东莞市数字化转型优秀案例（第三批）

东莞市工业和信息化局2025年8月 东莞市爱玛数控科技有限公司 广东飞新达智能设备股份有限公司 “五位一体”协同推进制造业数字化转型⸺东莞从“制造”到“智造”的转型路径探索 东莞市金三维模具有限公司 东莞市家会香食品有限公司 东莞市瑞盈电脑软件有限公司 智能工厂/车间 东莞市奥海科技股份有限公司东莞市太粮米业有限公司东莞华贝电子科技有限公司广东都市丽人实业有限公司东莞市瑞勤电子有限公司三友联众集团股份有限公司 赋能中心 东莞广之源电子科技有限公司 东莞海雅特汽车科技有限公司 其他案例 维沃移动通信有限公司东莞模德宝智能科技有限公司衣针衣线（东莞）制衣有限公司 城市试点 广东科视光学技术股份有限公司联维科技（东莞）有限公司东莞市三奕电子科技股份有限公司 附录/ 2024年东莞市智能工厂（车间）名单 “五位一体”协同推进制造业数字化转型 二、主要做法 ⸺东莞从“制造”到“智造”的转型路径探索 东莞作为全球知名的制造业基地，凭借完整的产业链、丰富的应用场景和深厚的产业基础，在数字化转型浪潮中展现出强大的创新活力。作为全国首批中小企业数字化转型试点城市，东莞以“科技创新 + 先进制造”为核心战略，构建了城市政策赋能、产业链式升级、企业深度改造、区域协同联动、技术融合创新“五位一体”协同推进的数字化转型模式，形成了“公共服务支撑、链式协同推进、AI 深度赋能”的特色路径。尤其以万亿级电子信息产业为突破口，形成可复制经验，实现优势行业向传统行业的经验输出，带动全域制造业升级，为全国提供“东莞样本”。 作为全国首批中小企业数字化转型试点城市，东莞以“科技创新 + 先进制造”为核心战略，构建了城市政策赋能、产业链式升级、企业深度改造、区域协同联动、技术融合创新“五位一体”协同推进的数字化转型模式，形成了“公共服务支撑、链式协同推进、AI 深度赋能”的特色路径。尤其以万亿级电子信息产业为突破口，形成可复制经验，实现优势行业向传统行业的经验输出，带动全域制造业升级，为全国制造业转型升级提供“东莞样本”。 一、背景情况 问题挑战 中小企业普遍转型内生动力不足。东莞规上工业企业中 90% 为中小企业，普遍存在“不会转、不敢转”的困境。部分企业因转型能力弱、成本高、阵痛期长导致效果不理想。 技术供给与产业需求错配。行业差异大，转型问题“一米宽，百米深”，难以形成一套普遍适用的数字化解决方案。东莞本地数字化转型服务生态薄弱，难以支撑垂直行业深度需求。 （一）城市政策赋能：政府引导+政策支持 产业链协同断层。作为“世界工厂”，东莞的产业链条极长，90% 的配套企业是中小企业，整体数字化转型水平滞后于大企业，在数字化能力、数据互通、流程衔接上存在显著“落差”，导致产业协同过程中信息传递滞后、资源调配低效、协同响应迟缓，限制了产业链协同效率和整体竞争力的提升。 以战略锚定构建转型新格局。东莞自 2022 年起开始以市政府“一号文”的形式发布年度制造业数字化转型重点政策文件，高位布局、系统谋划转型战略目标。2025 年市政府“一号文”《关于加快推动人工智能赋能制造业高质量发展的若干措施》，锚定“人工智能 + 先进制造”为转型方向。 以精准施策支撑转型落地。构建“顶层规划引领、分层分类施策、动态迭代升级”的政策体系，为转型提供从战略到落地的全周期支撑，通过财政奖补、基金引导、金融创新等组合拳，如补贴、奖励、专项资金、算力券、模型券、“数字贷”、数据资产抵押融资等，降低企业转型成本。市镇“一盘棋”，加强统筹协调和日常督导，扎实推进数字化转型工作。近年来，东莞在支持企业技术改造、数字化转型方面累计投入财政资金超 50 亿元，打造 163 个智能工厂（车间），资助 914 个中小企业数字化改造项目、近 2000 个企业技术改造项目，推动超 9500 家规上工业企业数字化转型。 人工智能技术赋能需求迫切。