Part 1: 游戏创作的AI需求
- 游戏项目投入巨大：近年来，游戏上线所需时间不断拉长，平均时间从218天攀升到304天，投入成本持续攀升。游戏体量膨胀，3A大作普遍突破100G。
- 开发者乐于利用AI：开源游戏引擎的普及促使开发者积极采用AI工具，以降低生产成本并提升效率。79%的开发者对AI持积极态度，其中62%的工作室已在工作流程中引入AI。
- AI应用场景：使用AI进行快速制作原型、模拟概念设计和重复资产创建是游戏开发中最具落地价值的三大场景。37%的开发者使用AI加快编码速度，36%用于生成美术艺术和游戏关卡。
Part 2: 游戏创作的AI革新
- AI对游戏产业造成冲击，革新工作方法，提升质量和效率。
- 整个游戏管线：AI应用于叙事与角色塑造、美术资产与视觉表现、3D美术工作流、音乐与音效生成、测试、优化与安全等环节。
- 叙事与角色塑造：AI可动态调整故事情节和角色行为，创造更真实的开放世界和智能NPC。
- 美术资产与视觉表现：AI生成图像技术发展，神经网络渲染提升实时渲染性能和图像质量。
- 3D美术工作流：AI辅助3D模型生成，优化工作流程，降低成本，提升细节和可编辑性。
- 音乐与音效生成：AI生成音乐技术成熟，可支持多音轨作品，应用于游戏制作和发行。
- 测试、优化与安全：AI用于平衡性测试、功能性测试和游戏性能优化。
- 游戏创作性能优化：AI技术实现效率提升，缩减时间和资源消耗，优化生产管线。
Part 3: AI改变的游戏体验
- AI与游戏结合，核心玩法设计与深度受此影响的玩家体验是开发者必须关注的。
- 游戏AI发展：在可控性与自治性之间寻找平衡，避免过度追求“更智能”而打破沉浸式体验。
- AI在游戏中的探索形式：
- 初级融合：游戏中的大模型接口，如NPC聊天陪伴系统、内置智能游戏客服等，仅起到卖点作用。
- 中级融合：替代可智能优化的游戏环节，如AI队友、AI辅助关卡设计、AI替代GameMaster等。
- 更深入的交互，合理游戏化AI：以AI为UGC引擎，如网易Eggy事业部取单位树叶平台1的蛋仔派对-蛋码；以AI为Game Master，如《Pick Me Pick Me》。
Part 4: 游戏产业的AI变革
- 游戏市场版图更新：
- 新生力量加入：科技公司以供应商身份加入，AI产品/能力成为新兴供应商品；AI游戏创业者涌现，以AI能力为核心竞争力。
- 传统升级：市场各层级及部分对技术更新产生剧烈反应，技术接纳速度和产品更新速度非比寻常。
- 游戏产品更新：开发、平台及渠道和设备都在市场中开拓AI版图，市场泛起的活力吸引新一轮玩家加入。
- 更受冲击的游戏类型：强调自选&生成，迎来解构+创新，如RPG、AVG、休闲/益智/策略游戏等。
- AI&游戏市场回暖期与AI爆发期：中国游戏市场实际销售收入持续回暖，用户规模达到6.74亿，AI技术为游戏行业提供新的增长空间。
