算电协同专家交流20260331

1、会议信息 时间：03月31日参会人：国海分析师 2、全文摘要 本次对话聚焦算力协同的产业投资机遇，从概念发展到实践案例，再到未来投资方向，全面展现了算电协同的重要性。首先，介绍了算力协同的概念背景及政策支持，强调了智能计算和能源在AI时代的关键作用。其次，探讨了驾驶场景下的算力需求与新型供电模式，通过具体案例展示了算电协同的实际应用与挑战。 算电协同专家交流0331 1、会议信息 时间：03月31日参会人：国海分析师 2、全文摘要 本次对话聚焦算力协同的产业投资机遇，从概念发展到实践案例，再到未来投资方向，全面展现了算电协同的重要性。首先，介绍了算力协同的概念背景及政策支持，强调了智能计算和能源在AI时代的关键作用。其次，探讨了驾驶场景下的算力需求与新型供电模式，通过具体案例展示了算电协同的实际应用与挑战。强调了中国在智能计算和能源领域的发展优势，以及对电力市场的领导地位。最后，提出了算电协同的策略，包括算力网络与电力系统协同发展，建议关注测试网络、智能中心、储能系统和电力消防设备等领域的投资机会，体现了对未来算电协同发展的积极展望。 3、问答回顾 算力协同的概念发展阶段和相关政策解读是什么？ 发言人：算力协同的概念集中于未来AI发展的重要资源——电力，并且在中央政府工作报告中被列为新基建发展方向。自2025年3月5日起，国家正式提出算力协同的战略，并强调以新型电力系统为支撑来构建高效的算力网络。其中，新型电力系统包括特高压电网建设以及使用AI接口的智能电网。同时，算力基础设施的高质量发展意味着更多地采用绿色、低碳甚至零碳技术，例如阿里和腾讯计划在2030年前实现100%绿电使用。 全国一体化算力网络建设的目标是什么？ 发言人：全国一体化算力网络旨在构建一个用户按需调用的算力支持网络，类似于电力系统，实现全国层面的算力资源共享。在十四五期间，中国将建设31000 条线路，使企业和个人只需接入国家算力网络即可获取所需的算力服务，极大地降低了建设和运维成本，同时也为国产化AI芯片提供了广阔的市场空间，有助于促进国产化AI芯片市场的崛起，并挑战英伟达在全球市场的地位。 算力协同的发展体系架构将经历哪些阶段？ 发言人：算力网络协同的发展体系架构将经历四个发展阶段，期间将综合考量未来在算力智能调度、源网荷协同、新型供电配电及绿电聚合等方面布局，以促进电力与算力在产业规划、生产调度及资源市场体系等方面的全局优化，最终构建绿色低碳、安全可靠的绿色算力中心集群。 算力协同的主要融合领域有哪些？ 发言人：算力协同的主要融合领域包括电源端（如绿色发电设施建设和布局）、电网（国家电网、南方电网和内部电网的优化调度与协同）、边缘侧储能建设（应对风光电等可再生能源的不稳定性）以及六大关键举措（如源网荷一体化算力负载调度和绿电绿证交易等政策保障措施），这些构成了算力协同实施的具体路径和关键环节。 在200年到2030年期间，算力发展的主要阶段是什么？从2031年开始，算力发展将进入什么新阶段？ 发言人：在200年到2030年期间，我们将进入算力深度发展阶段，期间需要形成算力的基本排列，并实现算力的规模化应用，包括标准体系和统一市场的基本建成。2031年以后，我们将进入算力深度融合阶段，在这个阶段算力会与氢能、核能、低热能、天然气等清洁能源深度融合，实现算力与碳排放的深度结合。 目前关于算力协同有哪些相关政策？ 发言人：早在2023年12月份，国家构建多式计算战略中就提出了未来构建新型电力系统的策略，并通过加快新型系统行动计划、数据中心绿色低碳行动、国家数据技术师相关指引以及人工智能与算力发展的指引等政策进行支持。