爱尔眼科AI战略白皮书2025年9月总结
前言与行业背景
在中国“健康中国2030”战略和“三医协同”改革的推动下，中国医疗体系正从“以治病为中心”向“以人民健康为中心”转型，倡导预防为主的理念，并构建分级诊疗制度优化资源配置。国家高度重视医疗质量提升与科技创新转化，发布多项政策支持眼健康行业发展，如《“十四五”全国眼健康规划》和《近视防治指南》。然而，中国眼健康行业面临人口老龄化带来的老年性眼病负担加重、青少年近视率持续攀升等挑战，以及患者需求从“能否看上病”向“能否便捷地获得优质、可信赖的诊疗服务”转变。如何实现全流程一体化健康管理、覆盖城乡的有效早筛和随访、分级诊疗落地以及医疗数据价值的挖掘成为行业核心问题。全球范围内，AI技术已在眼科领域取得初步应用，并推动相关监管框架和伦理标准建设。
AI技术发展趋势与眼健康应用
AI技术正加速发展和突破，从单一模态分析向多模态融合方向发展，包括视觉大模型、大语言模型和多模态大模型。中国医疗政策趋势包括推动健康理念转变、医疗体系结构性改革以及质量与能力提升。AI技术有望破解眼健康行业痛点，如早期识别缺乏敏感、流程体验不够顺畅、长期管理不够持久等。AI在眼健康的场景探索包括：临床服务全流程赋能（预防、保健、诊断、治疗、康复）、眼科药物与科研创新、智能设备与家庭终端、医院与企业运营管理、医护技培训赋能等。
爱尔眼科AI探索与思考
爱尔眼科在AI辅助诊断、患者服务、智能管理、AI医疗设备等领域积累了实践经验，开发了AierGPT、智能Agent生态、计算机视觉等应用，并推动爱尔眼健康大数据平台、联邦协同平台等平台建设。爱尔眼科建立起了AI核心竞争力，包括全国最大规模的真实世界眼科数据，将跨模态智能、智能Agent和联邦协同技术深度融入临床全流程。爱尔眼科将AI提升至集团长期战略高度，希望从试点拓展为系统性的战略布局，让AI成为贯穿预防、保健、诊断、治疗、康复全流程的体系化能力。
爱尔眼科AI战略与整体框架
爱尔眼科的AI战略愿景目标是“创新更有温度的AI智慧医院，重构未来眼健康”。战略面向六大对象：社会大众、准患者、患者、医护技、员工和管理者。场景方向包括临床核心流程和医疗管理、供应链优化、科研创新、教学培训与职能运营等。战略基座包括数据基座、AI技术与平台、AI治理。数据基座涵盖全流程影像数据、丰富的临床数据、高质量专病数据库以及运营与管理数据。AI技术与平台包括技术架构、算力底座、AI工程能力等。AI治理包括信息安全与伦理合规。
爱尔眼科AI生态圈合作愿景
爱尔眼科期待与技术同行、眼健康产业伙伴、社会各界一道，共同推动AI在眼健康领域的有序落地、科学应用与可持续发展。通过开放合作，共享价值，与生态伙伴共同探索开放实验室、数据协作计划等合作模式。通过共创模式，互利共赢，与生态伙伴共同研发智能诊疗设备、打造个性化治疗与随访平台、设计全链路保障方案等。爱尔眼科将发挥在联邦学习平台上的经验，推动“数据不动、模型动”的模式走向更大范围的应用，探索跨国、跨机构的可信数据空间建设。
