人工智能质量：大规模应用人工智能的关键
为了最大限度地从人工智能技术中获益并有效掌控相关风险，企业需要应对三大核心挑战：全面实施并最大程度地利用人工智能、保持合规性，以及负责任地使用人工智能。这些挑战可以通过适当的人工智能质量管理来成功解决。
TÜV南德意志集团推出了一个创新的人工智能质量框架，该框架整合了标准、法规和行业最佳实践，全方位覆盖了人工智能质量的关键领域，包括物理安全、信息安全、法律合规、伦理道德、系统性能以及可持续性。该框架为企业指引了确保人工智能用例质量的明确路径。
采纳此人工智能质量框架的企业可以确保全面涵盖所有关键质量方面，并通过实际案例展示其效果和价值。例如，基于人工智能的医疗决策支持产品NeuroBrowser™的评估表明，该框架有助于企业广泛地使用和整合人工智能，减少成本和风险，提升产品在全球市场的竞争力、接受度，并确保产品质量。
TÜV南德意志集团的人工智能质量框架基于法规、标准和最佳实践，提取必要的质量特征并将其分为六个支柱：伦理支柱、物理安全支柱、信息安全支柱、法律合规支柱、系统性能支柱和可持续性支柱。企业可以通过该框架系统地管理人工智能质量，并获得降低成本、降低风险、市场准入、提高产品接受度等直接获益。
该框架以评估的形式成功应用于MindsignsHealth™的NeuroBrowser™，评估结果显示物理安全和伦理支柱的优先级最高，其次是信息安全、法律合规和系统性能，而可持续性的优先级相对较低。通过深度分析，识别出了人才培养、人工智能模型的训练、测试及控制四个未来应优先关注的关键领域。
TÜV南德意志集团的人工智能质量框架深根于标准、法规及行业最佳实践之中，其覆盖所有关键的质量支柱，完整地刻画了人工智能的质量属性。采纳此框架的企业能确保自身正沿着国际认可的道路前进，为应对新的法规和满足市场以及客户需求做好充分准备。
TÜV南德意志集团提供的IEEECertifAIEd™评估师已获得资格认证和授权，可执行评估以获得IEEE认证。该框架模块化的设计使其能够适用于各类人工智能系统的评估，并帮助企业构建可靠的人工智能质量管理体系。
