2025年劳动力技能预测报告总结
引言
报告指出，尽管AI提升了人类生产力，但全球仍面临人才短缺问题，解决方案是：今日构建明日所需技能。报告由ServiceNow和Pearson联合发布，通过机器学习和经济分析预测未来五年agentic AI对工作者和组织的影响，旨在帮助知识工作者提升技能以适应AI时代，并指导企业领导力提升员工技能以成为AI驱动型组织。
两种未来，一个选择
报告提出了两种未来情景：
- 大规模失业：自动化取代而非赋能劳动者，技能过时速度快于学习速度，企业削减成本导致失业，形成无法弥补的劳动力差距。
- 人类复兴：企业投资员工再培训，人类与AI成为协作关系，技能增长和学习加速，创造力和人性成为核心。
关键发现
- 全球人才短缺：大多数经济体在未来五年内需要更多劳动力支持经济增长，AI自动化只能部分缓解这一问题。美国预计净增工人306万。
- agentic AI的影响：到2030年，美国近800万工人角色受agentic AI影响，金融服务业受影响最大（美国约23%的工作时间被AI替代），零售业也面临显著转型。
- AI治理的重要性：随着agentic AI普及，组织需加强AI治理，因为未来多数工人将管理与/或协作AI代理，治理不善将带来财务、声誉和网络安全风险。
研究概述
- 分析了10个国家5600个职位，涵盖医疗、制造、教育、能源、金融、政府、零售、电信、科技和专业服务等行业。
- 考察了34项新兴技术对工作的影响，重点分析agentic AI（包括大语言模型聊天机器人、简单聊天机器人和机器人流程自动化）。
- 方法论更新包括：扩大地理范围（新增阿联酋和沙特阿拉伯）、关注agentic AI、纳入非技术角色、分析AI治理技能趋势。
工作形态转变
- 地理趋势：除德国和日本因人口结构和技术采用率而预测劳动力萎缩外，其他8个国家均需更多工人支持经济增长。美国受agentic AI影响最大（净增工人808万），印度需增工人1050万。
- 行业趋势：金融服务业受影响最大（日本约15%，德国约11.7%，美国约9.5%），零售业（英国和印度受影响显著），专业服务（新加坡转型最快）。
- 技术工人崛起：所有行业和地区的技术劳动力预计将显著增长，即使德国和日本劳动力萎缩，印度技术劳动力也将增长950万（95%）。
- 职位趋势：美国IT职位中，实施顾问受影响最大（23%时间被AI替代），业务流程分析师受影响最小。非技术职位中，薪酬和工时记录员、医疗秘书、数据录入员、会计文员和通信经理受影响最大（因重复性任务被自动化）。
专家观点
- John Rogers（Pearson）：技术工人仍需技术技能，但需频繁再培训，同时应发展沟通、批判性思维和持续学习能力等“人类”技能。
- Jayney Howson（ServiceNow）：学习和发展必须转型，AI可帮助实现这一目标。
AI治理
- AI治理是指确保AI系统道德和安全的过程、框架和约束，但全球治理成熟度低（仅44%企业有正式政策）。
- AI治理技能需求增长，但市场缺乏相关职位，常见技能包括数据治理、法律审计与合规、AI伦理和数据分析。
- 治理需嵌入组织，包括：透明沟通、正式治理、应用治理指标、评估风险、建立AI文化、持续改进。
全球技能路线图
- 部署AI代理：明确战略目标，清理标准化数据，按任务复杂度分配AI代理，与现有系统整合，设计用户友好体验，持续监控和改进，建立人工监督机制，实施安全协议。
- 提升相关职位技能：受影响但未被取代的职位（如实施顾问）可通过AI外包重复性任务，将节省时间用于高价值工作，需提升原型设计、企业资源规划和业务流程映射等技能。
- 重新培训受影响职位：可能被取代的职位（如变革经理）可转向更高价值的岗位（如数字化转型经理），需补充数字战略等技能，企业应提供定制化培训路径。
- 投资AI治理：为每位员工提供AI治理培训，招聘数据治理经理和风险管理专家，提供治理认证和年度培训，建立治理检查清单。
结论
企业应谨慎部署AI，优先治理风险，大力投资再培训计划。全球人才短缺是挑战也是创新催化剂，AI可缓解短缺并重塑生产力，使工作者转向利用人类独特能力的岗位。通过AI赋能工作者、驱动增长、解决挑战，可构建包容性未来。
