工作日棱镜分析器和人员分析器的总体经济影响

工作日 Prism 分析和人员分析的总体经济影响™ prism分析 和 人员分析带来的成本节约和业务利益 由工作日委托的福雷斯特全经济影响™研究，2025年5月 执行摘要 在一个由劳动力波动性和对敏捷性日益提高的期望所定义的商业环境中，组织面临着越来越大的压力，需要做出更明智、更快的决策。然而，部门分割的数据和手动流程往往会阻碍这一进程。Workday Prism Analytics 和 People Analytics 帮助组织统一碎片化的数据，提升劳动力洞察力，并简化规划和报告。其结果是更好的人才成果、更精简的运营以及更精准的决策，从而推动业务韧性和增长。 工作日棱镜分析使组织能够从任何来源导入数据，并将其直接放入工作流程中，从而实现更好的决策。工作日人员分析支持劳动力生产力，帮助组织更快地做出更好的人员决策。共同地，它们将数据转化为可行的见解，并优先考虑以人为本的策略，推动高效、互联的规划。 工作日委托 Forrester 咨询进行一项“总经济影响™”（TEI）研究，并考察企业通过部署 Prism Analytics 和 People Analytics 可能实现的投资回报率（ROI）。1 本研究旨在为读者提供一个框架，以评估Prism Analytics和People Analytics对其组织的潜在财务影响。 331% 5.95M 投资回报率 (ROI) 为了更好地理解与此项投资相关的收益、成本和风险，Forrester采访了四位有使用Prism Analytics和People Analytics经验的决定者。在本研究中，Forrester将受访者的经验汇总，并将结果结合为一个单一的综合组织，该组织为一个拥有5000名员工和年收入10亿美元的全球性组织。 受访者表示，在使用Prism Analytics和People Analytics之前，他们的组织曾与零散的、手工的人力资源和财务数据流程作斗争。他们依赖各种遗留系统、电子表格和自制工具，这使得获取及时洞察、确保数据一致性以及支持战略决策变得困难。然而，之前为解决这些问题所做的尝试收效甚微，导致他们面临数据孤岛、报告不一致以及耗时的人工流程。这些局限性导致了决策效率低下、报告延迟以及错误风险增加。 在投资 Workday Prism Analytics 和 People Analytics 后，受访者所在的组织通过在所有部门集中和标准化其人力资源和财务数据实现了显著改进。这项投资的关键成果包括降低员工流失率、财务和业务报告效率的提升、人员负责人绩效评估效率的提升、人力资源分析师效率的提升、并购工作量的减少，以及系统整合和持续管理成本的节省。这些改进不仅简化了日常运营，还有助于组织做出更快速、更明智的决策，从而提升了整体业务绩效，并为他们奠定了长期成功的基础。 主要发现 量化收益。三年风险调整现值（PV）量化了综合组织的收益，包括： 降低员工流失率高达10%。该联合组织先前因数据分散而难以识别和应对员工流失风险。Workday Prism Analytics和People Analytics使它的HR团队能够主动监控劳动力趋势并预测潜在流失，这使该联合机构能够开展更有针对性的留存工作，最终减少员工流失。 提升了高达65%的业务报告效率。该复合组织通过使用Prism Analytics将财务和运营数据集中起来，提高了审计和业务报告的速度和准确性。由于手动对账减少以及数据一致性更高，财务规划与分析（FP&A）团队在报告准备上花费的时间更少，在分析和规划上花费的时间更多。 将每位员工的初始入职时间缩短了10%。该复合组织通过使用Prism Analytics将任务跟踪集中到人力资源、IT和合规团队，从而加速员工入职。对入职里程碑的实时可见性取代了手动检查和邮件跟进，这使得人力资源专家能够主动解决延误，从而让新员工更快地变得富有生产力。