追求生产力：全球经济的下一个50万亿美元

研究背景

传统生产力衡量指标，如全要素生产率（TFP）和劳动生产率，未能考虑环境污染、社会信任流失等负外部性，也忽略了健康、社会资本等关键资本存量，且缺乏前瞻性。

研究方法

Strategy& 产品力潜力指数（PPI）通过机器学习模型，将人力资本、物理资本、创新和无形资本、自然资本、社会资本和制度六大支柱纳入生产力衡量体系，对25个国家的生产力潜力进行评估。

研究发现

• 人力资本和物理资本是生产力最主要的决定因素，其次是制度质量、科学研究和创新。
• 不同类型经济体生产力驱动因素存在差异：发展中国家主要受物理资本、预期寿命、制度质量和互联网接入影响；OECD国家主要受不平等程度、物理和人力资本影响；GCC国家主要受人力资本（包括身体健康和教育）和自然资本（包括水资源压力、自然资源和空气污染）影响。
• PPI可估算各国生产力潜力，并与实际生产力进行比较，帮助识别生产力差距。
• 机器学习分析可提供对生产力驱动因素的细致理解，为政策制定提供针对性建议。
• PPI与“超越GDP”运动相一致，有助于理解未来增长来源，实现联合国可持续发展目标和2030年议程。

经济收益

若各国针对自身最薄弱的生产力决定因素进行改进，全球GDP可在10年内额外增长50万亿美元。例如，GCC国家若改善其最薄弱的生产力决定因素，未来十年GDP增长率将从3.8%提高到5.4%，额外创造2.5万亿美元GDP。

政策启示

• 人力资本：投资早期教育、技能发展、医疗保健和劳动力市场政策。
• 物理资本：进行基础设施投资、提供资本接入、实施税收激励、贸易自由化等政策。
• 创新和无形资本：投资研发、建立创新中心、实施挑战性计划等政策。
• 自然资本：实施税收、补贴、环境标准、法规等政策，保护自然环境。
• 社会资本：通过政策提高政府机构的有效性，鼓励社区建设活动，减少经济差距，促进社会包容。
• 制度：提高政府机构的有效性，促进社会公平，实施公平竞争法律，建立强大的社会福利体系。