金融智能化转型中面临四大挑战：快速建立标准流程、有效提高外采AI应用与服务管理效率、统一管理并提高IT集群异构资源利用率、精准决策异构卡的引入。浪潮AIStation针对金融行业提供全栈架构解决方案，涵盖AI通用技术、AI服务平台、AI基础设施等，支持业务研发部署全流程。
AIStation平台具备以下核心能力：
- 简洁AI算力管理：通过统一管理硬件资源和数据，实现设备与数据的资产化，提升资源利用率和易用性，支持云边端协同。
- 优化AI训练环节：通过数据亲和性策略、最优资源分配策略、自动容错等机制，加速训练过程，提升资源利用率。
- 灵活响应请求：支持模型与应用混合部署，硬件解耦提升设备利用率，简化测试，快速上下线。
- 优化应用上线流程：通过资源管理、应用管理、服务管理，提升AI服务管理效率，缩短服务上线周期，降低服务故障概率。
- 异构卡引入流程标准：支持多种异构芯片接入，解决应用适配问题，提供性能测试和实际业务验证，简化异构卡管理。
金融行业最佳实践方案包括：
- 丰富的生态伙伴，支持OCR、身份核验、RPA等成熟AI业务场景。
- 大规模外采AI应用及服务统一管理，支持ABn测试、滚动发布等核心能力。
- 异构资源池化管理，统一纳管及监控各异构计算资源，提高集群资源利用率。
- 异构卡统一管理，适配纳管27+AI异构卡。
客户案例：
- XX银行高算力AI研发平台：通过AIStation构建基于RoCEV2的高性能分布式训练平台，提升模型训练效率，缩短算法开发周期，单据识别、商城推荐等20+场景模型迭代时长平均缩短至原来的1/3。
- XX银行一体化OCR方案：通过AIStation实现运维效率提升，支持ISV厂商基于行内数据再训练，一键推送至镜像仓库，简化镜像管理，降低线上运维难度。
研究结论：AIStation平台有效解决了金融行业智能化转型中的关键挑战，提升了AI算力管理效率和应用上线速度，为金融机构提供了高效、灵活的AI解决方案。