受全球需求波动和贸易环境影响，国际竞争压力显著增大，运用关键高新技术抢占市场份额尤为重要。 预期实现的目标 需求 深化“人工智能 + 先进制造”融合，从应用侧、供给侧、生态侧协同发力，加速规模化推进制造业数字化转型，形成可复制、可推广的“东莞经验”，向“世界智造高地”转型升级。 01构建普惠型公共服务生态，降低企业转型门槛。 构建普惠性公共服务生态。打造中小企业数字化转型公共服务平台，提供各类产业资源与普惠性数字化转型服务的供给。搭建华为、SAP 两大赋能中心和数字商超，整合数字化服务商资源，以“低成本、轻量化、场景化”为核心，构建覆盖全产业链的数字化工具库。建成全国首个城市级制造业人工智能大模型中心，提供普惠算力资源、开放模型、AI 工程化能力三类服务，AI 视觉检测调用成本低至0.3 元 / 次。 02分行业分场景推动转型，推进差异化的数字化转型策略。 03建立产业链协同机制，推动链式转型。 04推动人工智能赋能制造业全流程智能化升级。 面向中小企业推动“轻量化改造”。针对中小企业特点，推出“诊断免费 +改造补贴 + 人才培训”组合拳，推出“轻量级 SaaS+ 低成本解决方案”，实施重点场景深度改造。模德宝的模云智能制造云平台提供研发管理、智能工艺、智能编程、APS 排产、设备监控等轻量化SaaS 工具（年费仅传统系统 1/10），中小模具厂接入后生产周期缩短 25%。对 转型效果突出、投入产出比高、可复制性强的企业作为转型样板，将其成功经验转化为可复用的行业模板，通过案例宣传、供需对接等在行业内复制推广。 （二）产业链式升级：龙头牵引带动产业链协同升级 （四）区域协同联动：深莞惠数字一体化协同 推动龙头企业开放数字能力。搭建产业链供应链协同平台，以订单牵引，辐射带动中小企业数字化转型。如 OPPO 打造供应链协同平台，实现供应链管理和业务协同。华为智慧车间通过“5G+ 人工智能”实现 3000 多种机型“小批量、多批次”柔 性 生 产，产 品 良 率 从 98% 提 升 至99.55%，拉动上下游企业协同数字化改造。慕思集团联合索菲亚、华辉家具等龙 探索城市群一体化协同发展。与深圳、惠州签订《深莞惠数字一体化协同发展战略合作协议》，涵盖公共服务融合共通、跨区域经营企业服务、信息基础设施互联互通、数据资源共享应用、推进“数据要素 ×”行动计划、全方位安全一体保障体系等，推动产业链分工协作，实施数据共享赋能跨域协同。东莞、深圳两地成功联合申报国家人工智能应用中试基地（消费领域 AI 终端方向），为湾区智能终端产业打造“技术研发—中试转化—规模生产”的协同链条，共同推动大湾区制造业向数字化、智能化升级，建设面向全国的世界级新型智能终端产业创新应用高地。 （五）技术融合创新：AI深度赋能+数据驱动 头企业打造“全屋智能产业链联盟”，通过工业互联网平台实现设计、生产、物流数据互通，定制家具交付周期从 45 天缩至 15 天，带动大岭山家具集群中小企业广泛接入数字化系统。 分场景推动 AI 技术深度渗透制造全链条。以创建国家人工智能应用中试基地为契机，构建人工智能产业发展生态，推动“人工智能 +”赋能制造业全流程智能升级，实现产业整体性跃迁。通过“城市级算力支撑 + 行业化模型适配 + 场景化模块复用”，推动 AI 技术从“头部专属”向“中小可用”下沉，实现从单点突破到全域渗透、从效率优化到模式重构。打造“AI+ 先进制造”示范场景，推动 AI 视觉质检、AI 预测性维护、AI 柔性排产等成熟场景的规模化应用。科翔电子应用 PCB 缺陷检测系统，漏检率降至 0.038%；威斯潮玩通过 AI 技术压缩设计周期 70%。 （三）企业深度改造：龙头引领+中小企业普惠转型 面向龙头企业打造示范标杆。强化龙头企业的创新引领带动作用，以工业互联网平台作为载体，横向拓宽业务集成广度、纵向加深数据应用深度，实现决策优化与智能控制，打造业务、数据双引擎驱动智能工厂。