2025年全球洞察：亚太地区报告

���� 全球趨勢報告：亞太地區報告 亞太地區和全球的媒體驗證趨勢 當廣告出現在不安全的環境中、無法觀看，或是投放給機器人（而非真人）時，就會造成媒體浪費，最終導致收益受損。 為確保廣告能帶來最大效益，廣告商應優先考慮品牌適用性、可視性、預防詐欺，以及最佳化受眾注意力。 這些反映媒體品質的要素直接影響整體廣告活動成效與投資報酬率。 隨著科技的發展及消費者行為的轉變，品牌面對的風險與機會也隨之改變。 本報告將從全球視角探討這些變化，並放大檢視亞太地區（APAC）的發展趨勢。 右側呈現全球指標與區域洞察並列比較，以便即時了解全球與亞太地區的表現趨勢。 什麼是媒體浪費？ 根據本報告的目的，DV 將「媒體浪費」定義為與所有媒體違規行為（品牌適用性、詐欺/SIVT 等）相關的預估成本。此成本數字的計算方式是將違規的總成本乘以估計值 $3美元「每千次廣告曝光成本」(CPM) 而得。 亞太地區行銷人員洞察 本節將宏觀說明一項針對 520 名來自亞太地區行銷人員之調查的結果。這項調查由 DV 委託 Sapio Research 執行，內容深入解析當地媒體投放趨勢，也為本報告之指標數據提供更完整的背景說明。 絕大多數亞太地區的行銷人員皆投資於社群媒體。 廣告通路規畫： 行銷人員如何分配 2025 年預算 儘管各市場的預算分配策略差異明顯，但整體趨勢顯示絕大多數亞太地區行銷人員均將重點鎖定於社群媒體。 從細節分析顯示，68% 的澳洲與紐西蘭行銷人員目前均有在社群媒體投放廣告，且絕大多數計劃在今年加碼投資。此外，東南亞與印度地區已有超過 70% 的行銷人員在電商媒體網路上投放廣告，各市場中逾 20% 計劃進一步擴大投資。 行銷人員認為表現最佳的媒體通路 廣告成效分析：行銷人員眼中五大最佳廣告格式 認為該通路表現優於基準值的行銷人員比例 當被問及哪些廣告格式成效超越活動基準時，社群媒體明顯領先。在印度和東南亞，超過90% 的行銷人員指出，社群媒體動態的投放成效優於平均表現。因為社群與行動裝置的使用習慣密不可分，因此這項結果在以手機為主要裝置的市場並不令人意外。 在澳洲與紐西蘭，短影音（Reels）獲得最高評價，81% 的行銷人員視其為表現最佳的格式。同時，在日本，雖然投放連網電視（CTV）廣告的行銷人員目前尚未過半，但已有 56% 表示CTV 表現高於平均值，顯示該地區不斷演進的媒體組合仍具尚未開發的潛力。 56%的日本行銷人員表示，CTV（連網電視）廣告表現超出平均水準。 81%的澳洲與紐西蘭行銷人員視短影音（Reels）為表現最佳的格式。 新聞媒體67% 亞太地區消費者洞察 本節將宏觀說明一項由 DV 委託 Sapio Research 所進行，針對 8,000 名亞太地區消費者之調查的結果。這些統計資料揭示影響線上廣告成效的消費者行為趨勢。 線上內容消費穩步成長 整個地區的線上內容消費持續成長，消費者平均每天花費3.5 小時的閒暇時間接觸數位內容。社群媒體是這項趨勢的核心角色：95% 的亞太地區消費者表示經常接觸社群內容，且有 34% 預期未來 12 個月內將花費更多時間在這些平台上，超越全球平均值的 28%。 消費者表示經常接觸社群平台內容。95%的亞太地區 廣告屏蔽成為日益嚴峻的現實 調查顯示，46% 的亞太地區消費者使用廣告攔截程式。這凸顯出提供具關聯性且高品質的廣告體驗已刻不容緩。即使消費者對廣告體驗的自主權日益提升，廣告主仍必須優先考量媒體品質，以確保其訊息被看見並獲得信任。 廣告內容不符，導致轉換率下滑 隨著數位內容使用量成長，消費者對於廣告與內容是否相符也變得更敏感。近半數亞太地區消費者表示，若品牌廣告出現在他們認為令人反感的內容旁邊，會降低他們的購買意願。這種影響在有年幼子女的家長中尤其明顯，其中有 52% 表示，內容不符的廣告會對他們的購買決策產生負面影響。這種影響也擴及品牌聲譽。