制药企业绿色智造案例分享

毛文华副总裁 目录 海翔药业简介 绿色智造背景 绿色智造简介 CATALOGUE 绿色智造案例 绿色智造展望 海翔药业简介 三大特色产品 浙江省绿色低碳工厂海翔药业创建于1966年2006年在深交所上市股票代码：002099国内外有近三十家子公司 克林霉素系列产品国内产量、出口量领先培南系系列产品全球最大生产厂家之一氟苯尼考在法规市场占有率领先 五大领域 四大基地 制剂原料药(人用药、兽药）医疗器械医药中间体染料 上海浙江台州湖北宜昌江苏盐城 绿色智造背景 全球环保意识提升 监管趋严与合规压力 技术革新与产业升级 “双碳”目标推动 气候变化与资源短缺问题加剧，制药行业作为高能耗、高污染领域之一，亟需通过绿色智造降低碳足迹。 人工智能、工业互联网的应用显著提升生产效率与环保水平。采用催化剂技术、合成化学等减少化学试剂使用，降低污染。 中国提出2030年碳达峰、2060年碳中和目标，制药企业需通过清洁能源替代、循环经济模式实现减排。 环保法规执行力度加强，违规处罚机制完善，企业需主动适应政策要求以避免法律风险。 国务院常务会议审议通过相关行动方案 2025年5月23日国务院总理李强主持召开国务院常务会议，审议通过《制造业绿色低碳发展行动方案（2025－2027年）》，推动制造业绿色低碳发展，支持制药企业采用先进绿色低碳技术，实现节能减排和可持续发展。 2024年5月11日国务院总理李强主持召开国务院常务会议，审议通过《制造业数字化转型行动方案》，体现出了党中央对制造业发展的高度重视和殷切期望。 绿色智造背景 国务院发布《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 2025年8月26日发布了《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。 推动人工智能与各行业各领域广泛深度融合，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。 绿色智造背景 工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》的通知 2025年4月27日发布了工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》的通知。 做好智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案攻关、智能制造标准研制应用等相关工作，加快推进制造业数字化转型、智能化升级。 绿色智造背景 六部门关于开展2025年度智能工厂梯度培育行动的通知 2025年6月20日工信部、发改委、财政部、国资委、市场监管总局、国家数据局等六部委共同发布关于开展2025年度智能工厂梯度培育行动的通知。 旨在加快推动制造业数字化转型智能化升级，打造智能制造“升级版”。 “绿色”为基，“智造”为核 意义 关系 定义 绿色智造是发展的必然趋势，符合行业可持续发展的需求，逐渐成为行业的发展方向。 绿色生产是企业可持续发展的基础；智能制造是增强企业竞争力的核心。 绿色智造是融合了清洁生产、节能、智能化等先进技术，旨在实现制药过程的绿色化、高效化和智能化。 绿色智造优势 绿色智造内容 节能装备 绿色工艺 智能制造 智能的生产管理和能耗管理，可以提高效率，实现降本增效，提高企业的竞争力。 绿色合成工艺旨在采用更环保、高效的化学反应路径来生产药品。实现制药过程的绿色化，符合当下制药行业可持续发展的需求。 工厂的整体设计、设备的选择、公用工程等都推荐使用节能装备，降低日常能耗费用。 绿绿 绿 绿 绿 绿 TEXTHERE连续制造取代间隙生产 TEXTHERE生物合成置换化学合成 低污染低能耗的工艺替代 运用合成生物工艺，可以减少溶剂的使用，减少三废排放，选择性更好，条件更加温和。提高生产效率和产品质量。 运用连续流合成，实现反应的连续化、自动化，提高生产效率和产品质量，减少废弃物排放，为制药工艺带来新变革。 新型合成方法是绿色工艺创新的关键。比如采用酶催化合成技术，它具有高效、高选择性的特点，能在温和条件下进行反应，降低能耗与污染。 使用高效能源设备 良好的工程设计 节能设备的选购 节能设备在制药企业中发挥着重要作用。采用高效电机，降低电能损耗；具备智能控制功能，可根据生产需求自动调节功率，如变频电机、多效蒸馏水机等。 选用高效能源设备是制药企业节能的重要措施。如采用高效的电机、变压器、锅炉等设备，这些设备具有更高的能源转换效率，能降低能源损耗。 良好的工程设计在绿色智造中发挥重要作用，绿色智能的项目在设计时更要全盘考虑、科学策划。 智能管理 生产合理安排 配合反应工艺的情况，合理安排生产，紧凑集中安排生产。 巧用低谷电 尽量高耗能安排在用电低谷。并用低谷电进行贮能。高峰电1.03元/KWH，低谷电0.28元/KWH。0 2 洁净区的充分使用 要充分利用洁净区，在启用时，尽量满负荷生产。避免洁净区空转。特别是夏天，暖通系统是用电大户。