医疗领域人工智能的未来：放射学中公众对AI的认知

2025年4月 人工智能在医疗保健领域的未来： 放射科中公众对人工智能的看法 前言 成功运用人工智能对于确保英国国家医疗服务体系（NHS）的持续发展和可持续性至关重要。 我们日益看到，在放射科医生和肿瘤科医生严重短缺的背景下，需求激增所带来的冲击。我们必须考虑人工智能等技术如何发挥更大作用，让我们有更多时间与患者相处，同时提高准确性和效果及生产力。 人工智能工具已在使用于超过60%的癌症中心和70%的放射科部门，在未来的几年里，我们预计人工智能将在后台和前台职能中发挥更大的作用。技术正以惊人的速度发展，关于如何利用人工智能来提高国家医疗服务体系的生产力，以及我们对人工智能支持医疗保健的接受程度，是需要认真讨论的重要议题。 我们如今正处在一个关键节点。因为虽然人工智能具有巨大的潜力，但也伴随着巨大的风险。如果处理不当，将使患者面临风险，浪费医生的时间并消耗公共资金。 与医疗专业人士和患者建立伙伴关系来处理这场对话至关重要。在皇家放射学家学院，我们已经在前者方面引领了先锋，为专业人士开发指导和教育材料，以建立他们对人工智能使用的信心。 我们现在需要一个全国性的对话，以确保医疗保健中的 AI 能够被患者接受和信任。我们的调查结果表明，这项任务很重要，但可以克服：虽然公众在多大程度上不了解 AI 在 NHS 中的使用方式，但他们会认识到它可能带来的价值——尤其是在放射学领域，尤其是在它如何让我们能够花更多时间照顾他们方面。公众对 AI 的了解越多，接受度就越高，这需要谨慎实施，以解决公众的担忧。 政府在将人工智能应用于医疗保健方面发挥着至关重要的作用，这其中必须包括关于人工智能的公共教育以及支持临床领导。议员们也将在确保该领域透明度方面成为必不可少的合作伙伴，对国家医疗服务体系（NHS）和政府进行问责。为此，他们必须全面了解人工智能的潜力和风险，以及公众目前的感受——我们希望这项研究将有助于这一努力。 最后，我们的研究表明，当涉及人工智能时，公众信任医生并重视他们的专业监督——因此，作为一所学院，我们必须确保临床医生在人工智能的采用中是合作伙伴。作为代表两个以技术为中心的专业，RCR处于在NHS中继续在人工智能实施的尖端引领的完美位置。我们准备好做到这一点，并期待利用人工智能的巨大潜力，为未来创造一个适合的NHS。 凯瑟琳·哈利迪博士 皇家放射学家学院院长 执行摘要 本报告介绍了J.L. Partners进行的一项全面调查的结果，该调查考察了公众对医疗保健环境中人工智能（AI）的态度。这项研究旨在了解公众对医疗保健中AI应用的看法、他们在放射学环境中使用AI的舒适程度以及对不同机构管理健康数据的信任程度。 研究发现，公众普遍认识到人工智能在医疗保健方面的潜在益处。但对其实施仍存在重大犹豫，公众对可能涉及用人工智能完全取代人类医生的潜在应用案例持极度怀疑态度。 研究表明，在这些医疗场景中公众对人工智能的接受程度受到对人工智能技术的熟悉程度、年龄、教育水平以及人工智能被使用的具体情境的强烈影响。 关键洞察： • 公众中不到一半（46%）的人听说过在英国使用人工智能医疗保健。• 5分之4（80%）的公众支持以某种方式使用人工智能进行放射科诊断。相比之下，只有40%的公众表示他们觉得使用人工智能进行整体医疗保健感到舒适。•公众参与至关重要，因为人们对人工智能越熟悉，就越习惯于其在医疗保健中的应用。虽然只有40%的人总体上表示对医疗保健中的人工智能感到舒适，但这一数字在非常熟悉人工智能的人群中急剧上升到76%。• 当涉及人工智能时，公众信任医生并重视他们的专业监管——他们希望医生能确保人工智能不会做出错误的诊断，减少医疗中的人为互动，并确信他们的数据将是安全和安全的。• 然而，公众确实认识到人工智能能够带来的价值——节省时间并缩短等待名单。• 公众普遍认为放射科医生和肿瘤科医生应该监管医疗AI，无论其能力如何。