分布式可再生能源领域负责任的数据共享框架（英）

一个分布式可再生能源行业的负责任数据共享框架 与世界银行合作，尼日利亚农村电气化机构底线。正在为分布式可再生能源领域试点一个负责任的共享数据框架 (RDSF)。该框架于2024年历时12个月，通过与来自政府和私营部门的大约25个利益相关方合作开发而成。它体现了将数据转化为服务社区更好成果的共同愿望。在其核心，该领域的RDSF制定了关于项目适当数据如何在方式上共享的规定。 2023年，世界银行批准了尼日利亚通过可再生能源扩大普及（DARES）项目。DARES旨在为1千750万人提供新的或改进的清洁能源接入，并在过程中取代超过28万台汽油和柴油发电机。RDSF试点是DARES的一部分。公开披露已获授权作者 赌注是什么？ 是ESMAP的一名能源专家阿什ิ什·夏尔塔他在分布式可再生能源和电气化规划方面着力。他联合领导了该行在尼日利亚的能源获取项目。 全球有7.5亿人无法获得电力，其中超过一半生活在撒哈拉以南非洲。分布式可再生能源提供了一种实际、可扩展的方式来弥补这一巨大差距 是高级能源专家在安德斯·彼得森esmap，他专注于电网数字化、网络安全、地理空间分析以及人工智能在能源领域的应用。 分布式可再生能源（DRE）——包括太阳能微电网和独立太阳能——为离网和欠服务社区提供不间断的电力。迄今为止，设备成本、规模经济、融资模式以及行业经验等因素的综合影响限制了DRE生态系统。为了实现世界银行在“300万行动”（Mission 300）中提出的到2030年将数百万非洲人接入电网的新目标，需要实现快速增长和加速发展，该行动是一项雄心勃勃的努力，旨在为3亿人提供电力接入。 是一个数据标准尼利玛·贾纳尔达南在 Open Data Services担任架构师，她开发框架以增强基础设施采购和能源获取方面的互操作性。 她是 Open 的通信负责人莫莉·汉利数据服务，在那里她与合作伙伴和客户一起就数据、政策及其对公共利益的影响进行沟通。 与世界银行 (2024年; REA 无日期) 合作的人们与非洲开发银行 (REA无日期)。预计其中约一半人口将通过灾害减贫 (DRE) (REA 无日期) 来实现。 哪些实体构成DARES团队？ 达雷斯RDSF汇集了DRE部门中负责生产、处理或使用数据的责任方 300号任务的一部分是尼日利亚通过可再生能源扩大分布式接入（DARES）项目。DARES是一个国家级平台，用于统一结构化和非结构化数据，提升尼日利亚农村电气化署（REA）分析和大规模使用信息以进行规划和监督的能力。 DARES项目利益相关方包括DRE开发商和分销商（安装、维护和管理微电网、独立太阳能或其他类型DRE的实体）；设备供应商；为DRE项目提供行政和分析平台的支撑服务；分析师；融资者、监管者；利益集团和行业协会；软件供应商；以及非政府组织。 而DARES项目的一部分是一项新举措，旨在寻找在DRE领域安全收集、共享和使用数据的方法。由世界银行的能源部门管理援助计划与尼日利亚农村电气化局（REA）合作，在2024年花费12个月时间开发出了试点责任数据共享框架（RDSF），约25家来自政府和私营部门的利益相关者参与了合作。通过在尼日利亚的DARES项目开发原型RDSF，提供了一个机会来测试一个实用、可扩展的模型，该模型可以适应并实施于其他国家与环境。 通常，如果一个组织负责以下任何一项任务，则应参与该框架： 3处理和保护客户数据 3确保DRE站点具有满足其运行的数据流 3提供连接第三方与DRE发展的数据服务 3为DRE项目或计划开发监控性能指标 通过尼日利亚的DARES项目开发原型RDSF，为测试一个实用的、可扩展的模型提供了机会，该模型可以适应并应用于其他国家和社会环境。 3用数据进行分析和收集见解。 在此背景下，REA作为协调者和主要数据处理者发挥着双重作用。通过整合来自多个来源的实时数据，该机构可以监控全行业活动，评估开发商表现，并生成洞察以加强项目执行。 