A+游戏产业变革研究报告

游戏创作的AI需求P1-P10游戏创作的AI革新P11-P42AI改变的游戏体验P43-P51游戏产业的AI变革P52-P59 23 Part 1游戏创作的A丨需求半个世纪以来，我们玩到的游戏愈发精良，体验愈发丰富，制作成本却在持续膨胀：游戏上线所需的时间被不断拉长、营销费用增长到与研发费用相似.为了应对这一情况，并利用有限资源创作出更成功的游戏，开发者们对AI抱有积极态度。 游戏项目投入巨大：时间长、月成本高近十年来，玩家的游戏体验不断升级，我们所能玩到的游戏不仅在玩法、画面和引擎上有了提升，体量也在不断膨胀。开发游戏早已从独立「手工业」迈入工业化阶段，上线一款游戏的平均时间不断拉长，投入成本不断攀升。304天218天2022年2023年图：上线一款游戏的平均时间从218天攀升到304天。(2023年，Unity) 图：经典游戏作品的开发成本与周期前期投入巨大，还要承受几度跳票和市场反馈不佳的风险。Q宝子位 研发费用和营销费用的膨胀2024年，中国仅上市游戏企业的累积研发投入就突破了1000亿元，市值前十的企业能够达到10亿元以上的投入和10%以上的研发占营业收入占比。以同公司的现象级作品为例，CDProjectGroup在2015年向《巫师3:狂猎》投入约8000万美元的研发费用，而在2020年为《赛博朋克2077》投入约1.73亿美元。开发者们从不各音对核心作品的投入。同时，为在激烈的市场竞争中胜出，游戏开发商还要承担庞大的营销费用，有时甚至与游戏本体的研发费用持平。例如《赛博朋克2077》的整体研发成本约为3.16亿美元，研发与营销费用占比约55:45；《GTA5》也有约1.28亿美元的营销费用。 热门游戏产品的研发费用CDPROJEKT2015年8000万美元2020年R2010年1亿美元REDDEAD1.37亿美元2015年2018年 游戏体量的膨胀游戏体量的膨胀也值得关注，现在可以被称为3A大作的游戏普遍突破100G；1997年，诺基亚6110首次搭载经游戏《贪吃蛇》时，存储占用小于5KB；今天想要在手机上畅玩《王者荣耀》或者《绝区零》，则需要预留10-50G的空间供其发挥。而以开放世界游戏为代表的大型游戏，不管在任何平台上都受人欢迎。项目时间、投入和体量的不断膨胀，使得开发者对A/工具的态度集中在降低生产环节的各生产要素成本，并对AI提供的更多自由度玩法和游戏体验抱有相当高的期待，以获得更高回报。 开发者乐于利用AI：节流与开源开源游戏引擎的出现是一个超级转折点，它让开发者无需依赖大型发行商即可创作游戏。近10年，游戏开发使用其他（非Unity、Unreal、Godot或GameMaker的）自研引擎的份额不断减小。（2025年，VGI)100%75%50%25%26%27%18%16%16%0%20192020202120222023 2024年发布的游戏当中，有51%是使用Unity制作、28%使用UnrealEngine制作。来自Unity的数据表明，至少62%的工作室表示在工作流程中引入了Al；同时，Unreal同样在其开发平台中设计了AI组件。MUnityUnityMuse：加速实时3D应用程序创建、查找工作代码示例等UnitySentis：将AI模型嵌入到实时3D引擎的解决方案第三方AI插件支持：包括AI驱动的智能NPC、视觉特效、纹理、2D精灵等UNBEALNavMesh生成：2D/3D路径规划MassEntity框架：大规模A/代理模拟第三方AI插件支持：包括AI关卡生成系统、语音驱动角色和实时对话生成等作为几乎所有游戏项目开发的第一步”，我们可以看到，在今天的游戏创作里，想要完全抵抗AI是不可能的。Q量子位insights05 UnityUnreal EngineGodot&GameMakerOther13%2024 节流：1使用A工具节省时间0%10%20%30%40%改进角色动画编写代码/提高编写效率37%生成艺术/游戏关卡36%写作和叙事设计自动化游戏测试自适应难度游戏内文本/语音审核图：游戏开发过程中使用AI实现哪些功能？