2025年中国数据要素行业发展研究报告

中国数据要素行业发展背景介绍

国内数据要素行业在政策指导和产业建设的共同作用下，以数据、科技和基建为核心的数据要素市场体系逐步完善，推动行业向更高价值的“政产联动”迈进。数字技术迭代和数据价值释放相互促进，形成螺旋式成长。数字基建以体系化建设保障数据融合与智能化发展，数字技术构建数字生态体系赋能技术迭代。数据要素市场从政策驱动迈入“政产联动”，市场规则与基建的完善推动产业向更高价值阶段转型。

数据价值链流通体系建设

数据要素价值流通体系建设以前沿技术能力与监管合规体系为支撑，围绕数据要素价值阶段性开发的流通链路体系建设。数据价值链流通包括七个阶段：数据合规与确权、数据登记、数据资产管理、数据价值评估、数据资产入表、数据资产交易、数据资本化建设。

数据要素产业实践研究

数据资源密集型产业成为数据要素市场的核心组成部分，金融业与互联网共同占据约一半的市场份额。产业实践场景包括金融业、工业制造业和医疗健康业。金融业通过产业间数据联动提升风控、营销、投资等核心业务场景的实践表现；工业制造业以可信数据空间与高质量数据集为核心，推动数智时代工业制造的产业升级；医疗健康业通过医疗数据的合规应用推动“三医”产业协同发展。

卓越者评选&典型厂商案例

艾瑞咨询评选出中国数据要素行业卓越服务商TOP30榜单，分为数据要素综合技术服务商、数据加工治理与产品化厂商、数据要素解决方案提供商、数据要素基建与综合应用服务商四类。典型厂商案例包括东软集团东软城市数据价值赋能平台和东软集团数字福建：释放公共数据赋能产业发展，治理数字优化惠及民生福祉。

数据要素行业核心趋势解读

中国数据要素行业核心趋势包括：高质量数据集建设、可信数据空间建设。高质量数据集成为推动人工智能产业发展的关键要素，国内数据产业迈入从“单点突破”向“全域发展”的新阶段。可信数据空间将成为新阶段保障数据要素流通与高价值应用的重要基础。

数据要素行业专家之声

专家观点包括：数据要素制度体系建设逐步完善，高质量数据集、数据场景建设与运营能力成为行业关注焦点；可信数据流通驱动要素市场高质量发展；可信数据空间的构建为跨域消费者提供多样化的数据产品选择；标准筑基与案例引路让数据价值不再“雾里看花”。