由于手动干预更少，人力资源团队在协调常规入职任务上花费的时间也更少。 为年度绩效评估准备节省了领导者50%的时间。该复合组织通过使用人员分析和棱镜分析，提升了绩效评估准备工作的效率，为人员管理者提供了对关键绩效和敬业度的集中访问权限。通过全面了解每位员工，人员管理者将减少从多个系统收集信息的时间，并能更好地参与更具意义的绩效对话。 生成的临时人力资源报告效率高达90%。该复合组织通过使用 Workday Prism Analytics 和 People Analytics 简化了人力资源报告工作流程，将跨系统的数据集中和验证，这意味着分析师不再需要手动从电子表格和分散的平台中汇编信息。凭借动态报告和可视化工具，人力资源团队能够更高效地完成常规报告并响应临时请求，从而更快地向业务领导者提供洞察。 避免了三年内高达7,488小时的并购工作。该组合组织通过利用Workday Prism Analytics来简化跨系统的数据提取、转换和验证，从而加速并购工作。自动化这些流程使该组合能够减少手动数据对账；最小化集成延迟；并确保财务、人力和运营数据集的一致性，从而使其能够更快地完成新实体的入职。 节省了三年的系统整合和维护成本高达55.5万美元。通过将多个传统独立解决方案整合到 Workday Prism Analytics 和 PeopleAnalytics 的单个平台上，复合组织降低了软件许可和 IT 维护成本。 未量化收益。为复合组织提供价值但本研究未量化的收益包括： 避免过度招聘。通过使用Prism Analytics精简人头规划，复合组织避免了不必要的人员招聘。利用关于空缺职位、预算人头和组织优先级的实时数据，使复合组织能够采取数据驱动的方法，防止过度招聘和预算超支。 加强了人力资源部门和财务部门之间的跨职能合作。该复合组织通过使用 Workday Prism Analytics 作为共享的、单一事实来源，增强了人力资源和财务之间的协作。随着 集中式仪表板，人力资源和财务团队就关键人力和财务指标达成一致，并进行更富有成效的规划。 改进决策。通过使用棱镜分析工具轻松深入关键指标和趋势，综合指数能够更快、更明智地做出决策，从奖金分配到办公室搬迁，都能更有信心和效率。 成本。综合组织的三年风险调整现值成本包括： 为 Workday 工作三年的费用总计 922,000 美元。该组合组织的 Workday Prism 分析和人员分析的年度费用随着使用范围的扩大而随着时间的推移而增加，包括更高的数据量和额外的用例。 168,000美元的实施费用和人工成本。该复合组织的Workday Prism Analytics和People Analytics实施涉及内部人力资源和IT团队以及外部合作伙伴之间的协作。该过程持续数月，包括数据集成、系统设置和解决方案定制。外部顾问支持仪表板设置、数据验证和专项培训等更复杂的任务。 三年间持续的管理和培训费用为70.7万美元。该复合组织的 Workday Prism Analytics 和 People Analytics 的持续管理在实施后只需付出少量努力，偶尔的数据审查和系统检查由人力资源部和 IT 部负责。People Analytics 需要少量培训，而 Prism Analytics 对高级用户则需要更深入的培训。 代表性访谈和财务分析发现，一个复合型组织在三年内享受了775万美元的效益，对比成本180万美元，累积净现值（NPV）为595万美元，投资回报率（ROI）为331%。 “人员分析从宏观层面揭示洞见，并指导我们提出正确的问题。一旦我们了解要调查的内容，棱镜分析就为我们提供解决业务案例和采取行动所需的具体数据。这就是它们如何协同工作来为我们服务的。人员分析突出关注或成功的重点领域，而棱镜则提供执行这些洞察所需深入分析。” 总监，人力资源，零售 建立一个统一的分析平台具有变革性的意义。它将我们的运营和劳动力数据整合在一起，让我们获得了以前无法实现的洞察。 