（Cintm调查问卷，2023年，Unity） 我们可以通过一定范围内的样本数据调研，观察到游戏创作者对待AI工具们的态度。使用AI来进行快速制作原型、模拟概念设计和重复资产创建是游戏开发中最具落地价值的三大场景，他们起到了同一个效果一使用AI工具为开发者节省时间。其中，37%的受访开发者表示正在使用AI加快编码速度，而36%的开发者正在生成美术艺术和游戏关卡、测试游戏循环以及自动处理叙事元素。Q宝子位insights06 节流：加快原型设计68%万事开头难，对大部分开发者来说从零开始开发一款游戏会有些无从下手。在2023年的一项调查研究中，68%使用AI的开发者认为，使用AI的主要原因之一是这类工具可以加快原型设计和概念设计速度。85%96%2022年2023年原型设计的速度确实也有所上升。2023年，原型设计时间不超过3个月的工作室占比达到96%，而在2022年这一比例为85%。 54%的开发者制作原型所需时间小于3个月。39%小于1个月。Q童子位insights07 节流：氵减少消耗优化营销和运营流程0%25%50%降低营销素材制作成本等生成虚拟客服等强化游戏服务53.85%图：对于营销和运营环节，游戏开发者也期待AI能提供帮助。 71%在使用AI的工作室中，71%表示AI帮助优化了交付和运营流程。再结合游戏开发的日程越来越长，快速概念化以缩短发行周期，并把更多时间转移到细节的构建和优化上能创建更多项目优势。 (2023年，Unity）Q童子位insights 开源：帮助创作带来效率与创意0%25%降低游戏开发成本，辅助美术、音乐、代码等创作环节提升NPC、剧情等内容自由度，优化游戏体验降低开发门槛，生成专业性创作工具图：游戏开发者希望AI能帮助降低门槛、帮助创作。 尽管开发者对A/工具的态度集中在降低生产环节的各生产要素成本，但仍有约75%的开发者对A/提供的更多自由度玩法和游戏体验抱有相当高的期待这在AI技术对游戏长期影响中占据第2位。Q童子位insights 开发者们对AI工具的积极态度48%31%非常积极■稍微积极中立略感担忧非常担忧图：79%的开发者对AI持积极态度，总体来说是正向的。（CintM调查问卷，2024年，Unity) 开发者们对A/工具持积极乐观的态度。2025年，在Unity平台上不计划使用AI工具的开发者比例仅有4%。总体来说，开发者有利用AI构建新的技术基础、重构工作流程的需求，以期在游戏研发领域形成新的竞争力。单项技术在工作流中的成功利用最终会产生重大的企业级影响，企业的选择又会影响游戏市场的走向。Q童子位insights Part 2游戏创作的AI革新AI技术对游戏产业造成了一系列冲击，并产生了连锁反应。游戏创作的各环节可以借AI革新工作方法。总体来说，AI带来了质量和效率的双重提升。 整个游戏管线的改变：8人方面的积极影响个传统的游戏制作管线将游戏的诞生划分为3个类别：预制作、制作和后期制作。建模阶段美术师们开始将一个愿景转化为后续可用的资源，同时游戏资产的大部分都是在制作阶段创造的。游戏筹备游戏原型设计项目总体美术风格开发环境DEMO...... 一款游戏往往萌芽于。一个充满灵性的想法，随后制作出模型、草图、故事梗概和游戏风格。在游戏测试游戏发布继续送代......测试与优化安全.....Q童子位insights AI在8大方面对游戏创作工作流产生了积极的影响，包括：游戏原型设计游戏测试核心架构与底层设计测试与优化叙事与角色塑造安全美术资产与视觉表现音乐与音效玩家体验与个性化在游戏开发的「核心架构与底层设计」环节中，我们探讨了AI在游戏引擎方面的进步，接下来我们将继续研究AI在其他方面的积极影响。 