医疗领域人工智能的未来：放射学中公众对AI的认知

公众对AI在医疗保健中的认知度较低：不到一半（46%）的公众听说过AI在英国医疗保健中的应用。公众对AI的了解程度、年龄、教育程度以及AI使用的具体背景都会影响他们对AI的接受程度。
公众对AI在放射学中的应用持谨慎态度：虽然80%的公众支持在放射学中以某种方式使用AI，但只有40%的公众对AI在医疗保健中的使用感到舒适。
公众对AI的担忧：公众最担心AI可能提供错误的诊断或治疗，医生会盲目地遵循；其次是AI尚未得到充分测试和证明、缺乏问责制、可能破坏医疗保健人员做出细微、基于专业经验的决策的能力、减少人际互动可能导致医疗保健更加 impersonal 和缺乏同情心、个人和私人数据可能被滥用、医生和护士可能会失去工作、缺乏透明度和道德准则来使用AI、AI系统可能会加剧或放大偏见导致对某些群体提供不平等的医疗保健、AI可能过于昂贵，限制只有富裕患者或国家才能获得。
公众对机构的信任：公众最信任医院、GP诊所和NHS，对政府和健康科技公司最不信任。

公众认为AI应该作为人类专业知识的辅助工具，而不是取代人类：公众普遍认为AI应该由放射科医生和肿瘤科医生监督，只有5%的人认为AI应该独立工作，无需放射科医生的监督。
需要加强公众教育，提高公众对AI的了解：政府和国民医疗服务体系（NHS）应考虑如何与公众互动，以确保公众对AI在医疗系统中的使用充满信任和信心，包括通过公共教育和意识宣传活动。
需要扩大专业IT工作队伍：NHS在地方和国家层面都必须扩大其专业IT工作队伍，以交付AI部署。
政府应实施 Sudlow 审查的建议：政府应承诺并实施 Sudlow 审查的建议，以解决阻碍更大AI采用的设备、IT和数据问题。
需要支持监管机构：政府必须支持健康监管机构（如NICE、MHRA和CQC），以协调他们对AI工具进行长期审计的程序，以了解其对患者结果的影响，并保持对AI工具的人类监督。
需要为AI的实施提供资金：政府应在未来的预算拨款中为DHSC和NHS组织（包括信托机构和ICB）提供资金，以支持AI的实施。