61% 的印度消費者與 60% 的菲律賓消費者表示，若認為某品牌的廣告出現在不當內容旁，會建議親友停止使用該品牌產品。 近半數亞太地區 消費者表示，若廣告出現在令人反感的內容旁邊，會降低其購買該品牌產品的意願。 品牌適用性洞察 本節提供亞太地區品牌適用性重要指標，內容涵蓋例如媒體、裝置和購買類型等相關層面。藉由這些指標，我們希望協助品牌方了解現有狀況，找出有待改善的地方。在品牌適用性違規率較高的地區，行銷人員應積極採取行動，確保廣告預算有效運用，並將內容置於適當的媒體環境中。 亞太地區的品牌適用性違規率比全球平均高出 50%。 亞太地區品牌適用性違規率攀升 亞太地區品牌適用性違規率較去年同期上升 15%，較全球平均值高出 50%，比率居所有地區之冠。因政治事件與轟動新聞頻出，新聞環境的大幅波動助長了這個趨勢。 日本在亞太地區品牌適用性違規率的上升中影響甚大，其年增率高達 67%。此外，日本有高達 80% 的違規屬於不當內容類別 (Unsuitable Category)，該類違規率年增 58%。 全球指標速覽 2024 年各區品牌適用性現況分析 這與日本 2024 年大選週期吻合，同期爆發的多起政治和性醜聞，影響多位知名的公眾人物並佔據大篇幅媒體版面。 全球品牌適用性違規率較前一年下降 15%，令 2024 年的全球指標值降至5.2%。 日本的品牌適用性違規事件最高增加至 107%，其中「犯罪」、「名人新聞」及「成人與性相關」內容類別，在媒體高度關注期間違規比例最高。 2024 年日本的品牌適用性異常事件激增，最高飆升至107%。 此外，DV 也觀察到，在日本全國大選期間，品牌適用性違規行為暴升 342%。「法律、政府和政治：政治」內容類別佔不當內容類別違規比例最高。印尼與泰國的選舉活動，也令兩國的違規率顯著上升。 從亞太地區來看，行動網頁版的展示型廣告品牌適用性違規率最高，達 14%，佔去年所有違規案件的 62%。展示型廣告違規率年增 26%，但影片廣告違規率則下降 32%。程式化投放較去年同期成長 22%。 未採用 DV 保護措施的廣告活動，其品牌適用性違規率明顯偏高—是採用 DV 保護措施廣告活動的 2.2 倍。DV 提供競價前審查保護、影片篩選以及專屬客戶支援，協助品牌降低違規風險。下圖透過平日與高峰日之對比，清楚呈現其成效落差。結果顯示，在缺乏防護措施的開放市場中，廣告成效可能起伏劇烈。 全球指標速覽 為了進一步理解全球品牌適用性違規率下降的趨勢，以下提供幾項補充解析。 通過智能語義分析擴展的曝光版位（按標準類別分類） 不當內容類別違規率在 2024 年下降 12% •不當內容類別違規率佔所有品牌適用性違規的 65%。•2024 年不當內容類別違規率下跌 12%，是整體品牌適用性違規率下降的一大主因。 不當內容類別違規是指根據DV 所定義並由客戶設定的類別，被判定為不符品牌形象的內容。為了滿足各自對品牌適用性的獨特需求，每位客戶都會設定專屬的檔案，並從中選取「不適合」自家品牌的不當內容類別。若廣告出現在這些類別的網站、網頁或應用程式中，DV 就會將其標記為不當內容類別事件。 酒類內容方面，智能語義分析(Smart Sentiment) 比標準分類多開放 49% 可投放於良好內容的版位，並降低 26% 的不當內容類別違規事件。 關鍵字違規率下降 7% 酒類49% •全球關鍵字違規率較去年同期下降 7%。•行動網頁展示型廣告違規率比全球基準值（1.1%）高出 80%。 智能語義分析 (Smart Sentiment)開拓更多曝光版位 什麼是智能語義分析(Smart Sentiment)？ •「智能語義分析 (Smart Sentiment) 」類別排除機制比傳統品牌適用性類別更具彈性，可為品牌開拓更多曝光版位，提升廣告觸及率與效益。這種策略有助於降低媒體浪費、提升品牌能見度，進而全面提升行銷成效。 