获取及时、可信且易于访问的数据是改善DRE部门协调和学习的关键。数据并不稀缺。在DRE生态系统中，大量数据被生成、存储、处理和输出——例如，与发电和消费相关的数据、性能指标的计算以及社区影响的相关数据。此类数据具有巨大的潜力，有助于政策制定者、资助者和监管者做出明智的决策。它还使运营商和行业能够从经验中学习并改进其做法。但要实现这种潜力，必须以标准化、可用的方式共享正确的数据——特别是随着用于收集和管理它的技术的复杂性日益增加，包括人工智能。 该框架并非为电力接收者设计，然而，社区通过其安全措施间接受益。RDSF旨在保护个人数据隐私和安全，并确保尊重其权利。该框架的所有参与方均需识别并减轻与处理个人可识别数据相关的风险。 RDSF旨在保护个人数据的隐私和安全，并确保尊重其权利。 数据在适当的数据共享需要同意。dre领域和生态系统由多方控制和处理。由于这些方通过越来越多的接 DARES RDSF和其他RDSF背后的原则是什么？ 触点进行互动，因此可能会出现风险——例如，保密和商业敏感性方面的指导方针不明确。为确保安全和适当的数据共享，各方可以也应该在预期目的方面达成一致；详细说明其相互的角色和责任；并沟通这种共同的理解。 rdsfs设定明确预期和流程，使组织更容易自信地共享数据，并使用它来做出能够产生最大影响的决定 DRE 行业中的数据存在于生态系统的不同部分，并由各方收集和控制。这不是设计缺陷，而是一种优势。使这些数据变得有用的关键在于建立强大的数据治理实践，以管理数据的创建、共享和使用。 数据在高效的数据共享需要协调。dre领域在标准化和协调的程度方面存在差异，这意味着在生成、使用和 解释时需要更多的工作。为了减少低效，各方可以也应该商定通用的计算和处理数据的方法；建立和记录指标的标准；以及维护和审查共享的理解。 有效的数据治理可以确保有价值的数据能够被访问和使用，同时保护隐私并尊重商业敏感性。做好这一点可以推动整个行业的协同一致，而不是分歧。一些现有的RDSF的例子在框1中进行了描述。 在框架中嵌入协调有助于促进支持数据共享的标准、基准和最佳实践协议的合作。反之，实践中的协同一致可以带来更有效的数据使用和分析。 使用通用框架协商数据共享协议是协调利益、建立信任和有效共享数据的关键。同意、协调和合作是可以激励DRE利益相关者以实现这些目标的方式共享数据的指导原则。以下详细说明了这三个原则。 方框 1. RDSFs 的一些现有应用 负责任的数据共享框架已经在一些建立在分布式可再生能源领域之外的背景中得到部署。例如，2019年，全球基因组与健康联盟汇集了资助者、患者群体、监管者、技术专家、行业、出版商和研究联盟，共同制定了一个负责任共享基因组和健康相关数据的框架（全球基因组与健康联盟 无年份）。该框架在保护人权的同时提供数据访问权限，补充法规，并促进负责任的数据共享。 2022年，英国政府数字服务和中央数字与数据办公室启动了其数据共享治理框架，旨在减少阻碍政府部门和公共机构共享数据的障碍。该框架作为英国国家数据战略的一部分发布，其中包括对开放和数据共享的承诺（英国政府 2022）。 2023年，由联合国人道主义事务协调厅负责管理的“人道数据中心”启动了《人道组织与捐助者之间负责任数据共享的原则框架》（人道数据中心2023）。该框架重点关注在人道主义环境中分享汇总数据时建立信任和减轻风险。 平台。这些集成点包括手动上传和应用编程接口。在整个生态系统中，几种传播格式（例如，仪表板、计算出的绩效指标）促进负责任的数据共享以满足各种类型用户的需求。 最后，有效的数据共享需要协作。需要为DRE数据制定愿景，以团结利益相关者并推动行动。需要合作才 能充分利用数据，而要实现其全部价值，需要将单个组织生产和控制的数据转变为共享资源。为了使这有效，各方应构建让所有方都能参与的能力；投资于产生见解的机制；并设计以实现长期性。 