0 3 信息化 自动化 智能化 伴随着当前人工智能的快速发展，在各行业的应用加快推进。智能化技术的综合应用能够优化生产流程，提高生产效率，减少了人工操作的差错，实现了生产过程的精准控制。 对生产过程中的大量数据进行收集、分析和挖掘。通过建立质量预测模型，能够实时监测关键参数，提前预警质量问题，有助于提高产品质量的一致性和稳定性，提高企业经济效益。 自动化生产与控制系统通过计算机程序和传感器实现生产过程的自动操作和调节。可实现原料的自动配料、反应过程的自动控制、产品的自动包装等。减少了人工操作带来的误差和风险，降低了人力成本。 绿色工艺案例 低能耗工艺替代 低污染工艺替代 如林可霉素氯化由三光气工艺替代三氯氧磷工艺，避免含磷废水处理。 将需要超低/高温反应的工艺替代为常温反应的工艺。 合成生物替代化学合成 连续流反应工艺替代 可以减少化学品的使用，条件更加温和，选择性更好，环境污染少。如伏格列波糖，4-AA等。 采用连续流反应，可以缩短反应时间，降低能耗。 优化工艺设计 采用先进工艺 采用更先进的工艺，如催化、酶法生产工艺，缩短反应步骤，降低能耗。 反应过程中加热与冷却交替进行的工艺进行科学的设计，降低能耗。 能耗的主要组成 节水案例 纯化水制备的浓水套用 制水浓水的回收使用 纯化水制备无法套用的浓水可以用于冷却塔的补水、消防水池补水、喷淋降温、设备冷却用水、厕所冲洗水、废水调节用水。 二级RO浓水部分套用到一级RO进水。 蒸汽冷凝水回收利用 生活节水 蒸汽冷凝水通过余热回收装置，可将这些余热收集起来，用于热水罐加热、冬季空调取暖的热源。 使用节水马桶等节水设施，安装节水龙头。 高效节水 雨水收集利用 使用高效水冷设备，建立闭路循环水系统，避免冷却水直排。 收集雨水用于绿化浇灌和地面清洗等。 节电案例 循环泵的合理布置 使用一级能效电器 循环水泵布置在合适的位置，充分利用重力势能，减少不必要的扬程损失。 选用高效能源设备是制药企业节能的重要措施。如空调、冰箱、泵、风机、变压器等。 变频电机的使用 选用节电设备 选用永磁变频+双级压缩空压机等设备。磁悬浮冷水机组比螺杆机节电40~50%。 根据负载情况，调频节电，包括风机、水泵等。 不使用的设备要及时切断电管理节电 利用低谷电蓄能 源，避免设备待机耗电，大型设备分批启动，避免电网负荷过高。使用节能灯、随手关灯。 合理安排生产，使能耗大的时段尽可能排在低谷电时间段，在低谷电时间制冷贮能。 暖通系统节电案例 空调系统分组合理 减少新风比 将产热大的功能间尽可能布置在同一机组，避免运行时温湿度不好控制，且增加能耗。 在交叉污染风险可控的前提下，尽量减少新风比，减少直排。 充分利用洁净区 排风能量的回收 科学安排生产，让洁净区的每个功能间得到充分利用，减少洁净区空运转时间。合理转换值班模式。 用排风余热预处理新风，夏天预冷、冬天预热。降低能耗。 建立智能控制系统 控制合适的运行参数 在满足工艺和法规的前提下，调整合适的换气次数，控制合适的温湿度，以降低能耗。每1℃增加能耗5~10%。 根据实际运行情况和季节，通过智能控制系统调整到适当的运行状态。 节汽案例 采用节能疏水阀，减少疏水蒸汽损失。 做好管道保温，减少输送过程中热量损耗。 对于不用蒸汽的设备及时关闭蒸汽阀。 蒸汽采用高压输送，低压使用是兼顾节能与经济性的最佳方案。 在设备耐压许可的情况下，尽可能高压供汽。 特别是反应釜的加热冷却系统，要求蒸汽与冷却水系统独立，避免阀门内漏或误操作，蒸汽漏入冷却系统造成能量损失。 采购热能利用率高的设备，使热能得到充分利用，如多效蒸馏水机、多效浓缩器、MVR蒸发器等。 智能制造能力成熟度模型(MCCC) 卓越智能工厂名单 2025年9月工信部官网公布入选的2025年度卓越级智能工厂项目名单，医药企业有： 华润双鹤药业北京同仁堂健康药业天士力医药集团上海上药信谊药厂江苏恒瑞医药股份山东鲁抗医药山东齐都药业宜昌人福药业重庆华森制药成都蓉生药业四川科伦药业等 零碳工厂普及 闭环生产系统 资源100%循环利用，零废弃物排放 全面使用可再生能源，碳净零排放 全流程智能化 从研发到生产全流程由AI优化管理 虚拟工厂与物理工厂实时交互优化 绿色智造未来发展趋势 Pa r t 0 1 P a r t 0 2 P a r t 0 3 与新技术融合的趋势 行业应用的普及前景 系统功能的拓展 智能制造系统的功能将不断拓展，除了现有的生产管理功能，还将向供应链管理、客户关系管理等领域延伸。例如，实现与供应商系统的对接，实时掌握原材料供应情况；对客户反馈信息进行分析，优化产品设计和生产。 随着绿色智造理念的深入人心，智能制造系统在制药行业的应用将越来越普及。预计未来几年，人形机器人在医药行业的应用，行业内应用智能制造系统的企业比例将大幅增加。 智能制造系统将与物联网、大数据、人工智能等新技术深度融合。物联网可实现设备的更广泛连接和数据采集，大数据能提供更全面的数据分析，人工智能则可实现自动化决策和智能控制。 友情声明 本培训内容只代表个人观点如有不妥之处敬请批评指正感谢大会提供沟通交流平台 感谢聆听！