宝兰德：2025年半年度报告

公司代码：688058 北京宝兰德软件股份有限公司2025年半年度报告 重要提示 一、本公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”中“四、风险因素”的相应内容。 三、公司全体董事出席董事会会议。 四、本半年度报告未经审计。 五、公司负责人易存道、主管会计工作负责人那中鸿及会计机构负责人（会计主管人员）那中鸿声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案无。 七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 八、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。 九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况否十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否 十二、其他 □适用√不适用 目录 第一节释义..........................................................................................................................................4第二节公司简介和主要财务指标......................................................................................................7第三节管理层讨论与分析................................................................................................................11第四节公司治理、环境和社会........................................................................................................44第五节重要事项................................................................................................................................46第六节股份变动及股东情况............................................................................................................66第七节债券相关情况........................................................................................................................71第八节财务报告................................................................................................................................72 第一节释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点变更情况简介 四、公司股票/存托凭证简况 (一)公司股票简况 (二)公司存托凭证简况 □适用√不适用 五、其他有关资料 □适用√不适用 六、公司主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 √适用□不适用 报告期内，公司部分下游行业客户预算收紧、采购有所延迟，同时结合市场竞争、客户回款情况等因素，公司对部分业务条线进行收敛，进一步聚焦公司优势业务领域，致力于打磨公司核心业务产品及新兴产品。报告期内，公司营业收入较去年同期下降41.63%。 报告期内，公司利润总额、归属于上市公司股东的净利润及归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润下降较多，主要系报告期内营业收入较去年同期下降较多，同时公司持续加强研发投入，研发费用较上年同期增长15.48%等原因所致。 报告期内，公司经营活动产生的现金流量净额较上年增加1,921.59万元，主要系公司本报告期内聚焦优质客户，强化资金管理，导致销售商品、提供劳务收到的现金同比有所增加，同时受本期收入减少影响，支付的各项税费降幅较大、同时支付给职工的现金及支付其他与经营活动相关的现金有所减少所致。 报告期内，公司基本每股收益、稀释每股收益及扣除非经常性损益后的基本每股收益同比下降，主要系报告期内公司归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润减少所致。 七、境内外会计准则下会计数据差异 □适用√不适用 八、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因□适用√不适用 九、存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润 □适用√不适用 十、非企业会计准则业绩指标说明 □适用√不适用 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 (一)主要业务、主要产品或服务情况 公司是一家专业的基础软件产品和解决方案供应商，公司紧跟信息技术创新应用发展趋势，构建起覆盖基础设施软件、智能运维、人工智能及大数据三大领域、六大产品线、30+产品的矩阵，打造了覆盖全国的营销和服务网络。 