- AI技术应用成为企业重构业务基因的核心抓手:AI技术,尤其是大模型和智能体,正成为企业提升效率、创新业务、改变业务体系的新抓手。AI大模型应用可大幅提升企业数字化能力,支持业务系统灵活配置和快速迭代,破除当前业务架构刚性的痛点,系统性提升应对不确定性发展需求的能力。
- AI应用成熟度分级:基于GB/T 45341—2025《数字化转型管理参考架构》国家标准,AI应用成熟度被划分为起步级、场景级、领域级、平台级和生态级五个等级十个水平档次,分别对应不同阶段AI应用的特征和作用。
- 知识赋能是AI应用的关键:AI与业务融合创新的关键在于提升基于动态数据的知识建模和应用水平,以知识赋能实现场景化、个性化按需应用。企业需构建聚焦核心能力的新型知识工程体系,实现知识技能的规则化、数字化、模型化和生成式快速增长,加速传统隐性知识的显性化。
- 加速AI应用升级的具体策略:1. 以AI应用成熟度评估为抓手厘清现状并指明方向;2. 以AI应用成熟度模型为基准打造样板;3. 以基于大模型应用的知识赋能作为AI应用当前主攻方向;4. 培育壮大AI应用人才队伍。
- 业务驱动的IT价值:CIO需具备战略视野和务实态度,深入业务一线,理解CEO视角和业务价值,摆脱“为数字化而数字化”的误区,以价值效益为导向,推动IT部门从传统技术支持转向业务增值战略引擎。
- 数字化战斗力构建:管理者需具备创业心态,明确团队价值,坦然认错,横向破壁,深入业务,换位思考,通过团队管理和业务协同,实现数字化战斗力从“被需要”到“不可替代”。
- 数字化 BP 破解协同难题:数字化BP需同时懂技术与业务,深入理解业务模式、价值链和关键节点,为业务定战略时扮演顾问角色,并推动IT与业务的协同。
- CRM 的实际价值释放:CRM作为信息化时代的基础工具,需从单纯的业务工具升级为企业的营销智慧大脑,通过流程管理提升效率,为销售赋能,实现从数字化向智能化的质变。
- AI 重构增长逻辑:纷享销客以AI为核心驱动力,提出全链AI赋能全域产品、智能引擎重构业务效能、融合行业智慧驱动精益增长、打造安全可信的AI智慧中枢的四大价值主张,重新定义智能CRM的行业标准。