AI智能总结
政策研究工作论文 收入贫困家庭中的儿童 全球、区域及部分国家在消除儿童贫困方面的进展趋势 加布里埃尔·拉拉·伊巴拉·达伊兰·萨尔莫伦·戈麦斯·索尔伦·英格贝格森多蒂尔·卡罗琳娜·迪亚斯-博尼利亚·恩里克·德·拉莫尼卡·詹妮弗·雅布隆斯基 政策研究工作论文11203 摘要 本文使用世界银行最近修订的国际贫困线,首次估算了极端儿童贫困和儿童贫困。采用每天3.00美元的国际贫困线以及每天8.30美元的更高贫困线(均以2021年购买力平价表示),本文提供了2014-24年全球和区域趋势的新结果。估计显示,截至2024年,19.2%的儿童,即约4.12亿儿童,每天生活在低于3.00美元(2021年PPP)的生活水平下,与2014年的5.07亿儿童相比有所减少。这种长期下降速度慢于总人口。在8.30美元的更高贫困线水平下,2024年的儿童贫困率为65.9%,约为14亿儿童,与2014年记录的73.1%相比有所下降。在区域层面,东亚和太平洋 2014年至2024年,东亚和南亚地区儿童贫困和极端儿童贫困显著减少,欧洲和中亚、拉丁美洲和加勒比地区主要表现为儿童贫困的减少。在同一时期,中东和北非地区的极端儿童贫困有所增加。撒哈拉以南非洲在2014年至2024年期间经历了儿童贫困减少的“十年之失”,使其在全球贫困中的集中度上升。2024年,撒哈拉以南非洲拥有极端贫困家庭儿童的四分之三以上(超过3.11亿儿童),尽管其占全球儿童人口的比例约为23%。国家层面的结果显示,在对抗极端儿童贫困方面存在区域异质性。 贫困家庭中的儿童:全球、区域和部分国家的儿童贫困进展趋势 加布里埃尔·拉拉·伊瓦拉+达兰·萨拉蒙·戈麦斯+索尔伦·英格伯特森多蒂尔* 卡罗琳娜·迪亚斯-博尼利亚+恩里克·德拉莫尼卡* 詹妮弗·亚布隆斯基* 关键词:货币贫困、儿童、人头比率JEL代码:I32 引言 距离2030年仅剩五年,越来越多的证据表明,世界未能实现所有可持续发展目标(世界银行2024a)(联合国2024),包括关于“ everywhere终结一切形式的贫困”(SDG1)。全球承诺和努力受到新冠疫情、武装冲突、经济不稳定以及气候相关灾害的阻碍,这些因素限制了人们的经济发展机会,使家庭陷入困境。随着行动窗口的缩小,紧迫地解决最弱势群体中的贫困问题至关重要。为政策提供最新准确证据是达成这一目标的关键要素。本文旨在通过呈现最全面和最新的全球儿童货币贫困估计数据,为这一对话做出贡献。 这份文件是世行和联合国儿童基金会系列研究中的第四版,该系列研究旨在利用世行建立的国际贫困线,评估全球和区域的儿童贫困状况。1儿童是指未满18周岁的人(根据联合国《儿童权利公约》)。他们的贫困状况由其是否居住在人均收入或日人均消费低于某一贫困线标准的家庭中定义。分析期间为2014-2024年。 为提供对儿童福利的广泛视角,本说明基于两种贫困定义。极端贫困是根据2021年国际贫困线(IPL)人均每日3.00美元的购买力平价(PPP)。为了更好地反映全球价格水平的演变,世界银行在5月2024日国际比较计划发布2021年PPP之后,将IPL从每天2.15美元修订为3.00美元。IPL的修订,连同中低收入经济体和其他收入水平的经济体的贫困线,也纳入了各国福祉衡量的最新改进,并提供了全球贫困的最准确估计。世界银行于2025年6月发布了修订后的贫困线(Alfani等 2025)。 贫困状况反过来则根据不同的、更高的门槛定义:每人每天8.30美元(2021年购买力平价)。基于更高门槛呈现结果有几种原因。这一门槛是上中等收入国家的贫困中位数线,世界银行自2017年起一直在追踪。2正如费雷拉和桑切斯-帕拉莫(2017)所指出的,较高的那条线可以被解释为对这样一种观点的部分回应,即获得一组能力(即保持温暖或有效寻找工作的能力)需要在不同国家拥有不同篮子的商品和服务(这将具有不同的成本)。因此,对于在国际贫困线之下极端贫困不再普遍的中等收入国家来说,这条线是衡量贫困的一个更相关的指标。