只有5%的人认为AI应该独立工作，不受放射科医生的监管。• 当公共数据由NHS等机构或其本地全科医生管理时，公众对使用公共数据训练AI模型的信任远高于当它由“政府”或“医疗科技公司”等更抽象的实体管理时。 RCR正在呼吁： • 透明地就医疗保健中的人工智能与公众互动，以增加其在英国国家医疗服务体系中的采用信任和信心• 在地方和国家层面扩大专业IT人员队伍，以实现人工智能部署并确保更新的长期人才规划纳入对支持人工智能部署所需的临床人员队伍的考虑。 • 政府将实施苏多洛审查的建议，以解决设备、IT和数据方面的问题，这些问题阻碍了更大规模的人工智能采用。 • 将为卫生监管机构提供支持，以确保人工智能工具监管和审计的严格流程 • 为在英国国家医疗服务体系中实施人工智能提供长期资金。 简介 皇家放射科医生学院（RCR）委托进行了一项调查，以了解公众对在医学诊断中使用人工智能（AI）的看法。在放射学领域内，人工智能（AI）为提高诊断准确性、提高效率、生产力和减轻工作负荷压力提供了重大机遇。 然而，将人工智能融入医疗决策也引发了关于信任、安全以及专业人士角色的疑问。了解公众对放射科中人工智能的态度对于政策制定者、医疗服务提供者和专业组织来说至关重要，以便他们能够规划未来的道路。 NHS的未来取决于成功驾驭这条通往人工智能采用的道路。这条道路应由患者和医疗专业人员的需求和观点塑造。RCR致力于促进这种对话，并推动人工智能在NHS中的安全有效采用。本报告介绍了J.L. Partners进行的一项全国代表性调查的发现，该调查探讨了公众对放射科人工智能未来的看法。该调查评估了公众对人工智能在医学影像中作用的支持程度、对 patient safety 的担忧以及对 human oversight 的期望。通过审视这些见解，我们的目标是为讨论提供信息，并鼓励全国范围的对话，探讨人工智能如何能够负责任地整合到临床实践中，以最大限度地发挥效益，同时解决公众的担忧。 方法论 代表皇家放射科医生学院，J.L. Partners于2024年12月12日至15日在英国进行了全国代表性的成年人调查，以了解他们对医疗保健中人工智能的看法。 该样本由1,021名英国成年人组成，并根据英国选举研究估计，通过配额抽样确保在性别、年龄、地区、教育程度、民族、2024年大选中选票和政治参与方面的代表性。 数据通过在线小组收集，并随后加权以匹配国家人口统计概况。该研究的误差范围为±3.4%。 您可以从这里下载完整的投票结果。 主要发现 1. 人工智能的意识 民意调查数据显示，三分之二（66%）的成年人对人工智能（AI）有普遍了解，尽管这种了解程度在不同的群体中有显著差异。这意味着还有三分之一的英国成年人表示他们不熟悉人工智能——尽管只有6%的人表示他们“非常”不熟悉人工智能。在推广NHS采用人工智能的活动中，必须关注这部分受众，因为对人工智能了解程度较低的人更有可能对其使用持怀疑态度。 不同年龄段在意识上的差异很大。83%的18-34岁人群报告熟悉人工智能，而65岁及以上的仅为43%。意识也因教育程度而异。75%的毕业生熟悉人工智能，相比之下，非毕业生的比例为62%。此外还存在性别差距，70%的男性报告熟悉人工智能，而女性为62%。 然而，就医疗保健领域的AI而言，认知水平明显下降。在英国，只有46%的人听说过AI在医疗保健领域的应用，44%的人没有听说过AI在医疗保健领域的应用，10%的人不确定。这表明需要就 AI 在 NHS中的使用及其潜力进行更多沟通，无论是在其当前使用方面，还是在为未来使用建立信心和接受度方面。 行动中的AI： 人工智能已在全国医疗服务体系中日常使用，作为支持医生关键工作的工具，在放射学和临床肿瘤学领域尤为突出。 史蒂芬·哈登博士，临床放射科医生 我在进行肺癌筛查时会使用AI来审查CT扫描，以寻找肺部结节，这是肺癌的早期征兆。AI可以即时测量结节尺寸和三维体积，并将这些测量结果与之前的测量结果进行比较，以显示结节生长了多少。