计算机行业周报：第六次谈自定义Agent

第六次谈自定义Agent 增持（维持） 国盛计算机自定义Agent相关报告： 2025年9月13日——《Agent的下半场，从解决问题到定义问题》2025年8月24日——《第四次谈自定义Agent》2025年8月10日——《GPT-5最受益的方向:自定义Agent》2025年7月27日——《再谈这轮AI持续性》2025年7月19日——《海外AI应用的持续性如何》 自定义Agent展望，每个人自己的工作与生活助手。当前大模型快速迭代，推理与工具调用能力持续增强，催生了越来越强的自定义Agent应用前景。对金融机构尤其是二级买卖方而言，我们展望未来可探索以下方向：1）构建个人投研知识库，支持资料检索、分析和分享汇报；2）打造智能群发助手，实现带称呼的差异化群发及后续自动回复闭环；3）利用Agent整理微信消息、研报、公众号等海量信息，并按个性化规则提炼要点；4）个性化的研究助理，指定大模型的输出风格如分析时需要附上权威信息来源；5）通过简单对话就能靠AI编程能力制作数据分析、合规底稿助手、报销助手等实用工具；6）类似美团“小美”的生活助手，且同时对接竞争厂商平台，实现各种生活服务整合。未来用户还可通过自己创作的Agent分享产生收益，近期AI数字劳动力市场MuleRun上线，为Agent创作者提供上传、使用及收益渠道。 作者 分析师刘高畅执业证书编号：S0680518090001邮箱：liugaochang@gszq.com 分析师李可夫执业证书编号：S0680525060001邮箱：likefu@gszq.com 相关研究 1、《计算机：Agent的下半场，从解决问题到定义问题》2025-09-132、《计算机：AI电商进展研究》2025-09-113、《计算机：再谈算力下一站》2025-09-06 自定义Agent是AI应用与算力闭环重要因素。我们认为未来有Agent的形式有三种：用户个人自制的Agent、模型厂商驱动的通用Agent和企业定制的Agent。2025年上半年中国企业级市场大模型的日均总消耗量为10.2万亿Token，较2024年下半年日均调用量暴增363%，其中阿里通义占比17.7%，字节豆包占比14.1%，DeepSeek占比10.3%。大模型在工作中的调用量不仅来自于企业的直接调用，MIT的研究显示AI已经在改变工作，员工使用个人ChatGPT账户、Claude订阅和其他消费工具来自动化他们工作的大部分内容，MIT调查的公司只有40%表示购买了官方LLM订阅，但调查的90%以上的公司员工报告说他们经常使用个人AI工具用于工作任务，侧面反映了大模型的使用量有许多是用户已经在用自定义的Agent完成任务，而没有体现在B端直接对大模型的采购。 腾讯生态大会AI亮点众多，静待阿里云栖大会。9月16日腾讯云公众号报道，腾讯全球数字生态大会亮点：1）AI增长兑现：C端元宝DAU跻身国内前三，ima知识库文件超1亿，QQ浏览器AI月活较4月增长17.8倍。2）AI能力持续进化：混元3D3.0基模，建模精度提升3倍。3）腾讯云智能体开发平台升级至3.0，发布智能体战略全景图。3）过去一年海外客户规模同比翻倍，ADP、CodeBuddy、云Mall等核心产品推出国际版。4）算力与服务网络扩张：计划在沙特、日本新建数据中心，目前已在雅加 达、新加坡等多地布局9大技术支持中心。5）依托异构计算平台整合多芯片资源，全面适配主流国产芯片。6）生态伙伴SaaS客户数增长60%，带动商机同比增长330%。9月24-26日阿里将举办云栖大会，将展示并交流全产业链的发展趋势、技术创新、关键产品、最新应用。我们认为互联网大厂已经实现了算力投入-模型创新-应用落地及云服务增长的初步闭环，看好国内其他AI公司创造更多成果。 建议关注： 算力：寒武纪、海光信息、东阳光、有方科技、协创数据、新易盛、胜宏科技、鸿腾精密科技、中际旭创、沪电股份、东山精密、伟仕佳杰、宏景科技、奥飞数据、云赛智联、潍柴重机、科华数据、禾盛新材、金山云、浙数文化、青云、大位科技、玉柴国际、亿田智能、弘信电子、圣阳股份、润泽科技、润建股份、深信服、神州数码、深桑达、品高股份、云天励飞、优刻得、云从科技、浪潮信息、中科曙光、太极股份、数据港。 Agent：阿里巴巴、腾讯控股、快手、拓尔思、阜博集团、美图公司、金蝶国际、金山办公、金桥信息、鼎捷数智、嘉和美康、慧辰股份、海天瑞声、泛微网络、税友股份、朗新集团、润达医疗、360、万兴科技、用友网络、麦迪科技、宇信科技、京北方、中科金财、致远互联、汉得信息、软通动力、光云科技、上海钢联、新致软件、同花顺、信雅达、萤石网络、迪安诊断、中科金财、恒生电子、星环科技、卫宁健康、创业慧康、科大讯飞、万兴科技、创业黑马、迈富时、小商品城、金证股份、顶点软件、朗新集团、晶泰控股、佳发教育、新大陆、新开普等。 自动驾驶：江淮汽车、赛力斯、小鹏汽车、理想汽车、禾赛、地平线、世运电路等。 军工AI：拓尔思、能科科技、普天科技、品高股份、海格通信、中科星图等。 风险提示：技术迭代不及预期、经济下行超预期、行业竞争加剧。 