IDC中国银行业本地部署分布式事务型数据库市场份额，2024

IDC市场份额 中国银行业本地部署分布式事务型数据库市场份额，2024从边缘到核心 2025年7月IDC # CHC53658125 中国银行业本地部署分布式事务型数据库市场份额, 2024 研究主笔作者： 摘要 分析师引言 Le o Li 报告分析了银行业本地部署分布式事务型数据库市场份额，整个市场加速变化，更多企业开始探索核心替换 高级市场分析师 整体市场快速增长，头部厂商加快探索省级银行机会，支持对公、清算、对私、会计核算等核心业务 大数据 市场定义 本次IDC研究对象涵盖基于Sh a re -n oth in g架构的商业化分布式事务型数据库市场，主要用于为OLTP场景下企业交易系统提供数据运算、存储和基本查询服务，涉及场景主要包括传统集中式数据库升级改造、集中式一体机数据库升级改造、MySQL中间件架构升级改造和基于分布式事务型数据库的新交易系统开发等。 如需了解更详细的市场定义，请参阅本报告的研究方法部分。 目录中国银行业本地部署分布式事务型数据库市场份额, 2024 1.执行概要2.给技术提供商的建议3.市场份额4.市场环境5.研究方法市场定义6.相关研究 执行概要 中国银行业本地部署分布式事务型数据库市场, 2024份额概况 •2024年，中国银行业本地部署分布式事务型数据库的市场规模约为1.36亿美元，同比增长10.85%，随着政策要求落地、分布式数据库技术逐步成熟，市场仍快速增长。 •从市场格局来看，2024年中国银行业本地部署分布式事务型数据库市场仍以头部厂商为主，且头部厂商的整体比例进一步拉大，5家头部厂商占整体市场份额的93.8%，中尾部厂商的市场空间被进一步挤压。 •未来市场的竞争更多是头部厂商之间的技术选型和生态合作伙伴竞争，更多中小企业退出。 给技术提供商的建议（1/3） 中国银行业本地部署分布式事务型数据库市场 厂商应考虑以下建议 •持续技术更新 性能优化：持续投入研发资源，进一步提升分布式事务型数据库在高并发、海量数据处理场景下的性能。通过优化分布式事务处理算法、数据存储结构以及查询执行引擎，降低系统响应时间，提高事务吞吐量。例如，针对银行核心账务系统中复杂的账务处理逻辑，研发更高效的事务一致性算法，确保在高并发交易时数据的准确性与完整性。 智能化功能拓展：深化人工智能技术在数据库领域的应用，开发更多智能化功能。如智能查询优化器，能够根据实时业务负载和数据特征，自动生成最优查询计划；智能运维助手，通过机器学习算法实时监测数据库运行状态，提前预测潜在故障，并提供自动化修复建议。 多模态数据支持：随着金融业务的多元化发展，数据类型日益丰富，包括结构化、半结构化和非结构化数据。技术供应商应加强对多模态数据的支持能力，研发能够统一管理和处理多种数据类型的分布式数据库产品，满足银行在客户画像、风险评估、智能客服等业务场景中对多源数据融合分析的需求。 给技术提供商的建议（2/3） 中国银行业本地部署分布式事务型数据库市场 厂商应考虑以下建议 •提升产品易用性与可维护性 简化运维管理：开发简洁易用的数据库运维管理工具，降低银行技术团队的运维门槛。工具应具备自动化运维功能，如自动进行数据库节点的添加、删除、扩容、缩容等操作，减少人工干预，提高运维效率。同时，提供可视化的运维监控界面，让运维人员能够直观地了解数据库的运行状态、性能指标以及资源使用情况。 优化迁移工具：针对银行现有系统向分布式事务型数据库迁移过程中面临的挑战，技术供应商应不断优化迁移工具与方案。提供一站式迁移解决方案，包括数据迁移、应用代码改造、系统测试等环节的支持，确保迁移过程的顺利进行，降低迁移成本与风险。例如，开发智能数据迁移工具，能够自动识别源数据库中的数据结构和数据类型，并将其准确迁移至目标分布式数据库中。 提供技术培训与支持：为银行客户提供专业的技术培训服务，帮助其技术团队掌握分布式事务型数据库的安装、配置、运维、优化等技能。同时，建立完善的技术支持体系，及时响应银行客户在使用过程中遇到的问题，提供远程或现场技术支持服务，确保数据库系统的稳定运行。 给技术提供商的建议（3/3） 中国银行业本地部署分布式事务型数据库市场 厂商应考虑以下建议 •加强生态建设与合作，为2028年做好准备 与金融机构深度合作：积极与银行等金融机构建立长期稳定的合作关系，深入了解金融业务需求与痛点，共同开展分布式事务型数据库的应用创新与实践。通过参与金融机构的数字化转型项目，为其提供定制化的数据库解决方案，提升产品在金融行业的适用性与竞争力。 与其他技术厂商协同创新：加强与云计算、大数据、人工智能等领域的技术厂商合作，共同构建金融科技生态体系。例如，与云计算厂商合作，优化分布式数据库在云环境下的部署与运行性能；与大数据厂商合作，实现分布式数据库与大数据分析平台的无缝对接，为银行提供更强大的数据处理与分析能力。 推动行业标准制定：在行业内积极发挥引领作用，联合其他数据库厂商、金融机构以及相关行业协会，共同推动分布式事务型数据库行业标准的制定与完善。通过统一的行业标准，规范产品接口、数据格式、性能指标等，促进市场的健康发展，降低银行客户在技术选型与系统整合过程中的成本与风险。 