段，为产业化发展提供了坚实的政策保障。 最后，持续的市场教育构建了新认知。B/C/G端对大模型价值的认同达到了前所未有的高度，企业和政府在预算投入和战略建设优先级上变化明显，需求正在从“概念验证”快速转向“生产落地”。 变革能力与可持续生命力 大模型不再是IT基础设施的简单升级，它已成为驱动企业增长和效率提升的新引擎，展现出对传统行业不可逆的颠覆性变革能力和可持续的生命力。 这种变革性体现在对营销、IT运维、软件开发等跨行业通用职能的重塑，以及对金融、能源、医疗等垂直行业的深度渗透。同时，市场的商业模式也日益成熟，正从早期的“模型API租赁”向“软硬一体化解决方案”和“按价值付费的Agent服务”演进，证明这不是昙花一现的技术热点，而是 具有长期投资价值的下一代计算范式。 市场演进速度与全景地图的价值 市场演进的速度之快，使得任何停留在半年前的认知都可能错失投资和布局的先机。具体而言，一体机解决了安全合规与快速部署的矛盾；Agent开发管理平台成为企业固化Know-how、实现复杂工作流自动化的标配；推理加速平台则直接影响企业的TCO（总拥有成本）。 面对这种快速分化和成熟的市场格局，爱分析对大模型市场进行了系统研究和重新梳理，形成了最新的《大模型市场全景地图》，以可视化形式描绘了当前市场的核心细分赛道，为产业参与者提供了结构化、前瞻性的市场参考。 本报告重点选取对话式智能分析、Agent开发管理平台、领域大模型、一体机和对话式AI五个市场进行深入研究，旨在通过对这五个重点市场的分析，揭示大模型技术在特定领域的应用情况以及代表性厂商的核心竞争力，为企业用户提供有价值的参考。 厂商入选标准 本次入选报告的厂商需同时符合以下条件： 厂商的产品服务满足各市场分析的厂商能力要求；近一年厂商具备一定数量以上的企业付费客户（参考第3章各市场分析部分）；近一年厂商具备一定规模以上的相关收入（参考第3章各市场分析部分）。 （注：“近一年”指2024年Q3至2025年Q2） 厂商全景地图 2.厂商全景地图 爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在大模型市场中具备成熟解决方案和落地能力的入选厂商。 市场分析与厂商评估 3.市场分析与厂商评估 爱分析对本次大模型项目重点研究市场做如下分析。同时，针对参与此次报告的部分代表厂商，爱分析撰写了厂商能力评估。 3.1对话式智能分析 市场定义： 对话式智能分析是大语言模型与企业数据分析领域深度结合的产物。其核心在于利用自然语言交互方式，将企业的数据分析能力从传统的数据查询、指标检索提升至深度归因、异常洞察以及自动化报告生成。该市场致力于赋能业务人员和管理层实现目标驱动的自助式分析，从而加速企业数据价值的释放和业务决策效率。 甲方终端用户： 核心终端用户包括企业管理层、业务部门，以及数据分析师，他们希望通过对话式平台代替传统的BI工具和手工代码，实现更高效、更深度的自助式数据分析。 甲方核心需求： 随着大模型推理能力的突破，企业对对话式分析的诉求已从单纯的“查数”上升为追求“洞见与报告”。企业要求平台不仅能准确理解复杂的自然语言意图，还要能进行高阶的深度分析和建模，最终输出可直接用于决策的业务报告，并确保分析过程的高准确率、高可信度与可回溯性。 告别“有了数据，然后呢”的尴尬，需要直接可用的结论、洞见与策略报告。企业不再满足于数据检索和简单的统计分析。业务方真正关心的是最终的结论、洞见以及可直接用于汇报的报告。 平台需具备自动化生成深度分析报告的能力，报告中不仅要包含数据表格，还要有专业的解读和策略建议，以支持管理层和业务人员的业绩复盘和关键决策。 大模型的推理能力，要能驾驭复杂业务场景下的深度分析与预测建模。企业的分析需求远超描述性分析（“发生了什么”），更迫切需要诊断性分析（如归因分析：“为什么会发生”）和预测性分析（如时间序列预测、分类回归建模：“未来可能发生什么”）。大模型需利用其强大的推理能力和思维链，结合关联分析、异常检测等高阶分析方法，提供深度的业务洞察。 不再是“问A给A”，需要的是目标驱动的一站式分析流程。用户的需求是目标驱动的，而不是问答驱动。平台必须具备意图的自动化编排与任务解析能力，能够将一个复杂的目标任务（例如“帮我做一个业绩复盘”）自动拆解为多个步骤，并调用工具链或多Agent协同完成深度分析。 准确率是生命线，且答案必须可信、可回溯。企业对分析结果的准确率和可信度要求极高，对于数据的查询和聚合，准确率要求达到90%以上。同时，要求系统提供答案可回溯的能力，能让人工查看具体的处理逻辑、计算方法和过程，以保证关键决策的准确性。 厂商能力要求： 厂商的能力要求已从简单的NL2SQL升级为“模型+架构+工具”三位一体的复杂体系。核心在于引入推理模型和多Agent协同架构来满足目标驱动的深度分析需求，同时必须具备企业级数据平台的积累，以确保分析结果在处理大数据时的高准确率、高可信度与高性能。 告别“单模型闯天下”，拥抱“基础+推理”的双模型协同路线。仅依赖一个基础大模型已无法满足高阶的深度分析和报告生成需求。厂商需要采用基础模型（用于基础查询）和推理模型（用于归因、思维链和高级报告）协同工作的技术路线，以同时保证基础查询的效率和深度分析的 质量。 从“单Agent问答”进化到“多Agent协同”，实现任务的自动化编排。面对目标驱动的复杂需求，厂商必须升级到多Agent协同架构。通过将数据应用原子能力封装成独立Agent（如ETLAgent、MetricAgent、InsightAgent），并利用大模型作为任务解析和编排器，能够将用户的复杂目标自动拆解并按步骤协作完成。 具备企业级数据平台的深厚积累，保证大数