爱尔眼科AI战略白皮书

2025年9月 前言： 在国家“健康中国2030”战略与“三医协同”改革的驱动下，我国医疗体系正经历深刻转型：推动从“以治病为中心”向“以人民健康为中心”的转变；倡导预防为主的理念，致力于实现“早发现、早诊断、早治疗”的主动健康新格局；通过构建分级诊疗制度优化资源配置，强化基层医疗服务能力。与此同时，国家高度重视医疗质量提升与科技创新转化，强调提升诊疗质量和科研转化效率。在眼科领域，国家卫健委于2022年发布的《“十四五”全国眼健康规划》[1]与2024年新版《近视防治指南》[2]，进一步强调了加强青少年近视防控、白内障复明能力提升、基层眼科服务体系建设，建设眼科医学高地，强化眼健康科学研究平台建设等计划安排。这一系列顶层设计，既彰显了国家对眼健康的高度重视，也为行业发展提供了清晰的指导方向。 与此同时，我国眼健康行业正面临“双重压力”：一方面，人口老龄化加速，白内障、糖尿病视网膜病变等老年性眼病负担持续加重；另一方面，青少年近视率持续攀升，远超世界平均水平，防控形势严峻。在健康意识提升和服务需求升级的背景下，患者需求正从基础的“能否看上病”转向更高层次的“能否便捷地获得优质、可信赖的诊疗服务”。如何实现从预防、保健到诊断、治疗、康复的全流程一体化健康管理？如何实现覆盖城乡的有效早筛和随访？如何真正落地分级诊疗，让基层群众在家门口享有高质量眼科服务？如何系统性挖掘与释放医疗数据价值，提升科研成果向临床的转化效率，加速创新技术与疗法惠及广大患者，提升整体医疗服务的效率与质量？这些深层次痛点，共同构成了当前我国眼健康体系迈向高质量发展所需攻克的核心问题。 眼健康在全球范围内同样被作为公共卫生的重要议题。世界卫生组织（WHO）提出，到2030年要减少可避免盲症和视力损害的发生率，进一步推动“人人享有眼健康”的目标实现[3]。人工智能（AI）快速发展有望达成这一目标。举例来说，在眼底影像智能判读、青光眼早筛、黄斑变性辅助诊断等方面，欧美国家已有落地的实践，并在逐步应用的同时，推动了相关的监管框架和伦理标准建设[4][5][6]；亚太地区在利用移动医疗、大数据进行大规模筛查和健康管理方面积累了宝贵经验。与此 同时，AI技术本身也在不断迭代，从算法突破到大模型兴起，从单一影像识别到多模态诊断与预测，AI逐步走出实验室，加速走向临床应用。全球AI医疗趋势表明，AI不仅是工具，更将能提升医疗精准性、效率与可及性，推动智慧医疗从辅助工具向全流程赋能转变[7]。 在国家战略与国际趋势的联合推动下，我国也高度重视AI在各行业的应用，接连出台各项政策，积极推动建设智能经济和智能社会新形态：2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，系统性地将人工智能定义为“新质生产力”的核心要素，特别提出，要有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率；2024年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局研究制定的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，更是为人工智能在医疗健康行业的应用指明了具体的方向。 爱尔眼科始终肩负着“使所有人，无论贫穷富裕，都享有眼健康的权利”的使命，不断探索优质服务模式、提升医疗质量、拓展覆盖人群，努力为社会提供更公平、更高效、更可及的眼科服务。近年来，爱尔在AI辅助诊断、患者服务、智能管理、AI医疗设备等领域逐步积累实践经验。在此过程中，我们不断思考如何让AI发挥更大价值，不仅服务于爱尔自身的诊疗实践，更能赋能整个眼健康生态圈的上下游，让生态体系都能更高质量地发展。 今天，我们撰写这本白皮书，既是对自身既往经验的梳理与总结，也是对未来战略规划的思考，更是一次面向眼健康生态圈的主动表达：爱尔眼科愿意以更加开放、务实的态度，与技术同行、产业伙伴和社会各界一道，共同推动AI在眼健康领域的规范落地和可持续发展。 