数智技术业财融合应用蓝皮书

专家顾问：刘勤赵燕锡韩向东唐琦松付建华魏代森于翔天沈雁冰曾超执笔人：杨寅宛李彤李博吕华新孔冰钱毓益熊禹史瑞超研究团队：上海国家会计学院金蝶集团元年科技艺赛旗用友公司浪潮数字企业ACCA汉得信息、久其软件主办中心：智能财务关键技术（会计科技AccTech）与系统平台研究室（中心）学术支持：上海国家会计学院智能财务研究院基金支持：国家社会科学基金项目撰写团队：杨寅吕晓雷宛涛刘丹彤李形谢礼佳李博吴鑫吕华新杨治国孔冰王观政钱毓益练瑾雯熊禹赵鹤史瑞超陈晓军姜馨田金宣辰内容审定：刘勤杨寅发布日期：2025年7月联系交流：yangyin@snai.edu研究院公众号二维码SNA会计未来金蝶元年艺赛旗用友ruanian浪潮海岳ACCA 目录前言1.数智技术概述1.1数智技术概念解析1.1.1数智技术的定义1.1.2数智技术应用领域1.1.3数字化转型的本质1.2数智技术分类1.2.1基础支撑技术1.2.2数据处理与计算技术1.2.3智能化应用技术1.2.4融合创新技术1.3数智技术典型特征1.3.1全域感知、精准反馈1.3.2数据驱动、智能决策1.3.3技术融合、生态协作1.3.4敏捷送代，快速部署1.3.5安全与合规性保障1.4数智技术发展历程与现状1.4.1计算机技术奠基期（1950-1990)1.4.2互联网与个人计算机普及期(1990-2010)1.4.3移动互联与云计算爆发期(2010-2020)1.4.4数字李生与智能化深化期(2020至今）1.4.5数智技术发展现状总结1.5数智技术的发展趋势1.5.1计算技术继续提升，提高基层算力支撑1.5.2技术成本大幅降低，支持快速普及推广1.5.3数字李生加速泛化，推动虚实跨界融合1.5.4人机协同快速进化，扩大实体功能延伸1.5.5复杂智能体应用加速，智能应用场景爆发 88901112131314141414151515151616171717171717 1.5.6数字产业化规模加速，壮大新的经济生态181.5.7安全可信监管力更强，为数字经济保驾护航182.数智技术赋能业财融合概述192.1数智技术赋能业财融合总体情况19(1）需求背景19(2）发展现状192.2数智技术赋能业财融合基本框架202.3数智技术赋能业财融合实现路径222.4数智技术赋能业财融合核心价值243.数智技术赋能业财融合应用263.1数智技术赋能五矿有色金属公司业财融合应用263.1.1总体情况26(1）需求背景26(2）发展现状263.1.2典型案例273.1.3应用场景29(1）与业务联动的核算自动化29(2）订单级全链路业财分析30（3）资金精细化管理及业务全过程管控363.2数智技术赋能B集团业财融合应用453.2.1总体情况45(1）需求背景45(2）发展现状473.2.2典型案例48(1）整体方案思路48(2）应用架构49(3）技术架构503.2.3应用场景52(1）智能收款认领52(2）全渠道对账管理56(3）智能业财数字风控59 3.3数智技术赋能申能集团商务服务有限公司业财融合应用693.3.1总体情况69(1）需求背景69(2）发展现状703.3.2典型案例713.3.3应用场景72(1）月结业务自动化处理72(2）财务共享微服务自动化巡检73(3）进项税勾选自动化753.4数智技术赋能广汽乘用车业财融合应用763.4.1总体情况76(1)需求背景76(2）发展现状773.4.2典型案例793.4.3应用场景81（1）构建项目全生命周期业财深度融合管控体系812）全采购链条业务线上化，业财融合驱动综合采购降本增效82（3）业务流程再造与智能审核引擎驱动业务协同效率提升84（4）构建科学业财联动资金预测池，确保每笔支出效益最大化853.5数智技术赋能E大型能源建设集团业财融合应用873.5.1总体情况87(1）需求背景87(2）发展现状883.5.2典型案例89(1）总体规划89(2）体系建设89(3)财赋平台063.5.3应用场景93(1）智能核算93(2）智能报账6(3）智慧司库t6(4）全面预算95 (5）智能风控963.6数智技术赋能粤海集团业财融合应用973.6.1总体情况97(1）需求背景97(2）发展现状983.6.2典型案例..