中国AI算力基础设施现状:国家通过“东数西算”等政策支持算力建设,已建成投产算力规模全球第二,智能算力占比超30%。发展环境:政策红利密集释放,产业支撑成熟,技术趋于成熟,商业闭环形成。发展进程:处于高速发展阶段的前中期,从2017年数据中心时代至今,经历市场启动期、探索期、泛化受限期、大模型二次突破期,进入2023年AI算力高速增长元年,预计2023-2027年算力产业大发展,2028-2030年AI能力基础设施化。
发展核心驱动因素:大模型迭代(参数规模迈向万亿)、产业应用规模化、长尾算力潜力释放、云化调度技术、政策与资本共振。以上海为例,已建成和在建多座大型智算中心,形成区域算力集群优势,打造AI算力集群和生态优势。
2025年中国AI算力基础设施六大关键趋势:
- 自主可控算力:国产算力战略升级,AI芯片国产化提速,智算云全面适配本土厂商,软硬件生态自主可控,先进地区引领国产智算集群建设。
- 绿色算力:低碳算力成新建项目标配,先进液冷散热与节能技术投产,清洁能源与能源管理,绿色标准体系推进中。
- 跨区域算力互联:“东数西算”深化发展,东西部算力“外溢”与“回流”,统一标准与调度模式。
- AI智算云平台“双轨制”:综合型平台崛起,垂直型平台并进,双轨并行生态。
- 大模型+知识库激发算力新需求:大模型走向“有知识”,泛模型开发者激发算力中长尾需求。
- 算力云化加速,普惠发展:算力即服务(CaaS)成为主流方式,分散算力在云端整合,标准化计费,算力普惠化,云边端协同拓展智算云应用场景。
企业建议:明晰定位规划,共建高效、开放、可持续AI智算生态;政府层面加强顶层规划和区域统筹布局,制定算力互联的标准体系和测评体系,推进全国算力统筹调度平台建设;高校与科研机构与企业联合攻关,推进人才培养;行业组织推动形成“芯-云-用”紧密衔接的创新链和价值链。