放眼未来，在坚守医疗服务这一核心价值，持续深耕眼科专业优势的基础上，爱尔将以开放的态度，将眼科诊疗过程中沉淀的高质量专业数据与技术能力，以合规的方式赋能产业链上下游，让器械企业、药企、保险公司等生态伙伴受益，大家携手共同推动行业进步。同时，我们愿与眼科产业界同仁一起 探索建立多层次、多维度的合作机制。欢迎眼科领域和AI领域的优秀伙伴与我们共创和合作，为眼健康全产业链的持续蓬勃发展，为患者和合作伙伴创造更大的价值。 我们期待这本白皮书，能够为产业提供值得借鉴的实践思路，也能帮助更多正在探索医疗AI的生态伙伴们点亮方向。爱尔相信，唯有通过持续创新和开放合作，才能推动眼健康事业的不断进步，为患者带来更高质量的医疗服务，为人类眼健康走向更光明的未来一起贡献我们的力量。 C O N T E N T S 6-23页第一章丨外部趋势：人工智能重塑眼健康行业格局 第二章丨爱尔眼科对AI的探索和思考 第三章丨爱尔眼科AI战略与整体框架 第一章第一章 外部趋势：人工智能重塑眼健康行业格局 1.1 技术前沿：AI正在加速发展和突破1.2 中国医疗政策与行业趋势1.3 行业痛点：从“以治病为中心”到“以健康为中心”的关键转变1.4 AI：破解眼健康行业痛点的关键变量1.5 AI在眼健康的场景探索 第一章 外部趋势：人工智能重塑眼健康行业格局 1.1技术前沿：AI正在加速发展和突破 如果说蒸汽机推动了机械时代，电力带来了工业化，互联网引领了信息化，那么人工智能则是开启了新的“智能革命”。它不仅仅是一个技术工具，而正在成为一种新的生产力形态，一种重新塑造知识、决策和价值创造方式的重要力量。 人工智能的发展历程并非一蹴而就。从1943年神经元模型提出，到1950年图灵测试设想“机器能否思考”，再到1956年“人工智能”一词的诞生，AI经历了早期探索的阶段。而后，深蓝战胜卡斯帕罗夫、“深度学习”概念提出、AlphaGo战胜李世石等里程碑事件，标志着AI在算法能力方面取得了飞跃。进入大模型时代，ChatGPT、DeepSeek等产品出现和不断迭代，标志着AI在理解和生成内容方面的能力有了显著增强，并逐渐走向通用化。 目前，人工智能的应用正在形成包含“视觉大模型、大语言模型、多模态大模型”在内的系统格局：视觉大模型依托图像数据，在医学影像识别等方向展现突破；大语言模型依托文本数据，推动病历生成、临床问答、智能问诊等场景落地；而多模态大模型则能够同时处理图像、文本、语音、视频等信息，为跨模态诊断和个性化治疗提供了新的可能。 计算能力的大幅提升，使得模型的参数量达到万亿级别，算法结构也第一次接近人脑神经网络的复杂水平。生成式AI也不再局限于传统的任务驱动，而是逐渐展现出涌现式能力；不再局限于简单地执行指令，还能够在未知的环境中总结规律。而多模态的融合又让机器拥有了新的“感知器官”，文字、图像、声音、视频、传感器数据被统一在同一语义宇宙中，AI开始具备跨维度推理和理解的能力，它不仅能回答“这是什么”，更能追问“为什么会这样”，甚至模拟“如果这样干预会发生什么”。这标志着AI正在从“相关性学习”迈向“因果性探索”，而这种能力，恰恰是人类科学发展的核心引擎。 更令人震撼的是，当人工智能与知识图谱、生物网络、复杂系统建模等前沿方法结合时，它不再仅仅依赖历史数据，而能够探索规律、发现未知。这使AI有潜力成为人类探索生命机制的“第二认知系统”。 正因如此，全球顶尖的科研机构与产业巨头，已将AI视为未来竞争的制高点和深刻重构产业格局的革命性力量。 人工智能发展经历了多个历程 深度求索公司发布DeepSeek LLM，进一步推进了大语言模型技术的发展与应用 GPT-5发布 OpenAI发布GPT-5，进一步为AI大模型竞争注入了新的活力 AI技术从单一模态分析向多模态融合方向发展 眼科领域AI技术应用从单一模态分析向跨模态融合方向发展，多模态眼科视觉语言模型能够同时处理多种眼科模态，提升眼部疾病诊断和系统性疾病预测的准确性。 