· 1003.6.3应用场景· 102(1）智能填单.. 102(2）智能审单· 103(3）管理驾驶仓·* 105(4）业务预算联动、业务到财务预算联动* 105(5）预算达成的差异分析· 1073.7数智技术赋能西部机场集团业财融合应用- 1073.7.1总体情况.. 107(1）需求背景* 107(2)发展现状· 1083.7.2典型案例* 1103.7.3应用场景• 113(1）航空性收入结算113(2)非航收入管理.- 117(3）全面预算管理° 118(4)成本管理* 120(5）财务智能分析决策122 前言习近平总书记指出：“中国高度重视人工智能发展，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。以人工智能为代表的新一代数智技术作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在深刻改变人们的生产、生活、政府治理、生态、文明等方式。财政部、国资委等部委也相继明确指出人工智能等数智技术推动财务（会计）数智化转型的重要作用：从而推动世界一流财务管理体系建设。以人工智能、大数据、云计算、区块链、知识图谱等数智技术正在加速影响看财务工作，尤其为业财融合的实现提供了强有力的支撑。业财融合需要以业财数据融合、业财流程融合为基础从而实现财务为业务服务的高价值能力。而新一代数智技术为业财融合的加速落地提供了更多的方法和工具，尤其是2022年横空出世的ChatGPT是一个里程碑式的人工智能深度学习系统而DeepSeek史如成为人工智能开源大模型快速发展的催化剂。这些数智技术的快速发展，以及企事业单位财务部门对业财融合理急和实践更加期待，从而加速了数智技术和业财融合的深度配合，为财务数智化转型和世界一流财务管理体系建设提供强有力的支撑虽然真正意义上的新一代数智技术发展历史并不长，但对人类社会的影响产生了积极作用。业财融合作为财务支撑业务高质量发展的重要组成部分，也将受到新一代数智技术的影响。目前我国企事业单位已将光学字符识别、自然语言处理、云计算、大数据、机器人流程自动化、专家系统、知识图谱、机器学习、深度学习等数智技术应用在财务会计、管理会计、司库管理等大财务领域与业务的深度融合。随着新一代数智技术创新送代，数智技术在业财融合领域的应用将开花结果。基于此，我们编写了《数智技术业财融合应用蓝皮书》，通过数智技术的技术概念典型特征、技术架构、业财融合应用基本程架、业财融合典型案例、业财融合应用场票等内容自在帮助与引领企事业单位财务部及广大财务人员认识数暂技术类型与发展趋势，并了解数智技术在业财融合领域的应用场景，希望能够为需要的人提供启发。 数智技术概述1.1数智技术概念解析1.1.1数智技术的定义数智技术（DigitalTechnology）是利用计算机、通信网络和智能算法等手段，将模拟信息（如图像、文字、声音、影像等）转换为电子计算机可识别的二进割数字信总、（0和1），从而实现信总的数字化存循、运算、处理、传辅、传插和还原的一系列技术体系的统称。当我们谈论数智技本时，需要明确它不是一个单一的概念，而是一个涵盖多个领域和技术手段的综合体，主要包括传统计算机技术（如硬件设计和软件开发），以及通信工程（如5G/6G网络）、数据科学、人工智能等前沿领城域。此外，数智技术还延伸至云计算、输联网、区块链、量子计算等新兴方向，共同构建了一个废大的数字生态系统。1.1.2数智技术应用领域数智技术具有的高效、便捷、准确、可扩展性等特点，实现业务高效处理、精准控制和广泛应用。目前，数智技术的应用场景几乎渗透到我们生活和工作的方方面面，给我们的世界带来了巨大改变：，重塑经济结构：数暂技术正在深刻改变全球经济的格局。