研发投入与团队背景
- 研发投入：融资6亿，实际有效投入5亿，其中7-8个月处于经营困难状态。
- 流片费用1亿，外部IP费用1000万美元（PCIe、GDDR等），团队运营费用3亿以上。
- 团队核心20人左右，包括memory、PCIe、Codec、GPU核心等，软件团队需培养梯队。
- S3历史沿革：2002年成立，经历威盛收购、兆芯、格兰菲、中天恒星等，2021年独立。
产品性能评判
- 参数对比：
- 摩尔线程S80：8个IMG核，面积大，功耗高，理论算力14.4（等同4060），显存16G。
- 7G106：显存7G，算力17-18（FP32），显存低于S80。
- 参数排序：摩尔线程 > 7G106 > 4060（4nm）。
- 效果对比：
- 英伟达软件效率高，7G106游戏效果达85-95%，专业应用优于4060。
- 摩尔线程因通信效率问题，仅部分优化场景表现较好，软硬件协同需改进。
定价策略
- 成本高于英伟达，定价不会牺牲过多利润。
- 预估消费级版本2000元左右，专业级版本对标英伟达A4000，价格类似。
市场推广与竞对
- 消费级市场难成主流，专业卡（信创升级版）市场较好，如CAD、作图、点云处理。
- 信创市场潜力巨大，国产卡需求几十万级别，团队规模翻倍可盈亏平衡。
- 竞对：摩尔线程/景嘉微目前无法满足信创需求。
产品节奏与下一代规划
- 9月量产，年底回片，春节前后出货（无延迟前提下）。
- 下一代G200系列预计明年增加百十人研发，架构优化，提升效率。
- 软件团队扩招应对应用适配。
晶圆厂选择
- 因中美原因流片延迟，初期要求不超过300mm2，后遇排产问题。
- 国内流片渠道考虑中，但产能、良率仍是挑战。
AI能力
- 训练能力：无规划，不支持。
- 推理能力：支持AI PC功能，办公场景无问题。
- 支持OpenCL，工业CV质检类场景可行。
- 超分辨率技术布局中，类似DLSS。
计算核心与生态
- 采用CUDA core（通用计算）+ Tensor core（AI处理）架构。
- 不适配CUDA，聚焦AI PC功能。
- 光追技术：下一代可能支持，但面积需控制。
- 驱动问题：暂无，但量产后难保证。
- DLSS技术：类似技术仅支持2倍插帧，存在拖影。
3A与网游实测
- 黑神话1080P 70帧，4K高画质40-50帧，建议开启DLSS提升流畅度。
- 网游效果良好，反作弊系统限制分析。
后续优化方向
- 生态建设是关键，需逐一优化50家图形软件，游戏软件（如UE5）优先。
- 图形API层面：支持DirectX、OpenCL、OpenGL、Vulkan。
- 引擎层面：优先UE、Unity，逐步覆盖大厂引擎，需多年努力。