副总裁，人力资源信息系统，医疗保健 关键统计 工作日棱镜分析和人分析客户旅程 导致棱镜分析和人分析投资的驱动因素 关键挑战 访谈对象描述了在采用 Workday Prism Analytics 和 People Analytics 之前，人们分析采取了一种支离破碎的方法。虽然大多数组织已经将 Workday 作为其核心人力资源管理平台，但员工数据仍然散布在各种人力资源系统、自制工具和第三方平台上，使他们无法通过中央方法访问或分析它以做出可操作的决策。团队通常依赖电子表格和手动流程来整合这些信息——这项工作既耗时又容易出错。几位访谈对象强调了他们先前设置的局限性，指出尽管开发了内部解决方案来集中数据，但最终由于集成不良和缺乏可扩展性而未能达到预期效果。 受访者指出，他们的组织在应对常见挑战时遇到了困难，包括： 劳动密集型且易出错的 manually reporting 流程。受访者指出，大部分报告是通过手工使用电子表格来汇总不同系统中的数据的。这导致了耗时的工作，如数据录入、清理和核对。尽管团队尽了最大努力，这种方法仍然引入了错误，特别是当他们不得不跨各种文件手动更新数据时。这个过程延误了报告，并导致对向领导层提交的数据准确性的缺乏信心。 医疗保健领域的人力资源信息系统（HRIS）副总裁表示：“通过投资Prism Analytics和People Analytics，我们减少了对数据整理所花费的时间。我们不再担心如何提取和格式化数据，而是专注于解释数据并更快地做出决策。” 零售业人力资源运营总监解释道：“在实施 Workday Prism Analytics 和 People Analytics 之前，我们完全依赖基本报告功能，并且不得不将数据导出到我们人力资源分析团队手动处理的电子表格中。我们没有集中的数据仓库或高级分析解决方案，因此由于操作耗时过长，我们的报告功能非常有限。” 跨系统孤立数据导致了劳动力指标报告的不一致。受访者表示，他们所在的组织在多个断开连接的系统中存储着分散的员工数据，包括HRIS平台、工资系统和电子表格。这种分散性迫使团队手动从不同来源提取数据，这不仅导致在数据聚合和核对上花费了大量时间，还导致了报告不一致。由于每个部门使用不同的方法和系统来跟踪和 报告员工指标——例如员工人数、离职率和绩效评估——数据存在差异。这使得创建可靠、标准化的报告变得困难，最终导致决策复杂化并阻碍了跨部门的一致性。 零售业人力资源运营总监解释道：“自从我们有了Prism Analytics和People Analytics，我们所有的人力资源指标都是一致的。我们用一套数据来管理整个业务。” 利用临时人员数据限制了主动分析和预测。受访者解释说，他们的组织通常以一种临时的、被动应对的方式处理人员分析。对数据的需求通常是由紧急需求驱动的，例如高管对离职率数据或合规报告的请求，而不是作为常规的、主动的分析周期的一部分。这种被动应对的方式限制了发现趋势的能力，例如上升的离职率或技能差距，并使预测未来的组织需求变得困难。此外，也很少有能力进行情景规划或模拟各种劳动力变化的影響，这导致组织在人才需求或劳动力动态发生变化时措手不及。 数据安全差，敏感员工信息面临风险。受访者表示担忧其组织缺乏针对敏感员工信息的安保数据处理实践。人力资源团队经常通过电子邮件或文件共享平台等不安全渠道共享关键数据，如薪酬细节、绩效评估和个人人口统计数据，这带来了重大的合规风险，特别是在数据保护法规严格行业中，并使人力资源部门容易遭受数据泄露。 零售业的人力运营总监表示：“安全是我们关注的重点。文件跨多个平台共享，使得难以控制谁可以访问。由于这些文件不在Workday的安全框架内，人们可能会看到他们不应查看的信息。” 人力资源总监继续说道：“Workday利用了我们现有的安全模型，所以不必从零开始构建自己的安全模型。我实际上不得不雇佣一名全职团队成员，仅仅是为了在一个独立的系统中