全国生猪成本收益监测月报（2025年2月）

编制说明 本报告由云南唯恒基业科技有限公司基于2025年2月国家发展和改革委员会统计调查监测的全国“猪粮比价”以及“散养生猪每头产值、成本、净利润”与“规模养殖生猪每头产值、成本、净利润”相关数据编制，供关注中国生猪市场运行和产业发展的各方参考。版权仅为农小蜂所有，未经农小蜂同意，请勿以任何形式翻版、复制、发表。 为便于使用者更好地理解本报告的相关内容，对本报告中所使用的指标及术语说明如下： 猪粮比价：全国生猪出场价格与全国玉米批发价格的比值。 每头产值：指出售主产品所得收入和留存的主产品可能得到的收入之和，以及除主产品以外其他部分的产品或与生猪生长过程直接相关的附带产品产值。数据为四舍五入后取整。 每头成本：指生猪生产过程中耗费的现金、实物、劳动力和土地等所有生产要素的成本。数据为四舍五入后取整。 每头净利润：指生猪产品产值减去生产过程中投入的现金、实物、劳动力和土地等全部生产要素成本后的余额。数据为四舍五入后取整。 环比：本月发展水平与上月发展水平之比，表明现象逐期的发展速度。 同比：本期发展水平与去年同期发展水平之比，表明现象同期的发展速度。 1.猪粮比价 2025年2月，全国“猪粮比价”为7.32，与上月相比，下跌了6.3%；与去年同期相比，上涨了20.0%。 从近几年2月数据对比来看，2022年~2025年，全国2月份的“猪粮比价”均值为5.91，峰值为2025年2月的7.32，谷值为2023年2月的5.07。其中，从全国“猪粮比价”逐月的变化趋势来看，环比主要有2024年2月呈现上涨趋势，2022年2月、2023年2月、2025年2月呈现下跌趋势；从全国“猪粮比价”同期的变化趋势来看，同比主要有2024年2月、2025年2月呈现上涨趋势，2022年2月、2023年2月呈现下跌趋势。 从近13个月监测数据来看，2024年2月~2025年2月，全国“猪粮比价”从6.10波动至7.32，每月对应的环比上涨/下跌幅度也由4.8%波动至-6.3%；峰值为2024年8月的8.44，谷值为2024年3月的6.04；主要在2024年2月、2024年4月、2024年5月、2024年6月、2024年7月、2024年8月、2024年12月、2025年1月出现过环比上涨趋势，其余监测时间节点均呈现环比下跌趋势。 2.散养生猪 2.1.每头产值 2025年2月，全国散养生猪“每头产值”为2244元，与上月相比，下跌了6.1%；与去年同期相比，上涨了9.5%。 从近几年2月数据对比来看，2022年~2025年，全国2月份的散养生猪“每头产值”均值为1994元，峰值为2025年2月的2244元，谷值为2022年2月的1706元。其中，从全国散养生猪“每头产值”逐月的变化趋势来看，环比主要有2024年2月呈现上涨趋势，2022年2月、2023年2月、2025年2月呈现下跌趋势；从全国散养生猪“每头产值”同期的变化趋势来看，同比主要有2023年2月、2024年2月、2025年2月呈现上涨趋势，2022年2月呈现下跌趋势。 从近13个月监测数据来看，2024年2月~2025年2月，全国散养生猪“每头产值”从2049元波动至2244元，每月对应的环比上涨/下跌幅度也由1.5%波动至-6.1%；峰值为2024年8月的2810元，谷值为2024年3月的1986元；主要在2024年2月、2024年4月、2024年5月、2024年6月、2024年7月、2024年8月、2025年1月出现过环比上涨趋势，其余监测时间节点均呈现环比下跌趋势。 2.2.每头成本 2025年2月，全国散养生猪“每头成本”为2168元，与上月相比，下跌了1.5%；与去年同期相比，上涨了1.6%。 从近几年2月数据对比来看，2022年~2025年，全国2月份的散养生猪“每头成本”均值为2126元，峰值为2023年2月的2305元，谷值为2022年2月的1898元。其中，从全国散养生猪“每头成本”逐月的变化趋势来看，2022年2月、2023年2月、2025年2月环比均呈现下跌趋势；从全国散养生猪“每头成本”同期的变化趋势来看，同比主要有2023年2月、2025年2月呈现上涨趋势，2022年2月、2024年2月呈现下跌趋势。 从近13个月监测数据来看，2024年2月~2025年2月，全国散养生猪“每头成本”从2135元波动至2168元，每月对应的环比上涨/下跌幅度也由0.0%波动至-1.5%；峰值为2024年12月的2264元，谷值为2024年3月的2056元；主要在2024年4月、2024年5月、2024年7月、2024年8月、2024年11月、2024年12月出现过环比上涨趋势，其余监测时间节点除2024年2月波动相对较小（环比持平）外，均呈现下跌趋势。 2.3.