今年两会上，政府工作报告明确提出了算力协同作为国家新型基础设施建设的一部分。 当前我国八大算力项目的基本建设情况如何？数据中心的主要成本构成是什么？ 发言人：目前，我国已经构建了八大算力项目，例如长三角已建成4.5万台以上的智能中心，粤港大区有1.6万台以上，西部地区如内蒙古、甘肃集群等，未来将容纳近18万台标准机箱，承载约25.5万匹算力；贵州集群达到15万匹，宁夏集群为13万匹。数据中心的主要成本中，电费占据了56.7%的比例，因此电费成为决定计算中心成本的关键因素。 数据中心的建设布局主要分布在哪些地区？ 发言人：数据中心主要分布在西南、西北以及北部地区，包括京津、长三角、珠三角等东部算力市场需求较大的区域。 数据中心如何处理冷数据和热数据？ 发言人：未来随着科技发展，大量冷数据（一年内几乎不用）可能被存储在西部地区，而东部地区则更多处理热数据（频繁使用的数据）。 算力协同的价值场景和实现路径是什么？ 发言人：在A时代，电力将成为AI竞争的重要路径，而绿电的需求将日益增高。中国和美国在IDC用电量方面占比接近，但中国拥有电力系统优势，尤其是便宜的电价，这将极大推动AI的发展，同时也促使未来AI时代对电力的需求大幅增长。 为何美国会出现“电荒”现象？ 发言人：美国出现电荒主要是由于其电力系统老旧，变压器平均使用寿命不足四年，电网很多地方甚至接近70年代水平，且电力设施更新滞后于科技发展，导致电力供应紧张。 中、美、德三国的电价对比如何？ 发言人：目前中国的平均电价约为0.54元人民币，而美国平均电价为1.27元人民币，德国电价高达2.85元一度。中国的电力成本优势明显，尤其是西部地区，电价远低于东部地区。 中国电网在全球的地位如何？ 发言人：中国电网在技术和调度能力上世界领先，其高效稳定的优势将有力支撑中国在AI时代的快速发展。 未来算力中心是什么，它在AI领域为何具有优势？ 发言人：未来算力中心基于中国在防盗含量发电技术方面的优势，使其在AI领域拥有最强的体系。它可以利用时间系统和空间系统来优化数据处理和能源使用。 时间系统如何运作以降低成本？ 发言人：时间系统是指在电价较低的时间段进行数据处理或充电，例如晚上电价便宜时充电，这样可以显著降低电力成本。例如，晚上电价为0.1元/度电，可以利用四五天的时间来完成充电或数据处理任务。 空间系统如何实现跨地区数据处理降低成本？ 发言人：空间系统通过将数据从高电价地区（如深圳）传输到低电价地区（如内蒙古）进行处理，节省了高昂的电力成本，同时借助光纤高速传输降低时延，确保数据传输效率高且成本低。 分布式新能源和边缘计算中心如何协同工作？ 发言人：分布式新能源如分布式光伏和储能设施可就近为边缘计算节点提供电力支持，减少长距离电力传输损耗，实现低成本、高效率的数据处理和计算。此外，通过构建新型电力和算力协同调度中心，以及分级分布的边缘融合计算中心，可以进一步优化资源配置，打造安全智能的智联网络。 未来算力中心在点、线、面三个方面应如何发力？ 发言人：点上，数据中心需实现节能、绿电和分布式能源的接入，并采用低功耗高性能芯片及节能服务器电源；线上，要构建坚强的电网和新型电力网络，支持大规模数据中心联网并优化资源；面上，要构建全国统一的数据平台和新型电力系统，实现持续协同和互通。 如何关注并解决数据中心的关键技术问题？ 发言人：关键技术包括开发低功耗高性能芯片和节能AI服务器，设计高效供电系统和应急供电方案，采用沉浸式液冷等高效散热技术，以及研发多制式芯片协同技术，以提高兼容性和算力效率。同时，关注大容量光纤、高速互联技术以及区域内清洁能源消耗问题，推进数据中心与新能源的结合，提高资源利用效率，并可能形成人工智能产业园等新兴产业。 