推动制造业智能化转型

随着制造企业持续推进数字化进程，有效融合关键技术组合与应用场景，是优化IT投入、实现生产效率最大化的核心路径。制造企业首席信息官（CIO）应借助本项调研分析，甄别行业部署最广泛的技术应用场景。发布日期：2024年2月6日-ID G00805565Kentaro Shikanai高级研究总监Gartner中文官网成为客户 概述主要挑战•81%的受访制造企业领导者将数据与分析（D&A）赋能流程优化列为首要技术应用场景，其次是物联网（IoT）技术赋能预测性维护。•D&A赋能流程优化展现出最高应用成熟度，72%进入部署或完成落地阶段，物联网赋能预测性维护紧随其后。•D&A赋能可持续发展追踪与自动导引车（AGV）技术赋能运营优化的当前部署率相对较低（分别为64%与57%），但其战略价值显著提升。Gartner中文官网 建议主导/协调/支持数字化转型的制造企业CIO应：•强化技术投资决策，重点评估D&A与预测性维护领域的业务案例，将企业自身业务和技术目标与同行业对标，参考其技术部署成效指标。•优先投资“高战略价值”、“高部署率”的技术解决方案，驱动卓越业务运营等重点目标，提升企业绩效。•针对“高战略价值”、“低部署率”的技术，需深入评估可行性、设定合理时间表、调配资源并争取管理层支持，从而降低落地阻力。 成为客户 3 数据洞察制造企业CIO优先布局D&A举措，作为达成业务目标的核心路径制造企业CIO面临业务部门与IT部门管理层相互博弈的多重诉求。《2023年Gartner技术应用场景业务成果调研》揭示了制造企业在重点技术领域的投资趋势、其相对重要性及预期的业务成果。当前制造业正处于关键转折点，数据与分析已成为几乎所有技术决策的基础支撑。原因有三：制造商生成海量数据；物联网提升了运营技术（OT）数据的易得性；数据作为人工智能（AI）和生成式AI（GenAI）等技术应用的基础要素已重新获得重视。制造企业CIO应据此对标同行，优化投资优先级，重点聚焦数据与分析领域。最具战略价值应用场景：D&A技术赋能流程优化81%的制造企业领导者表示，运用数据与分析技术进行流程优化，有助于企业达成目标（见图1）。在通胀持续高企、人才稀缺昂贵与全球供应链挑战的三重压力下，核心流程的自动化改造与优化重构仍是制造业数字化转型的首要任务。Gartner中文官网 成为客户 其他重要技术应用场景包括：工业物联网赋能预测性维护（71%）、先进机器人/AGV赋能运营优化（67%）、D&A赋能可持续发展追踪（66%）、数字主线或数字孪生赋能产品与服务创新（64%）。这一趋势主要源于价值链（尤其是生产环节）对流程优化的高度重视。最高部署率应用场景：D&A技术赋能流程优化图2展示了制造业受访者对技术应用场景的部署情况。部署最为广泛（已部署或部署中）的应用场景是D&A技术赋能流程优化（72%）和物联网技术赋能预测性维护（71%）。聊天机器人赋能客户服务与支持位列第三（69%）。值得注意的是，区块链赋能产品与资产溯源虽有32%的受访企业曾部署，但当前部署率仅为23%，且21%的企业无近期实施规划。另外9%的受访企业意愿低迷，其主要阻碍因素包括：技术能力缺失、行业集成标准空白以及低成本替代方案普及（RFID标签、二维码等可实现近似效果）。Gartner中文官网成为客户 重点突破：可持续发展追踪与AGV图3按照对企业目标的战略价值及部署率对技术应用场景进行了汇总。右上象限的应用场景（D&A技术赋能流程优化、工业物联网赋能预测性维护）兼具高战略价值与高部署率，应重点保障并持续推进。关键在于右下象限：该区域技术对企业目标至关重要但部署不足，需加大投资并加速落地。可持续发展追踪领域的D&A技术战略价值高，但采用率却相对较低，实施阻力主要来自：不同制造子行业和地区外部的利益相关方所施加的压力各不相同，以及难以获取供应商与客户/终端用户的温室气体（GHG）排放数据用于数据分析。运营优化领域的先进机器人/AGV技术应用同样滞后，这主要归因于AGV技术成熟度的限制，以及供应链执行系统与AGV集成的复杂性问题。成为客户 左上象限（高部署率、低战略价值）技术可评估优化或缩减投资，左下象限（低部署率、低战略价值）可重新审视或寻求替代方案。在此之前，制造企业领导者需制定清晰的技术应用路线图，锁定最关键业务目标。通过评估自身IT组织成熟度并与行业对标，可有效明确投资重点（参见报告《评估与提升制造业IT成熟度的路线图》）。7 布局未来，助力IT部门抢占成功先机。探寻为CIO提供的其他免费资源和工具：切实可行的客观洞见您已经是Gartner客户？通过Gartner客户服务平台获取更多资源。登录电子书《利用数字化举措，赋能制造企业实现可持续发展》利用数字化举措实现可持续发展目标即刻下载网络研讨会生成式AI对制造业的影响从生成式AI到机器学习，聆听制造业AI现状解析，掌握平衡创新与风险之道。立即观看成为客户 电子书《2030年数据、分析与AI百大预测》基于Gartner 2030年D&A与AI的趋势预测，提升战略规划与执行能力。 工具Gartner AI成熟度模型与路线图客观评估企业的AI成熟度，识别需要提升的重要领域，并获取相关资源以高效制定AI路线图。 即刻下载 了解更多 © 2025 Gartner, Inc.及/或其关联公司。保留所有权利。CM_GTS_3629152联系我们获取客观、可执行的洞察，在战略要务领域实现智能决策与卓越绩效。联系我们，成为Gartner客户：成为客户点击了解更多关于Gartner IT领导者的相关信息gartner.com/cn持续关注，掌握前沿洞察