智能語義分析 (Smart Sentiment) 是指DV 的先進語義分析科技，可根據正面、負面或中性等感情色彩對內容進行分類。這項功能可讓廣告主將廣告投放於具正向的網頁內容中，同時兼顧品牌安全與擴大可投放版位。 粗俗語言9% 政治3% 廣告詐欺洞察 本節說明全球與亞太地區市場在廣告詐欺與複雜無效流量（SIVT）違規的關鍵指標。這項分析可為品牌提供寶貴的見解，協助瞭解詐欺活動與無效流量的普遍程度、辨識高風險範疇，並制定策略以保護廣告投資，確保廣告活動觸及真實且具參與度的目標受眾。 亞太地區的詐欺率比全球基準低18%，是全球第二低的地區。 亞太地區詐欺/SIVT 比率持平 亞太地區詐欺/SIVT 比率年增 2%，但整體水準仍比全球指標低 18%，是全球第二低的區域。 此輕微升幅主要由新加坡與澳洲的詐欺/SIVT 率上升（分別為 1.6% 和 1.2% ）導致。澳洲與新加坡的非人類資料中心流量比率也分別激增 36% 與 54%。亞太地區詐欺/SIVT整體升幅也受到非人類資料中心流量違規增加 25%、機器人詐欺增加 18%，以及模擬器詐欺上升 60% 所影響。即使其他類型的詐欺比率下降，上述違規項目仍呈現顯著成長。 全球指標速覽 2024 年各區詐欺現況 全球詐欺/SIVT 違規率較去年同期下降 7%，令全球基準降至 1.0%。 電腦版網站展示型廣告的詐欺比率最高，達到 1.7%。其次為行動網站與行動應用程式的展示型廣告，詐欺比率分別為 0.7% 與 0.8%。在不同媒體購買方式中，程式化廣告詐欺/SIVT 率比媒體直購低 35%。 電腦版網站展示型廣告的詐欺比率最高，達到 1.7%。 其次為行動網頁與行動應用程式的展示型廣告，詐欺比率分別為 0.7%與 0.8%。 全球指標速覽 為了深入了解全球詐欺行為整體下降的趨勢，以下提供幾項補充解析。 詐欺違規率下滑， GIVT 與 SIVT：有何不同？ 但一般無效流量（GIVT）正在上升 GIVT 指透過公開或標準化檢測方式即可辨識的非人類流量，例如根據 IAB（互動式廣告協會）與 TAG（可信責任集團）等公佈的名單。GIVT 包括已知的機器人、網路爬蟲，以及其他用於合法且不具侵入性的自動化工具。相較之下，SIVT 涉及較為複雜的詐欺行為，須透過進階分析與大量人工參與才能偵測，例如廣告堆疊或網域偽冒。 • 全球詐欺/SIVT 違規率較去年同期下降 7% 至 1.0%。• AI 驅動的爬蟲與資料擷取工具，已成為無效流量日益增加的重要原因。2024 年下半年，一般無效流量（GIVT）年增率高達 86%，其中 16% 為來自GPTBot、ClaudeBot 與 AppleBot 等AI 工具相關機器人。 右側呈現 2024 年透過 AI 技術進行的資料擷取行為明顯增多，這也進一步凸顯廣告主在廣告投放中納入 GIVT 監控與風險管理的必要性。 可視性洞察 本節提供全球和亞太地區市場可視性和真實可視率 (Authentic Viewable Rate) 的關鍵指標，內容涵蓋媒體種類、裝置與採購方式等層面。瞭解這些指標有助於品牌評估當前成效，並找出提升其廣告曝光效益的機會。此舉可確保有效運用廣告預算，發揮廣告活動最大影響力。 亞太地區真實可視率為全球最低 亞太地區真實可視率下降，為全球最低。 此下滑主要受日本展示型廣告和影片廣告之真實可視率分別驟降 15% 和 13% 所影響。日本真實可視率較去年同期大幅下降，品牌適用性違規率飆升 67%，流量詐欺/SIVT 違規率上升 6%。 全球指標速覽 2024 年各區可視率現況 2024 年全球真實可視率為 70%，較去年同期成長 3%。展示型廣告可視率為69%，較去年同期增長 2%；影片廣告可視率為 76%，較去年同期成長 8%。 亞太地區影片廣告可視率較去年同期上升 6%，主要因為印度和印尼分別攀升了 9%和 8% 所致。此轉變主要受行動應用程式廣告較去年同期攀升 9% 所帶動。