较高的那条线也是世界银行集团评分卡(世界银行 2025a)中的一个愿景指标。 如既往研究,在本说明中,(极端)儿童贫困是指生活在被认为(极端)贫困的户中的儿童。这是一个重要的区别,因为所有估计都是基于使用一个人均一项允许跨大量国家进行比较的福利衡量标准。该福利衡量标准基于一个家庭的总收入或总支出,然后除以成员数量。 在家庭中(即,按家庭规模)。这种方法的一个已知局限性是它没有考虑家庭内部资源分配的任何差异。3全文中,主要感兴趣的指标被标记为儿童贫困率,但读者应记住这一注意事项。 本文使用最新最全面的调查微观数据,在全球范围内分析贫困问题。基于152个经济体以上的数据,包括85个COVID-19后的调查数据,本研究提供了2014-2024年全球和地区的首套估计值。估计显示,截至2024年,19.2%的儿童,即约412万人,生活在每人每天收入低于3.00美元(2021年购买力平价)的家庭中,较2014年的5.07亿儿童有所减少。这一长期下降趋势比总人口要慢。在8.30美元的较高国际贫困线标准下,2024年的儿童贫困率为65.9%,约1.4亿儿童。根据联合国儿童基金会(2023年)的分类,儿童贫困的地区差异明显。2014年至2024年间,撒哈拉以南非洲经历了“失去的十年”儿童贫困减少。此外,尽管该地区占全球儿童人口的约23%,但2024年超过四分之三的极端贫困家庭儿童(超过3.11亿儿童)居住在该地区。同期,东亚和太平洋(EAP)和南亚(SA)地区的儿童贫困显著减少,而中东和北非(MENA)地区的儿童贫困则有增加迹象。在更高基准8.30美元下(该基准被认为更适用于中等收入环境),欧洲和中亚(ECA)以及拉丁美洲和加勒比(LAC)地区的儿童贫困均有所减少。全球和地区趋势中发现的儿童贫困减少的总体积极故事,源于各国取得的预期进展。然而,数据也表明全球存在异质性,一些国家在减少儿童贫困方面取得显著进展,而另一些国家则停滞不前甚至极端儿童贫困增加,特别是那些面临冲突、脆弱性和气候冲击的国家。 该笔记的结构如下。下一节提供相关文献的简要概述,随后是描述贫困率估计所依据的方法论和数据的章节。接下来,结果按全球、区域和国家的顺序呈现。最后一节总结。 早期儿童贫困结果 关于全球贫困测量的文献记录了儿童所承担的不成比例的负担。纽豪斯等人(2016)4在《可持续发展目标》采纳后,该研究成为全球首次尝试测量儿童贫困,并特别强调按年龄分解贫困和其他福利指标。考察了89个国家的数据后,作者们估算了2013年的全球贫困状况,发现19.5%的儿童被认为每天生活费低于1.90美元(2011年购买力平价),相比之下,18岁及以上的成年人中只有9.2%。Silwal等人(2020)继续这一研究方向。使用更新的全球监测数据库版本,作者们估算了2017年的全球数据,发现从2013年有所进展:17.5%的儿童生活在1.90美元(2011年购买力平价)的贫困线以下。 萨拉蒙·戈麦斯等(2023)通过提供极端儿童贫困(生活在极贫家庭中的儿童)轨迹的估计值,极大地扩展了对儿童贫困的理解。 2017年购买力平价低于2.15美元(从2013年到2019年),并通过2020年至2022年的即时预测练习来补充它们。作者展示了自2013年以来儿童贫困的稳步全球下降,反映了各地区持续的进展。他们还提供了在2020年疫情高峰时极端儿童贫困增加的初步证据,随后在2021年和2022年极端儿童贫困率下降。Fiala等人(2021年)也发现了疫情的影响,他们通过使用发展中国家各国的国家贫困线报告称,疫情增加了生活在货币贫困中的儿童数量,但地区间影响不均。尽管观察到这些进展,世界银行(2024a)记录到到2022年,极端儿童贫困率仍然是成年人率的两倍多(16.8%对比6.6%)。 本文通过提供关于全球和地区儿童贫困趋势的最新情况,为该领域文献做出了贡献。