这节省了我的时间，因为我不再需要手动对两组扫描进行这些测量，并让我每天可以审查更多的扫描。这意味着患者可以更快地得到诊断或‘一切正常’的结果，如果他们确实患有癌症，这意味着他们可以更快地开始治疗。 佩特拉·扬科夫斯基博士，临床肿瘤学家 在我的放疗计划过程中，我的团队使用人工智能工具进行轮廓勾画。轮廓勾画涉及勾画肿瘤及其邻近的健康组织，以便将辐射导向肿瘤，同时将正常组织的剂量降至最低。人工智能将这项任务变成了我需要审查的任务，而不是我自己完成，这意味着该过程更加快速和高效。这减少了放疗计划的时间，使患者能够更快地开始癌症治疗。它还提供了对健康组织体积的内建同行审查，这些体积通常由剂量师和医生共同审查。 2. 公众关注与优先事项 整体上，人们对医疗保健中的人工智能的舒适程度保持中等水平。百分之四十（40%）的人对在医疗保健中使用人工智能感到舒适。在那些“非常熟悉”人工智能技术的人中，这一比例上升到76%。只有3%的不熟悉人工智能的人对其使用感到舒适。 Q. 你对在医疗保健中使用人工智能（AI）感觉有多舒适或不舒适？ 在舒适程度上的人群结构差异再次值得关注，舒适程度随年龄稳步下降。18至34岁的受访者中有56%（56%）表示感到舒适，而65岁及以上的受访者中只有26%表示感到舒适。52%（52%）的毕业生对医疗保健中的AI感到舒适，相比之下，非毕业生的比例为34%，男性报告的舒适程度更高（45%），而女性则表现出更多谨慎（35%）。这种性别差距在不同年龄段都保持一致。这些人群结构差异突显了在就AI与公众不同群体互动时，量身定制沟通策略的重要性。 持人工智能怀疑态度的观众可能年龄较大，对人工智能技术不太熟悉，并且更习惯于传统医疗实践。其中许多人表达了关于人工智能可能存在误诊、缺乏人类直觉以及感知到医患关系丧失的担忧。这部分观众中相当大的一部分也害怕医疗自动化带来的意外后果，例如过度依赖算法决策和职业责任感的侵蚀。在最抵触的人群中，强烈倾向于让人工智能保持辅助工具的角色，而不是决策者，该群体中将近80%的人反对人工智能取代医生的观点。 此外，对人工智能的怀疑与更广泛的技术态度和制度信任密切相关。那些对大型科技企业或政府监管信任较少的人，对人工智能的潜在滥用表示特别担忧。人工智能决策的透明度、明确的监管以及持续的人类监督是减少这种怀疑的关键因素。因此，沟通策略应该围绕这些主题，直面恐惧，同时加强人工智能在改善而非取代患者护理方面的作用。 值得注意的是，目前患有慢性健康问题的人群在使用人工智能时，比健康人群或曾经患有慢性健康问题的人群感到更多不适。34%（34%）患有长期健康问题的人表示他们感到不适，而32%的人表示他们感到舒适，而对于认为自己目前健康的人群，这些数字分别是28%和41%。因此，在考虑国家医疗服务体系（NHS）采用人工智能时，我们必须小心，不要忘记那些可能经常使用国家医疗服务体系并担心他们所获得护理发生任何潜在变化的人群的担忧。 3. 具体应用与信任 公众对于人工智能如何在医疗保健领域实施表现出明显的偏好。最被接受的应用包括：使用人工智能加速CT和MRI扫描器的成像过程（61%支持）、与人类放射科医生实时分析扫描结果（59%支持）以及识别医学图像中的问题（54%支持）。最少被接受的应用包括：使用人工智能独立进行手术（18%支持）以及取代专科医生/癌症医生（22%支持）。 进一步分析强化了这些发现，强调了人工监督的重要性。39%（39%）的受访者倾向于放射科医生在阅片时将人工智能用作辅助工具，而另外36%则偏爱人工智能独立操作的模型，但需后续临床医生复核。只有5%支持完全自主的人工智能，无需任何人工输入。 这清楚地表明，尽管公众认可AI提升效率的能力——尤其在成像过程中——但共识是AI应作为辅助机制，而非专业知识的替代。 女性、65岁及以上成年人以及不熟悉人工智能的人最反对人工智能取代医生。在这些反对人工智能的群体中，担忧不仅