进入游戏管线的不同部分，AI承担的工作各有不同46%36%改善生成角色动画编程&美术&游戏关卡加速37%自适应游戏难度36%写作&叙事设计图：展示了游戏开发者使用AI的开发环节，涉及各种不同的方向。Unity) 叙事与角色塑造非线性叙事的要求非线性叙事强调玩家选择对故事走向和情节分支的影响。以前，游戏开发者采取编写大量文本和故事线来实现多样化的故事结局；现在，我们可以利用A/来创造游戏内更多可能。预设核心设定处理玩家输入大模型（可选）动态生成多路径任务图：AI驱动非线性叙事的框架。 AI在创作游戏故事背景、塑造角色等方面，首先依托最基础的自然语言生成用法：使用自然语言处理时，AI可以根据玩家的选择动态调整故事情节和角色行为；重新生成AI生成的非线性叙事和动态角色发展能够极大丰富游戏体验，更深入地推动游戏叙自适应游戏规则事和互动性的边界。64%调整生智能NPC调整机制成环境/道具约64%的游戏创作者倾向于使用AI为他们开发的游戏世界填充NPC；56%Unity的数据证实，56%的AI使用者在世界构建过程中使用了Al。为了创造更加真实的开放世界，游戏开发者大胆使用各种方法为玩家打造沉浸式游戏体验。Q童子位 insights 决策式AI阶段的智能NPC使用A/控制智能NPC在游戏中早有实践：行为树Behavior Tree模块化、灵活性、可扩展：游戏开发者添加、修改和重组NPC行为，运行时也能动态调整结构；复杂行为决策：能够处理更复杂的决策逻辑，使NPC展现更自然智能的行为；可视化调试：Designer等可视化工具，可以很容易地理解和调试AI行为。状态机FiniteState Machine效用Al Utility Al一个NPC可能具有「观察」、「攻击」「逃效用AI使得NPC可以通过优先级和权重来选择跑」等各种状态，每一种状态都对应一系列的行动；行为和转移；实现效用系统时，游戏开发者会根据环境和世状态机允许游戏开发者将复杂的AI行为分解为界状态定义一个公式或曲线，来解释不同因素更简单的状态和转移。对行动得分的影响。 决策树Decision Tree在游戏AI中，决策树可以有效管理、控制NPC的行为，使NPC根据游戏环境和玩家行为做出合理反应；决策树可以定义NPC可能执行的所有行为，并选择影响NPC行为的属性，如「玩家距离』、「玩家状态』，节点根据属性做出决策，并决定NPC的下一步行为。 目标导向动作规划 Goal-Oriented Action Planning设定NPC行动序列，如寻找资源、避免危险、攻击敌人；不同游戏类型和环境中，NPC还可通过GOAP实现战术策略等高难度行为。Q童子位insights 生成式AI阶段的智能NPC生成式AI阶段，游戏开发者在决策式AI的基础上融合更多思维和方法用以训练智能NPC。高质量数据集训练针对性训练数据集，强化NPC模型的基础能力；如角色知识、对话能力、情节演绎和逻辑推理。 AINPC社会基于预设人设背景，role-play对话能力具有长期规划能力，完成开放场景下的复杂任务动态变化社会关系，衍生出新的剧情故事训练形成智能决策优化和送代AI不断优化自己的策略，适应游戏环境和玩家行为；根据玩家反馈和游戏数据，不断优化NPC的行为和对话，提高智能性和互动性。 即时响应指令交互，与玩家合作战斗实时游戏状态决策，为玩家提供帮助风格化对话属性，与玩家进行情感交流多模态感知能力整合视觉、语义和音频数据，提升NPC对游戏环境的理解，使其更好与 Q童子位insights16 玩家互动； 生成式AI阶段的智能NPCLLM驱动目标灵魂系统环境系统记忆系统策略网络社会环境内在状态上层策略（人类常识）个体记忆库下层策略物理环境行动图：AINPC方案。（2024年，超参数科技） 陪玩/队友Copilot：具有自我人设，可进行风格化问答能够感知玩家与游戏状态，帮助或与玩家合作毫秒级响应的指令交互为每个玩家配备的专属长期记忆动态变化的NPC社会：AI与玩家平权参与游戏、多维度交互富有变化且可传导的Player+AINPC社交网络主