零售消费行业BI实践案例集

观远数据观远数据成立于2016年，以“让业务用起来让决策更智能”为使命，致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。目前，观远数据已成为世界500强与行业领军企业的信赖之选，已深入服务宝洁、联合利华、中信银行、华润银行、3M中国、丝芙兰中国、安踏、元气森林、蜜雪冰城、小红书、零跑汽车等1000多家行业领先企业。屡获襄禾资本、红杉资本、线性资本等多家VC机构投资。联系我们公司地址：杭州市余杭区文一西路998号海创园18号楼708室官方网站：www.guandata.com咨询电话：400-880-0750扫码关注订阅号 扫码关注服务号扫码关注小红书 在数字经济浪潮与消费升级的双重驱动下，零售消费行业正经历着百年未有之大变局。消费者需求从“标准化”迈向“个性化”，市场竞争从“流量争夺”转向“存量深耕”，供应链复杂度随着全球化与本地化交织而攀升，叠加成本压力与增长瓶颈，传统零售模式的转型迫在眉睫。如何在不确定性中锚定增长引擎？如何让数据从“沉睡资产”转化为“智能生产力”？这是所有零售消费行业从业者必须破解的时代命题。观远数据深耕零售消费行业多年，深刻洞察到数字化转型已非选择题，而是关乎生存与发展的必答题。当数据智能渗透到库存管理、渠道运营、用户洞察、供应链协同等全链条场景，当BI从“报表工具”进化为“决策中枢”，零售企业正以数据驱动重构人、货、场的底层逻辑。本案例集汇聚零售消费行业20家先进企业标杆案例，覆盖鞋服时尚、餐饮茶饮、食品饮料、美妆日化、跨境电商5大细分领域。深入解析零售消费企业如何以BI为支点，撬动敏捷增长：从库存周转优化到全渠道融合，从会员精细化运营到供应链智能决策，从单店效率提升到万店数据中枢搭建，全景呈现数据智能在不同业态中的落地路径与实战成果。书中既有头部企业的成熟方法论，也有新兴品牌的创新探索，更提炼出“业务场景驱动”“组织能力共生”“技术工具适配”等普适性经验，为行业提供从战略规划到执行落地的立体化参考。我们始终相信，数据的价值不在于存储，而在于流动与激活；数字化转型的核心不在于技术堆砌，而在于与业务肌理的深度融合。希望通过这些真实、鲜活的案例，从业者能够看见数据智能如何破解行业共性难题，找到适配自身的转型节奏与方法论。正如书中案例所示：当数据成为决策的“共同语言”，当智能工具成为业务的“延伸器官”，零售消费企业终将穿越周期，在不确定性中开辟出可持续的增长曲线。刊首语 CONTENT目录大咖说大咖说01·鞋服时尚02·餐饮茶饮03·食品饮料 0515慕尚集团：员工BI使用率达93.2%，数字化建设经验与思考分享35香蜜闺秀：推动数智化运营决策体系建设，实现从30%到93%的效率提升29范思蓝恩：库存成本下降43%，观远BI助力品牌以精细化运营降本增效41老乡鸡：观远BI助推数字化转型升级，多场景落地全方位提升经营效能64锅圈食汇：8000+门店全面数字化，以“数据智能引擎”领跑赛道59张亮集团：3个月从0-1快速落地数据分析能力，BI实现业务全流程数字化68君乐宝：BI平台月活1500+！数据赋能业务为企业发展注入新动能 08斯凯奇：借助观远BI优化库存管理，实现滚动预测追踪24雪中飞：深化数据应用场景，推动品牌数据驱动力提升49正新集团：搭建敏捷数据中心，助力万店高效运营55汉堡王中国：冲突——数字化变革与创新的礼物74舍得酒业：从经验驱动到数据驱动，BI赋能敏捷运营88王小卤：以数据贯通产品、渠道、品牌全链路，撬动增长飞轮86元气森林：数据驱动组织，新员工入职先开通BI账号80维他奶：传统消费品牌数据驱动转型的两大策略与三大要素 05·跨境电商04·美妆日化 113乐其创新：从跨境电商视角出发，对企业数字化路径和选择的思考118斗满科技：撬动万亿跨境电商市场，借力BI驱动生意增长96丝芙兰中国：分货效率提高60%，“让业务用起来”的门店新品AI+BI智能分货案例101自然堂集团：全渠道数字化创新与AI实践106蜜思肤：以BI全面赋能业务管理，突破零售增长瓶颈 大咖说企业不可能等到所有信息化建设完成后才开始BI工作，也不可能一开始就全面启动数据治理项目，因为这将涉及巨大的投入，且在数据价值未显现之前，企业内部可能不会重视数据质量问题。