华贝电子通过“数字孪生工厂”整合研发设计、供应链、生产数据，实现产品研制周期缩短 17.91%，产品良率提升 1.49%。 深度激活中小企业数据要素价值。发布人工智能高质量数据集征集遴选实施方案，以“数据要素×”大赛为契机挖掘一批人工智能优质案例，推动广数所（东莞）服务基地、深数所东莞数据要素服务工作站错位发展，上架交易标的 108 个，数据产品交易额突破 5.73 亿元。 应用场景 痛 点 生产过程信息不及时流通 存在“信息孤岛” 生产协同管控不足 全天候设备数据采集 基于 MES 系统、Andon 系统、上位机，通过设备联网及条码过站扫描，实现对标识、生产任务信息、生产效率、物料等 4 大类生产数据进行实时采集，并实时在“奥海精益生产平台”上更新。 多层次生产现场数据可视化管理 基于 MES 系统，通过条码技术、PDA 采集终端，监控产品生产过程以及产品生产参数，对 CQY 综合合格率、FTY 一次不良数、DT 产出损失数、TT 节拍达成数等关键指标数据进行监测，并在大数据平台上进行可视化分析呈现，如全集团的当月计划 / 完工数量、当月实时产量、当天线体运行数量、各机型产量排行榜、合格率/ 抽检合格等，从而实现对生产设备、物流装备、产线等的实施控制和高效协同作业。 东莞市奥海科技股份有限公司智能工厂 东莞市奥海科技股份有限公司（股票代码 002993)，是一家全球领先的能源应用创新型企业，业务涵盖消费电子充储电、新能源汽车电控、数字能源三大领域，其中手机充电器市场占有率稳居全球前列；在全球拥有五大研发中心，16 家分支机构，拥有专利 778 项，著作权 26 项，2 个国家级 CNAS认证实验室，荣获国家级制造业单项冠军、专精特新“小巨人”、广东省企业技术中心、广东省工业设计中心等荣誉。 25% 20% 产线 DT 减低 单位人时产能提高 2024 年 12 月，被市工信局认定为智能工厂。 劳动生产率提高 应用场景 应用场景 难 以 对 繁 多 的 物 料、产品进行精细化管理 产品质量难以保证 造成资源浪费 产品质量难以追溯 通过条码技术设定物料、半成品、成品及其生产工序 / 站位条码标签，使各个生产工序能通过扫码识别，并上传至 MES 系统，形成实时数据信息；通过 MES 扫描查询条码，能对物料料盘使用产品的工单、扣料时间、材料批次、供应商、机台等关键信息进行追溯，确保产品质量精准追溯。 通过 WMS 系统，结合条码应用，实现原材料、半成品、成品等自动出入库管理；基于 WMS 与 ERP、MES 系统集成，应用 AGV，实现生产计划物料的精准配送。依据先进先出原则，WMS 自动发送邮件，在 BI 系统同步显示入库总量、装配入库、外协入库等指标，实现可视化。 9.18% 单位生产成本降低 应用场景 “以销定产”智能排产 市 场 需 求 波 动 大，IT与 OT 系 统 割 裂 导 致生产与销售数据脱节 人工排产容易导致生产混乱，生产效率低 交期不准，订单交付率不足 通过构建“以销定产”智能排产系统，集成 APS（高级计划排程）、MES（制造执行系统）及 CRM 数据中台，打通销售预测、库存、生产全链路，实现 AI 需求预测、动态排产优化、系统集成等三大核心功能。 基于历史订单、市场趋势及季节性因素，通过机器学习算法生成滚动销售预测。 AI 需求预测 结合设备产能、物料库存及工艺约束，自动生成多目标排产方案，如最小化换线时间、最大化设备利用率等。 动态排产优化 与 ERP 系统无缝对接，实时同步生产进度与销售订单变更，触发自动预警与重排机制。 系统集成 东莞市太粮米业有限公司智能工厂 东莞市太粮米业有限公司，是以优质大米加工为主，集稻米种植、收购、储运、生产、销售于一体的农业产业化国家重点龙头企业。公司通过了 HACCP 和 ISO22000 食品安全管理体系认证，先后荣获“全国守合同重信用企业”“中国大米加工 50 强企业”“全国工人