市场份额 中国银行业本地部署分布式事务型数据库市场份额 （按厂商划分）, 2023—2024 ($M) 金篆信科Gold e n DB能够充分满足金融、运营商等行业对数据库严苛的性能与可靠性需求，已成为金融、运营商核心系统主要的国产分布式数据库。在金融领域，覆盖国有大行、股份制银行、政策性银行、农信联社、城商行、农商行全系列银行，以及交易所、券商和保险机构。 腾讯云TDSQL等多款数据库产品为头部银行核心系统提供改造项目，稳定支撑复杂场景下的海量交易，能够满足金融、政务等对数据安全要求极高行业的严苛标准。 Oce a n Ba se凭借分布式数据库技术性能优势，服务市场上更多的金融用户，市场增速也更加明显，依托自身和合作伙伴，实现银行核心系统业务的快速扩展。 来源：IDC, 2025 市场环境 1.市场加速扩展 在政策要求下，2025年中国银行业在数字化转型进程中持续加速，本地部署分布式事务型数据库的应用呈现出更为深入与广泛的态势。随着金融科技的蓬勃发展以及银行业务对数据处理性能、可靠性和扩展性需求的不断提升，分布式事务型数据库已成为银行构建现代化信息基础设施的关键组件。 2.市场快速洗牌 头部厂商的优势进一步拉大，在银行业尤为明显，头部厂商保持在6家，入场门槛增高。银行业是利用分布式事务型数据库做本土化改造的深水区，且市场潜力巨大，一直是各大数据库厂商的首要服务行业。但由于银行业对数据库高可用、一致性、容灾恢复等指标要求较高，且有明确的建设标准和监管要求，数据库厂商需要对产品进行大量、持续数年的技术投入。 3.技术更快创新，厂商差距可能被拉开 分布式事务处理能力进一步增强，多版本并发控制（MVCC）、分布式锁管理等关键技术得到优化，显著提升了数据库在高并发场景下的事务处理效率与一致性保障。同时，在人工智能与数据库融合的趋势下，智能运维、智能查询优化等功能开始在部分领先的分布式数据库产品中得到应用，为银行降低运维成本、提升数据服务质量提供了有力支持。 研究方法 本文件中所呈现的数据仅为IDC的估算值 大多数关于软件的IDC文件均包含有关软件产品和收入从传统本地/其他软件向公有云服务迁移的数据。 请注意，软件追踪报告中的公有云服务收入估算与IDC在公有云服务追踪报告中对专有和基于开源知识产权的软件即服务（Sa a S）和平台即服务（Pa a S）产品的收入估算是一致的。这些估算不包括基于第三方知识产权的Sa a S和Pa a S产品。 IDC的软件市场规模和预测是以商业软件收入为基准来呈现的。IDC使用“商业软件”这一术语以区别于定制软件。商业软件指的是通过销售、租赁、租用或以服务形式提供的、任何类型的可商业获取的程序或代码集。 商业软件收入通常包括初始和持续使用商业软件许可权的费用。作为许可合同的一部分，这些费用可能涵盖产品支持和/或其他与使用权许可费用结构不可分割的服务，或者这些支持服务可能单独计费。升级服务可能包含在持续使用权范围内，也可能单独计费。IDC将以上这些均计为商业软件收入。 针对2024日历年的自下而上/公司层级的数据收集工作于2025年1月启动。IDC通过深入的供应商调查和分析，按市场、地理区域，及在某些情况下按操作系统环境，构建了详细的2024年公司模型。 商业软件收入不包括来自培训、咨询和系统集成的服务收入，这些收入与使用权许可是分开的（或不捆绑的），但包括通过不同定价方案提供软件功能的服务中所含软件的隐含价值。该商业软件总收入会被进一步按市场、地里区域、操作系统环境等维度进行分配。 全球软件市场包括所有功能市场或市场聚合中的所有商业软件收入。更多详情，请参阅IDC的Wo rld wid e So ftwa re Ta xo n o m y, 2025 (IDC# US53306525, 2025年4月) 研究方法定义 •IDC长期跟踪中国数据软件及应用市场，本研究是中国基础软件市场研究的一部分。IDC获取信息主要通过一手资料研究和案头研究，两种方法同时使用，相互关联、相互验证，以确保信息的有效性和准确 性。资料获取具体方法如下：•一手资料主要通过对独立软件开发商、系统集成商、IT产品厂商及最终用户直接访谈获得。•案头研究资料主要包括（但不局限于）互联网网站、贸易期刊和报纸、IDC先前的研究资料、以及IDC专有数据库等。 对独立软件开发商和解决方案商的访问：IDC的分析师通过对独立软件开发商和解决方案市场 的重要参与者进行访问，以确定其软件和服务的收入情况和其它相关信息。大部分访问以面访 的形式进行，电话访问、电子邮件联系等其它信息收集方式会根据需要采用。 厂商介绍、新闻稿和其它对外公布的信息：IDC的分析师每年与大量的厂商进行广泛交流，以 便有机会了解厂商目前和今后的产品、服务及解决方案的策略、收入状况、客户情况、目标市 场，以及其它重要市场信息。 IDC最终用户研究：这主要包括每年对上千个最终用户的访谈。通过最终用户研究可以了解用 户产品应用现状、痛点、采购流程、未来需求等，也可对厂商的竞争情况及业绩提供进一步的 验证。 IDC全球数据库：IDC全球IT厂商的数据库提供了全面的主流厂商历史信息，这将对分析厂商 的策略提供极好的参考依据。IDC的行业用户数据库提供了对行业趋势和发展的持续观察研 究。