内容目录 国盛计算机自定义Agent相关报告...................................................................................................4自定义Agent展望，每个人自己的工作与生活助手............................................................................4自定义Agent是AI应用与算力闭环重要因素....................................................................................8腾讯生态大会AI亮点众多，静待阿里云栖大会.................................................................................9建议关注......................................................................................................................................11风险提示......................................................................................................................................11 图表目录 图表1：腾讯IMA可以创建个人知识库...........................................................................................4图表2：用AI把微信聊天记录做成可视化报告................................................................................5图表3：ChatGPT的个性化设置.....................................................................................................6图表4：“小美”功能...................................................................................................................7图表5：MuleRun上用户上传的大量Agent.....................................................................................7图表6：Agent的落地形式.............................................................................................................8图表7：腾讯云智能体战略全景图................................................................................................10 国盛计算机自定义Agent相关报告 2025年9月13日——《Agent的下半场，从解决问题到定义问题》2025年8月24日——《第四次谈自定义Agent》2025年8月10日——《GPT-5最受益的方向:自定义Agent》2025年7月27日——《再谈这轮AI持续性》2025年7月19日——《海外AI应用的持续性如何》 自定义Agent展望，每个人自己的工作与生活助手 当前大模型在不断迭代，推理能力与工具使用能力不断升级，基于大模型创造的Agent能力越来越强。作为金融机构从业人员，我们展望了以下未来可能利用大模型制作的自定义Agent，尤其是对二级买卖方可能较实用的应用： 1.个人投研知识库 当前许多大模型或是原生AI应用已经具备了知识库的能力，例如腾讯的工作助手ima即可轻松保存个人资料并后续进行问答。我们展望未来，对于金融机构从业者，可将日常积累的上市公司调研纪要、行业专家访谈记录、内部策略会观点等核心资料导入知识库，Agent帮助进行信息检索以及分析。在协作场景中，研究员无需传输海量文件，仅需向同事开放特定主题的检索权限（如“共享算力产业链的政策解读类资料”），且能通过Agent追踪资料的引用轨迹与反馈意见。面向客户汇报时，Agent可快速根据汇报主题聚合相关研究成果，自动生成带数据支撑的观点摘要，大幅缩短材料筹备时间。 资料来源：IMA官网，国盛证券研究所 2.更智能的群发助手 目前微信已经有群发功能，我们展望未来，如果微信能在用户允许的情况下分析对每个好友的聊天记录，则可以做到更智能化的群发，如在群发时自动添加差异化的称呼，并附上贴合对方关注点的开场白。更进一步，Agent可能实现群发后再智能回复的闭环处理：收到客户的即时问询后，自动提取问题核心，分析群发内容以及自己个人的知识库生成初步回复。 3.微信消息等海量信息整理 对许多工种例如金融从业者，工作上如果微信消息、邮件等内容太多，信息过载成为影响决策效率的核心痛点，我们展望未来，用户自定义的Agent可以用大模型迅速提炼要点。腾讯云开发者社区就有使用AI把微信聊天记录变成可视化报告的案例。 另外其他信息比如每天更新的券商研报、关注的公众号等内容也可以用AI进行摘要。从业者可向Agent预设个性化的提炼规则：例如设置优先提取AI相关信息；对于多份研报实现推荐标的推荐频次统计等。 资料来源：腾讯云，国盛证券研究所 4.个性化的工作助理 现在许多大模型可以保存自定义的个性化设置，而不用每次在新的对话中调整要求，例如ChatGPT。例如作为投研助手Agent来使用的情况，可以要求大模型按特定的风格输出回答，涉及任何引用网络资料的回答都自动给出权威来源链接。 5.AI编程制作数据分析代码等 对于一些比较明确的数据分析、图表可视化等工作内容，使用代码来构建一个工作流程可以大幅降低重复工作量。对缺乏专业编程能力的用户，大模型的编程能力恰好弥补了这一短板，通过简单对话就能靠AI编程制作实用的工具。例如对于券商研报需要制作底稿的需求，可以在一边撰写文档时一边将底稿内容写入Word批注，再利用代码提取批注内容生