图2描绘了按量付费独立太阳能生态系统的数据流。按量付费分销商管理其服务给客户，并收集其客户群的数据。分销商可以连接到外部平台，以促进与选定受众的负责任数据共享。 图1描绘了微电网生态系统中的数据流。该生态系统在智能电表、微电网开发者和聚合者之间存在多个数据集成点。 这些绩效指标可以在制定数据共享协议的过程中构成数据清单的基础。构建和实施 RDSF 和数据共享协议的过程如表 1 所示。 知情同意、协调与协作原则体现在三种形式中：RDSF；数据共享协议；以及关键绩效指标。 The责任数据共享框架是一组指导参与组织间数据共享原则的集合。这些原则确保数据被负责任地共享，在协作与协调精神下进行，并建立和维护信任。组织的共识以正式的方式表达。数据共享协议作为实施可被监控的对象。协议明确了谁将共享数据并有权访问它，规定了数据共享的目的，并包含了一份适用共享协议的数据清单。关键绩效指标提供有关电气化项目的基线信息，以及定义和推导方法。 数据共享协议明确了谁将共享数据并访问数据，规定了数据共享的目的，并包括适用于数据共享协议的数据清单。 在应用程序过程中后期引入——通常是在开发人员已经提交敏感财务数据之后。通过 DARES RDSF，数据共享协议在申请过程开始时即存在，从最初就使数据收集和保护方面的期望明确化。对于 Odyssey，早期关注数据治理有助于在参与者之间建立信任，支持更一致的数据流和改进的数据质量。 早期实施DARES RDSF告诉我们什么？ 早期经验表明尼日利亚的不同利益相关者如何使用DARES RDSF来满足他们的运营需求，以及仍需改进的地方 接下来的观点——来自REA和两家太阳能开发商——反映了实施过程中的不同阶段，从建立一致性和合规性到现场适应和推动更高的透明度。 尽管Odyssey的经验显示了在系统层面进行早期对齐的价值，但在现场实施该框架则面临一套不同的挑战。对于位于尼日利亚的太阳能开发商Prado Power而言，应用RDSF意味着将其需求转化为在连接有限且说着多种地方方言的社区中运作的流程。这需要投入培训和翻译方面的资金，确保现场团队能够准确且尊重地收集家庭层面的数据。数据收集团队还与地方领袖合作，调整概念和语言，使其反映文化规范并支持参与。 针对REA，早期的实施已经显示出将结构与问责制相结合的重要性。虽然DARES项目仍处于早期阶段，但正式协议的存在已经有助于设定预期并促进合规。展望未来，REA已经确定了在项目生命周期中跟踪开发者承诺的工具或机制的需求，以确保持续的一致性。在框架的未来迭代中，支持文档可以进行定制，以反映利益相关者的不同角色和数据访问级别，以支持更清晰、更有效的参与。 普拉多电锯特别重视框架中要求更精细化的数据收集——例如，追踪妇女主导家庭中的电气化影响。他们的经验表明，成功实施需要深入的社会参与和对当地情况的仔细适应。 这种对清晰度的强调得到了奥德赛能源解决方案公司的响应，该公司运营着一个连接太阳能开发商和投资者的技术平台，并为DARES项目提供数据平台。在早期的DRE项目中，奥德赛发现数据需求往往不明确或 通过用结构取代模糊性，并在DARES计划中提供一致的数据治理方法，该框架已帮助利益相关者明确预期并就共同实践达成一致。 从构建DARES责任数据共享框架中，我们可以得出哪些教训？ 设计和实plement框架的过程提供了三个关键教训 通过DARES项目对RDSF的开发和早期实施表明，有效的数据共享框架并非仅仅是技术工具。相反，它们必须通过信任来构建，通过协作来塑造，并在现实环境中进行测试。 其他利益相关者正在关注数据共享将如何发展。DARES最大的太阳能开发商之一SunKing认为，RDSF可以在支持整个行业透明度方面做得更进一步。该公司倡导在共享项目数据方面提高透明度，特别是通过使用公共仪表板及时提供部署位置信息。从SunKing的角度来看，这将改善整个行业的互学互鉴和协调，同时为公众和政策制定者提供有关电气化规模和速度的更清晰