数据中心配电产业链中，如何通过协同运行实现电力和算力资源的大规模高效利用？ 发言人：未来国家将构建三联网络与能源互联网，并进行协同运行，以在全国范围内实现电力与算力资源的大规模高效配置。例如，阿里将南通数据中心的部分业务迁移到张家口张北的数据中心，利用不同地区的电价差异大幅节约电费成本。此外，通过跨域电力算力调度实验，如让B机房协助完成A机房的部分计算任务，可以有效解决高成本计算问题，同时降低功耗和成本。 在国家层面，如何规划和构建电力算力和网络节能体系？ 发言人：目前，我国正在构建北部、中部、南部等通道以及八个中心，互联网和电网并行建设，旨在逐步实现高效系统。在国家层面，正进行电力算力和网络节能规划，比如构建能联网来确保电力供应，并在实际应用中通过技术如电算协同规划、电子协同网络与装备技术、电子协同调度技术等来实现经济、绿色、可靠的协同目标。 国内有哪些关于电子协同供电模式的探索和实践案例？ 发言人：四川丹巴国资与小水电站合作建设分布式算力中心，利用持续性较好的 水电解决成本问题；三峡通过多元秒物的容器，投产后就地用水电解决数据空间问题，并采用炭热水进行散热。内蒙古华电能源为园区数据中心提供新能源直供服务，构建了一路新能源直供与二路试点兜底的模式。广西来宾则通过原核原网组合一体化新能源旅游器，利用风电基础设施解决供电问题。青海电器利用零碳容器，依托自身优势实现百分百清洁能源供应，达到碳中和目标。内蒙古和林格尔与华电合作，由华电供应清洁能源给数据中心，实现智慧系统和绿色直供。 未来在算电协同领域的投资机会主要集中在哪些方面？ 发言人：投资机会主要体现在三个方面：一是全国统一测试网络平台的建设，这将对芯片市场尤其是英伟达产生较大影响，推动国产芯片发展；二是智能中心（AI中心）的建设，预计未来几年内会有大量AI需求，带动相关基础设施投资；三是储能设施的建设，由于绿电供应变化大，需要储能来调节，以保证数据中心的稳定运行和绿电的高效利用。 根据国家发展规划，煤电和新能源电力（如光伏、风电）的发展趋势是什么？发言人：根据规划，煤电在2025年后将逐渐发展下降，到203年时，光伏规划将达到10.25亿千瓦，供电量预计为8亿千瓦。之后风电和光电会逐渐超过煤电，其中光伏已经立上，风电将加大投资并陆续超过风电。 未来电力供应中，绿电的地位以及相关技术趋势如何？ 发言人：尽管目前煤电仍是主流，但未来将更加重视绿电供应商和虚拟电厂技术。通过统一协调大量软件，在云端构建虚拟电厂，以实现自主决定的绿电售卖。同时，电力消防设备、源网储荷绿电设备、正电网设备及储能设备等硬件市场的需求也将增大。 中国在AI技术领域，尤其是托根（AI燃料）方面具有哪些优势？ 发言人：目前，中国的AI输入价格远低于国际巨头，例如某项技术的输入价格仅为0.55美元，而其售价却达到2.16美元至2.19美元。这意味着中国在AI领域拥有显著的成本优势，从而可能掌握AI的话语权。 未来电钻协同商业模式有哪些主要模式？ 发言人：未来电钻协同商业模式包括合同能源管理机制，第三方能源数据中心以优惠价格提供管理服务；长期固定模式下，数据中心与新能源电站签订10至20年的电力协议；提供一体化服务，以算力平台和储能为支撑，实现资源调配和能管理；以及虚拟电厂参与电力交易。 绿电供应与数据中心项目配套时，风电和光伏应该如何配比合适？ 发言人：风电和光伏的具体配比主要取决于项目所在地的资源分布情况，例如内蒙地区由于风力资源丰富，可能 更适合风电为主，而其他地方则可能更适合光伏为主。需要根据当地实际情况来确定最合适的配比方案。