AI智能总结
Agent的三个发展阶段:姚顺雨认为Agent的发展经历了三个主要阶段:最早是基于规则的符号主义AI(Good Old- Fashioned AI),随后是基于虚拟环境和奖励机制的深度强化学习(Deep Reinforcement Learning),而现在是由大语言模型驱动的第三波浪潮推理是泛化的核心:Language Agent(语言智能体)与传统 姚顺雨3小时播客听后感【1】关于AI Agent 的演进与核心能力Agent的三个发展阶段:姚顺雨认为Agent的发展经历了三个主要阶段:最早是基于规则的符号主义AI(Good Old- Fashioned AI),随后是基于虚拟环境和奖励机制的深度强化学习(Deep Reinforcement Learning),而现在是由大语言模型驱动的第三波浪潮推理是泛化的核心:Language Agent(语言智能体)与传统Agent 的本质区别在于其推理能力,这种能力使得模型可以在不同环境间泛化。 姚顺雨认为,语言是人类为了实现泛化而发明的最本质的工具环境与任务的重要性:AI主线程已进入“下半场”,定义好的任务和环境是当前发展AI的瓶颈。 他认为任务的设定应基于“结果”而非“过程”,且奖励机制应该是白盒、可计算的,就像数学和编程一样,这样才能获得成功的强化学习代码是AI最重要的“手”:他将代码(Code)比作AI 最重要的默认用途,是为机器设计的天然表达形式,也是实现AGI最重要的环境之一【2】关于AI未来的发展方向 基础研究的三个重点:在基础研究层面,姚顺雨认为未来最重要的三个方向是:记忆(Memory )、内生奖励机制(Intrinsic Reward)和多智能体系统(Multi-Agent)记忆与上下文是关键瓶颈:他认为当前模型最大的瓶颈不是推理或执行能力,而是缺乏获取和管理完整上下文 (Context)的能力。 解决了这个问题,AI的实际效用将极大提升Chatbot将向Agent系统演化:姚顺雨预测,未来主流的Chatbot系统(如ChatGPT)会很自然地演化成以Agent 为核心的交互方式【3】关于创业机会与产业格局 创业公司的最大机会在于设计新的交互方式:他认为,创业公司最大的机会是设计出不同于现有模式的交互方式(UI/UX)。 借助模型的能力,或许能产生超越ChatGPT的交互方式,最终形成超级应用(Super App)大公司与创业公司是“相互抄”的关系:姚顺雨提出,现在不仅是创业公司借鉴大厂,大厂也会借鉴创业公司在交互和产品上的创新(甚至比移动互联网时代更容易借鉴)。 但当一个公司拥有了超级应用(如ChatGPT),其资源和研究会围绕这个应用形成路径依赖,这为探索不同路径的创业公司留下了机会【4】对腾讯(微信)的看法 依仗“易守难攻”的优势:当被问及如果作为微信负责人将如何布局Agent 时,他表示自己可能不会急于求成,而是会先“观望观望”。