它包含了迄今为止最大规模的数据集,包括超过80个关于后疫情时期的调查数据点。这项工作也反映了世界银行根据国际比较计划于2025年6月采用的2021年PPP更新后的国际贫困线,以基于该计划监测全球贫困(Foster等人,2025年)。最后,该研究通过分析国家层面的趋势,补充了全球和地区层面观察到的趋势。这有助于更清晰地理解在消除儿童贫困的进程中,不同国家路径的异质性。 本说明中估计反映了可用于贫困监测的最新家庭调查数据集,这是一个重要含义。具体而言,本说明中的估计与 Salmeron Gomez 等人 (2023) 中提出的估计有所不同。本文使用的新数据版本包括超过 90 个新的国家-年的调查数据 (Alfani 等人 2025)。重要的是,这个版本包含了针对印度的新的基于调查的贫困估计。5新数据的可用性比以往更清晰地描绘了全球贫困状况,因为更近期的数据具有双重好处:既可替代预测,又能在数据缺失时帮助提高用于预测贫困率的模型预测能力。与此同时,采用2021年PPP因素以及国际贫困线的同步上调导致几个国家的贫困率进行了修订。6尽管有这些变化,本研究发现的整体全球和区域儿童贫困趋势在很大程度上反映了 Salmeron Gomez 等人(2023)的结果,尽管货币贫困率高于先前估计。 方法论和数据 遵循 Salmeron Gomez 等人(2023),计算儿童贫困率的方法基于三步程序。分析起点是收集提供世界银行贫困与不平等平台(PIP)中所有可用国家微数据的调查数据,这些数据已经被 预计用于“阵容”年份2023年。7从这组微观数据中,使用了另外两个数据来源来估算儿童贫困率。一个是2014年至2024年国家层面的年度贫困率面板。这个面板是世行作为2025年6月全球贫困更新的一部分生产的贫困率估算和预测的集合(Alfani等,2025)。对国际贫困线3.00美元(2021年购买力平价)和贫困线8.30美元(2021年购买力平价)的贫困率估算,只要有的调查就会有数据,并且在全球监测数据库(GMD)中进行了标准化——这是世行拥有收入、消费和社会人口特征数据的家庭调查的数据库。当所关注时期(2014-2024年)的调查数据不可用时,就使用贫困率预测。预测和向后推算的方法在世行(2025f)中有详细描述。用于估算儿童贫困率的最终信息来源是联合国社会发展部(UNDESA)的人口预测。8特别是,用于2014-2024 年每年的按年龄和性别划分的国家人口估计。 从“阵容”年份中可用的每一组微观数据开始,极端儿童贫困率估计如下。9首先,利用UNDESA的信息,调整每个国家的微观数据抽样权重,以复制所关注年份的人口年龄性别分布。其次,使用(人均)福利分布来识别与面板数据库中可用的国家层面极端贫困率相对应的百分位数。人均福利低于该识别百分位数的家庭被视为该年的贫困家庭。因此,贫困儿童被定义为居住在被视为贫困的家庭中的儿童,并计算相应的儿童贫困率。 虽然已有超过170个国家的国家级贫困预测数据,但本研究涵盖了总共152个经济体。造成差异的原因是GMD缺乏部分高收入国家的信息,这些国家的信息只能以分组(即非个人层面)数据的形式提供;或者个人年龄数据不易获取。10本次分析所覆盖的儿童总人口为21.5亿。最后,使用联合国儿童基金会(2023年)的区域分类构建区域分析。 在数据方面存在一些重要的局限性,应予以注意。调查年份与排列年份之间的差距可能会影响估计值的不确定性。在数据中的152个国家中,有85个国家进行的调查在2023年(即新冠疫情后)不足三年,但对于60个经济体,排列中使用的调查是新冠疫情前的,其中9个国家的调查比排列年份早了10年。此外也存在地区特定的局限性。在近东和北非(MENA)地区,分析中包括了9个国家:埃及阿拉伯共和国、伊朗伊斯兰共和国、伊拉克、约旦、黎巴嫩, 摩洛哥、突尼斯、西岸和加沙,以及也门共和国。11这些国家至少有一份家庭消费调查可用于计算。然而,在这九个国家中,有四个在2014年至2024年期间进行了两次