每头净利润 综合来看，2023年7月~2024年4月，全国散养生猪“每头成本”整体高于“每头产值”，净利润为负数（呈现持续亏损状态）；2024年5月开始，全国散养生猪扭亏为盈，目前已连续盈利10个月——净利润为正数。 从具体数据来看，2024年2月~2025年2月，全国散养生猪“每头净利润”从-87元波动至75元；亏损金额在21~87元之间不等，盈利金额在27~565元之间不等，其中，2024年2月亏损相对最高，2024年8月盈利相对较高。 2025年2月，全国散养生猪“每头净利润”为75元，与上月相比，盈利有所减少。 3.规模养殖生猪 3.1.每头产值 2025年2月，全国规模养殖生猪“每头产值”为2184元，与上月相比，下跌了5.0%；与去年同期相比，上涨了7.6%。 从近几年2月数据对比来看，2022年~2025年，全国2月份的规模养殖生猪“每头产值”均值为2009元，峰值为2025年2月的2184元，谷值为2022年2月的1767元。其中，从全国规模养殖生猪“每头产值”逐月的变化趋势来看，环比主要有2024年2月呈现上涨趋势，2022年2月、2023年2月、2025年2月呈现下跌趋势；从全国规模养殖生猪“每头产值”同期的变化趋势来看，同比主要有2023年2月、2025年2月呈现上涨趋势，2022年2月、2024年2月呈现下跌趋势。 从近13个月监测数据来看，2024年2月~2025年2月，全国规模养殖生猪“每头产值”从2029元波动至2184元，每月对应的环比上涨/下跌幅度也由0.1%波动至-5.0%；峰值为2024年8月的2784元，谷值为2024年2月的2029元；主要在2024年2~8月期间出现过环比持续上涨趋势，2024年9月开始出现环比逐月下跌趋势，目前已连跌6个月。 对比散养生猪来看，2024年11月~2025年2月，全国规模养殖生猪“每头产值”已连续4个月小于散养生猪，其中，2025年1月差距高达92元。 2025年2月，全国规模养殖生猪平均“每头产值”（2184元）与散养生猪平均“每头产值”（2244元）相差60元，与上月相比，差距进一步收窄。 3.2.每头成本 2025年2月，全国规模养殖生猪“每头成本”为2052元，与上月相比，下跌了1.5%；与去年同期相比，上涨了2.9%。 从近几年2月数据对比来看，2022年~2025年，全国2月份的规模养殖生猪“每头成本”均值为2049元，峰值为2023年2月的2258元，谷值为2022年2月的1891元。其中，从全国规模养殖生猪“每头成本”逐月的变化趋势来看，2022年2月、2023年2月、2024年2月、2025年2月环比均呈现下跌趋势；从全国规模养殖生猪“每头成本”同期的变化趋势来看，同比主要有2023年2月、2025年2月呈现上涨趋势，2022年2月、2024年2月呈现下跌趋势。 从近13个月监测数据来看，2024年2月~2025年2月，全国规模养殖生猪“每头成本”从1995元波动至2052元，每月对应的环比上涨/下跌幅度也由-3.0%波动至-1.5%；峰值为2024年12月的2123元，谷值为2024年5月的1960元；主要在2024年6月、2024年7月、2024年8月、2024年9月、2024年10月、2024年12月出现过环比上涨趋势，其余监测时间节点均呈现环比下跌趋势，目前已连跌两个月。 对比散养生猪来看，2024年2月~2025年2月，全国规模养殖生猪“每头成本”整体低于散养生猪，二者差距在69~178元之间不等，其中，2024年10月差距相对较小，2024年8月差距相对较大。 2025年2月，全国规模养殖生猪平均“每头成本”（2052元）与散养生猪平均“每头成本”（2168元）相差116元，与上月相比，差距进一步收窄。 3.3.每头净利润 综合来看，2024年2月~2025年2月，全国规模养殖生猪保持持续盈利状态盈（“每头产值”>“每头成本”）。 从具体数据来看，2024年2月~2025年2月，全国规模养殖生猪“每头净利润”从35元波动至131元，其中，2024年8月盈利相对最高，2024年2月盈利相对较小。 对比散养生猪来看，全国规模养殖生猪“每头净利润”受前文的相对高产值（即：规模养殖生猪“每头产值”>散养生猪）、低成本（即：规模养殖生猪“每头成本”<散养生猪）等综合因素影响，“每头净利润”整体高于散养生猪，亏损期间的亏损金额也整体小于散养生猪。 2025年2月，全国规模养殖生猪平均“每头净利润”为131元，较同期的全国散养生猪平均“每头净利润”（75元）高出56元；与上月相比，盈利也有所减少。 www.abeedata.com 农小蜂农业产业数据服务平台借助自身产品化的产业互联网技术平台能力及对农业领域的深度参与，结合产业自主研发的数据资产管理平台。面向主管部门、科研机构、产业链企业、产业服务机构等用户提供“小蜂智库”、“小蜂数据”、“小蜂报告”、“小蜂内参”、“小蜂SaaS应用”及“咨询/数据定制”等产业数据服务，助力用户决策未来，让数据服务于农业产业发展。