从电子商务、在线教育到远程办公，致智技术催生了一系列新兴业态，为经济发展注入了新的活力。同时，数智技术还促进了传统产业的转型升级，提高了生产效率和市场竞争力。例如在工业制造预域，利用物联网、大数据和人工智能技术实现智能制造，提高生产效率和产品质量。，推动社会进步：数智技术极大地提升了公共服务的水平和效率。在智慧城市领域，通过集成客种传感器和数据分析技术，优化城市交通与安全管理，提升居民生活质量；在医疗领域，医疗机构可以更如精准地开展远程医疗、电子健康记录等，提升了医疗服务水平；在教育领域，在教育平台则打破了地域限制，让更多人有机会接受优质教育资源。·改变生活方式：数智技术已经潜透到我们生活的方方面面。从智能手机、智能家居到自动驾驶、虚拟现实、增强现实等前沿技术，数智技术正在不断刷新我们的生活方式和体验，我们可以随时随地获取信息、购物、娱乐，甚至与世界各地的人进行实时交流。在电离平台上，数智技术让我们实现了在规购物、支付和物流配送。1.1.3数字化转型的本质数字化的本质是利用数智技术将物理世界的实体、行为及关系转化为可量化、可分析的数字化形态，这种转化形成了“物理实体一数学季生体一智能决策”的虚实融合智能系统。通过高精度传感器和先进的算法，物理世界中的每一个细节都被 精确捕提并实时传输到数字李生体中，使得虚拟模型能够准确反映现实情况。在致字化过程中，海量数据被收集、存储和分新，从而生成深度润察，支持智能化决策，企业能够更好地捕提市场动态，精准预测客户需求，提高运营效率，增强竞争力。数字化转型不仅仅是数暂技术的应用，更是对传统生产关系的深刻重构。它以数据为关键生产要素，利用“数据+算力+算法”三位一体的现金模式，通过“数据驱动决策一决策优化流程一流程产生数据”的高效闭环流程，不仅带来了资源配置的优化以及决策质量的提升，还创造了新的商业模式和创新机会，并推动整个行业的创新发展。数字化转型已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量，已成为政府、企业和个人关注的焦点，尤其是在我国，国有企业的数字化转型更是发展的重中之重，它直接决定了国民经济未来的竞争力。1.2数智技术分类数暂技术的范围非常广泛，需要进行分层分类，才能有利于理解、应用和管理，也史有利于长期的分工与融合发展。接照技术模层级的角度，通常可以划分为四个主要大类：基础支撑类、数据处理与计算类、智能化应用类、融合创新类。涵盖了基础支撑技术到前沿融合领域，体现了数智技术从基础到应用的完整生态，每个层次都有其独特的技术和应用场景：共同推动了数字化时代的快速发质：1.2.1基础支撑技术基础支撑类是数智技术的底层基础，包括计算机和通信技术在内，主要负责数据传辅、计算相关的底层能力(1）计算机硬件与软件技术包括计算机硬件（主机、芯片、处理器等）、操作系统（如Windows、Linux等）、应用软件开发与集成技术。随着软硬件技术的发展，经历了大型机、小型机、台式机、移动计算（如手机）等不同的形态发展阶段。(2）互联网通信接术，互联网通信技术主要是进行数据的网络高速传输，如5G/6G、光纤网络，提供高速率、低延迟的数据传输能力。比如：uRLLC（超高可靠低时延通售）授术使网络时延低于1MS，可以支持远程医疗等实时协作性应用。(3）物联网与传感技术物联网与传感数智技术涵盖了物联网和传感器技术，传感器技术可以收集和传输物理世界中的数据，物联网（IoT）连接物理设备与互联网，二者结合可以使物体能够与互联网连接并进行通信和交互，通过嵌入式系统和物联网终端设备的开发和应用，实现工业和家庭设备的智能化应用和服务。例如：工业传感器和RFID标签用于工业互联网，兼容多种工业协议实现工业设备监控，对设备进行预划性维护。1.2.2数据处理与计算技术随着互联网的普及和人们对信息的需求不断增加，大量的数据在各种场景中产生和流动。这些数据包括来自社交媒体电子商务、物联网等各种来源，以及各种形式，如文本、图像、视频、音频等。为了更有效地处理这些大规模、高速、多样化的数据