2025年，公司坚持独立自主的产品研发，以实现基础软件自主可控为公司使命，坚持以客户为中心，专注客户需求，积极进行研发创新，不断提升产品竞争力。 公司的主要产品及服务如下： (二)所处行业情况 1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 公司主营业务是以基础设施软件、智能运维类软件及人工智能大数据类软件为主的软件的研发和销售，并提供配套专业技术服务。根据《国民经济行业分类与代码》（GB/T4754―2017），公司所处行业归属于软件开发业（I6510）。 根据《产业结构调整指导目录（2019年本）》，“软件开发生产（含民族语言信息化标准研究与推广应用）”属于“鼓励类”产业。 2025年是“十四五”收官之年，也是布局“十五五”的关键之年。当前正处于新一轮科技革命和产业变革加速突破的阶段，软件和信息技术服务业也迎来了新的发展机遇，尤其是人工智能技术进入全面应用阶段后，一方面基础研究领域的竞争会进一步加剧，可能对我国造成“卡脖子”的影响，与此同时如果我们能实现新技术与产业优势的深度融合，又有可能在全球格局重构中赢得战略先机。 （1）行业发展阶段 ①基础设施中间件行业发展情况 信息技术应用创新产业包含了从IT底层的基础软硬件到上层应用软件全产业链的安全、可控，中间件作为核心基础软件，在我国各行业信息系统中均发挥着至关重要的作用。实现中间件产品关键核心技术自主可控，是保障国家信息安全的关键一环，因此受到了国家政策的重点扶持。 我国中间件软件行业早期由国际知名厂商IBM和Oracle以领先的产品技术迅速占领了市场，随着国产中间件厂商技术的升级，以宝兰德为代表的国产厂商赶超者，在电信、金融、政府等领域客户中不断打破原有的IBM和Oracle的垄断，逐步实现了中间件软件产品的国产化自主可控。 在国家信息技术应用创新产业发展的持续推动下，中间件产品的国产化进程将持续加快，国产中间件厂商将迎来难得的发展机遇，并有望成为信息技术应用创新产业发展的标杆行业。 随着云计算、物联网和大数据领域相关技术日渐成熟，中间件开始不断扩大边界以融合新兴技术趋势，中间件产品形态愈发多样，既可以是在计算机硬件和操作系统之上，支持应用软件开发和运行的基础中间件软件形态，也可以是在云环境中组成PaaS平台的云化中间件形态，以及在大数据领域中以数据中台的形态出现。但不论应用场景如何变化，为分布式应用提供标准平台的需求始终存在并持续增长，中间件产品的概念不断延伸，且将随着数字化技术的发展而不断壮大。 ②IT智能运维软件行业发展情况 信息技术应用创新运维需求激增 伴随国产化信息技术应用创新工作的不断落实和深入推进，新型国产化软硬件产品在更多行业和领域纷纷落地，由于产品的兼容适配性及稳定性的差异导致的业务系统故障明显增多，传统基于设备的监控运维产品无法满足需要，从而催生了大量面向信息技术应用创新领域的运维工具的产品需求。同时，信息技术应用创新产品的测试认证工作也为行业内的运维产品设定了门槛。 新型云计算技术推动云原生可观测发展 随着容器、微服务、分布式架构、无服务器等新型云计算技术的引入，基于云原生平台承载的应用系统在运维过程中出现的故障越来越复杂，传统运维监控系统已不足以支撑故障的快速定位需求，给运维支撑人员带来了很大的挑战。如何通过业务无侵入、用户无感知的内生技术帮助客户快速诊断云原生应用的故障，是云原生环境下的运维服务面临的一大挑战。 智能运维成为ITOM类产品主要方向 全球IT运维行业已从被动式监控和管理演进到通过对监控和运营数据及经验的积累主动监控管理业务系统，即所谓的IT运营分析（ITOperationsAnalytics，或称ITOA），随着人工智能技术和机器学习算法的发展，全球主要IT运维厂商将AI算法与ITOA技术相结合，IT运维行业正在向智能运维（ArtificialIntelligentOperations，或称AIOps）的方向演进。 一体化运维成为新增核心赛道 通过运维工具向平台化、一体化演进，运维平台的作用已经从“IT效率工具”升级为“数智化转型核心底座”，驱动运维向极简运营、极高可用的目标演进。根据IDC发布的《2024年中国IT智能运维软件产品市场报告》，即ITAO(ITAIOperationSoftware)报告，IOMP（一体化运维平台）以平台化架构为核心竞争力，通过PaaS层或中台层整合IT设备、系统及数据，实现资源优化配置与跨域协同，其数据中台能力可打破“数据孤岛”、提供统一数据基座，自动化编排与智能分析使运维效率与硬件资源利用率显著提升，并降低人力成本。 大模型技术为智能运维开辟了新思路 随着人工智能技术的兴起，大模型赋能的智能化运维为企业提供了一种全新解决运维难题的路径。通过大模型从日志、指标等时序监控数据中挖掘有效信息，实现故障的精准定位和快速解决。通过检索增强生成RAG框架，大模型可以依托运维专家支持能力的沉淀积累及对历 史案例的泛化学习，提供预测分析技术，可以帮助企业提前识别潜在的故障风险、容量问题，实现从事后处置向事前防控演进。对于企业沉淀的诸多运维解决方案资料库，大模型通过NLP技术，将运维手册、场景问题回答、运维案例库和实时数据整合为运维智能知识系统，降低了对人工的依赖，提升了团队协作效率。同时大模型还可以自动化处理重复性任务，如告警分类、日志分析和状态监控，通过不同的运维专家Agent，驱动大模型实现智能化的故障识别、故障定位、根因分析、报告生成，同时支持多环节智能编排，降低整个运维周期中对人工的依赖。 ③人工智能及大数