1.2中国医疗政策与行业趋势 AI的快速演进，也正在成为医疗行业高质量发展的重要动力。进入“十四五”时期，健康已经上升为国家战略的核心议题之一。从“健康中国2030”[8]战略纲要，到分级诊疗、公共卫生体系改革、医疗质量和科研能力提升等一系列制度设计，在“以治疗疾病为中心”到“以人民健康为中心”转变中，行业政策也迎来了三个重要趋势： 1.2.1 推动健康理念的根本转变。“健康中国2030”明确提出，到2030年要实现全人群、全生命周期的健康管理。这意味着医疗不再局限于“在医院里治病”这一单独的环节，而是向前延伸至预防、向后覆盖至康复，形成“预防—保健—诊断—治疗—康复”的完整闭环。医疗行业正从“以治疗疾病为中心”，走向“以人民健康为中心”。 1.2.2 推动医疗体系的结构性改革。“三医协同”[9]改革通过医保、医疗、医药的联动，意在优化资源配置，健全分级诊疗制度，推动优质资源下沉，缓解群众“看病难、看病贵”问题。对于高发病、慢性病集中的领域，更需要通过基层首诊、双向转诊、急慢分治的制度安排，实现均衡可及的医疗服务。 1.2.3 推动质量与能力的提升。2023年5月29日，国家卫生健康委和国家中医药局联合发布《全面提升医疗质量行动计划（2023-2025年）》[10]，提出要“提升医疗质量安全管理精细化、科学化、规范化程度，进一步优化医疗资源配置和服务均衡性，提升重大疾病诊疗能力和医疗质量安全水平，持续改善人民群众对医疗服务的满意度”。2023年3月中共中央办公厅 国务院办公厅印发《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》[11]中提到，“支持高水平医院建设疑难复杂专病及罕见病临床诊疗中心、人才培养基地和医学科技创新与转化平台，以满足重大疾病临床需求为导向加强临床专科建设。” 在眼健康领域同样反映出这样的行业政策趋势。2022年1月，国家卫生健康委印发了《“十四五”全国眼健康规划（2021-2025年）》[1]（国卫医发[2022]1号），提出了“十四五”时期一系列促进眼健康高质量发展的规划，其中包括：要加强重点人群重点眼病防治（推进儿童青少年近视防控和科学矫治、提升白内障复明能力、提高眼底病、青光眼等眼病的早诊早治能力等），强化眼健康科普宣传平台建设，加强基层服务能力建设， 建设眼科医学高地，强化眼健康科学研究平台建设等。2024年6月国家卫生健康委发布《近视防治指南（2024年版）》[2]，提出进一步提高近视防控和诊疗的规范化水平，做好儿童青少年近视的防治工作。 综上可以看出，眼健康领域的政策导向与我国整体医疗改革方向高度一致，都把“以人民健康为中心”作为核心理念，强调通过分级诊疗强化基层能力、注重疾病防治结合与全生命周期健康管理、提升医疗服务质量、加快科研转化。这一系列系统性的政策正引领着眼健康行业走向高质量发展。 五大重点人群 三大主要目标 1.提升近视防控和矫治水平2.提升白内障复明水平3.提高眼底病、青光眼等眼病的早诊早治能力4.提高角膜盲救治能力5.提升其他眼病的防治水平 1.3行业痛点：从“以治疗疾病为中心”到“以人民健康为中心”的关键转变 然而我们也注意到，眼健康行业仍面临一系列现实挑战。以人民健康为中心的目标与现有的服务体系、能力结构、患者就医路径之间仍然存在脱节。问题既有需求侧的变化，也有供给侧的局限。 1.3.1 需求侧：从“症状驱动”到“主动健康”的转变 我国眼健康巨大的潜在需求亟待满足。人口老龄化带来白内障、青光眼、黄斑变性等疾病增多；糖尿病人群扩大使得视网膜病变高发；青少年近视率长期居于全球高位。 然而，大多数公众仍然停留在“症状驱动就医”的状态，即视力明显下降了才寻求帮助。而许多关键眼病在早期往往无痛无感：青光眼在发生不可逆视野损害前常常没有明显症状[12]，糖网病变可在多年内悄然进展[13]。这意味着“等到有症状再就医”会滞后于疾病本身的进展和演变。 即使进入诊疗环节，患者也常常会处在多环节检查和等待中。常规就诊往往涉及多项检查：视力检查、电脑