因此，建议采用敏捷的方式进行数据治理，即“以用代治”。如何说服老板认可数字化建设的价值？所有的价值都是可以用货币来衡量的。如果能将数字化、IT或信息化建设等，与公司战略以及公司最为关注的事项紧密结合起来，并以货币形式量化其价值，就能让老板看到实实在在的成效。数字化变革与创新，是将一个个冲突转化成礼物的奇妙旅程；去未来创造价值的，从来不是数字化，而是一群心怀愿力、沉浸其中、放胆一试的人。在数字化建设的旅程中，IT部门的角色不仅仅是技术实现，更重要的是与业务部门的紧密沟通。成功的数字化建设必须深入理解业务需求，解决业务痛点。脱离了业务部门的实际需求，任何数字化项目都无法真正落地和发挥价值。在企业数智化建设过程中，搭建一套BI或者一套业务系统并不复杂，但能否将其有效运用到实际业务场景中更值得关注。正新集团选择观远BI，最看重的就是其“让业务用起来”的价值。观远BI的易用特性让非技术人员也能轻松通过拖拉拽式的操作，搭建自己想要的数据看板。这一特性也让观远BI在集团内部能够更快速推广开来，推动整体数据驱动的业务模式的建立。企业的数字化不仅要依托于信息系统的搭建，还需要能融合组织数字化、人才数字化、管理数字化的综合进程，打造围绕系统的组织架构，形成一套组合拳。通过这套组合拳，企业的组织能力、业务流程、技术能力、数据能力都将得到优化与提升。 斯凯奇数据平台负责人Lee范思蓝恩IT信息部总监郑舒天汉堡王中国运营优化副总裁/创新赋能教练孙晓鹿慕尚集团数字化负责人金中纬正新火码科技总经理赵先瑞张亮集团技术运营中心IT总监顾超 数字化转型，是实现产业链数据的互联互通，为分析提供支撑，辅助决策，并最终反馈至业务改善。真正的数字化转型，应超越单纯的信息系统建设，通过数据驱动业务和流程优化。君乐宝数据管理部部长许向可据驱动的三大要素：数据、用户和运营。数据是基础，用户是主角，运营则是确保数据驱动成功落地的关键。通过这三大要素的有机结合，能够确保数据不仅被广泛使用，而且能够深入业务，产生实际价值。维他奶数据负责人龙飞在业务经营中，虽然管理层的丰富经验至关重要，但在数据驱动的决策面前，经验只能作为参考。真正的洞察力来自于对数据背后原因的深入分析。将经验与数据分析相结合，可以制定出更精准、更有效的解决方案，推动公司持续发展。蜜思肤数据管理中心负责人土豆2021年，舍得与观远数据携手，合作至今，给我最大的体会是，在整个BI发展历程当中，我们明显感觉到了从经验驱动到数据驱动转变的过程。这个转变最直观表现在BI平台的活跃用户数，目前舍得酒业还未全员开放使用，但已经有近1500位用户，月活1200+，DAU达到40%，代表着公司每天都会使用BI的高粘性的用户数。舍得酒业大数据团队负责人成轩浩从业务的角度出发，企业如何进行数字化转型？很多传统民营企业认为购买或者上线大量的系统就是数字化，能够实现各种BI报表就是数字化，但这并不是事实。我们与观远数据合作多年，如何充分利用观远BI推动业务发展，是我们一直在探讨的问题。BI报表只是数字化的起点，真正的挑战在于如何将这些数据有效地利用起来。乐其创新CIO方小路做任何数字化工具，“做工具”都不是最终目的，“我们到底要用这个工具解决什么样的业务问题”才是最重要的。如果业务问题没有很清晰地提出，那做数字化产品的开发以及实施时就会迷失方向，业务问题的清晰提出是数字化的前提。丝芙兰中国供应链总监赵苏扫码免费下载《观远BI零售行业解决方案》扫码免费下载《观远BI消费品行业解决方案》 鞋服时尚斯凯奇：借助观远BI优化库存管理，实现滚动预测追踪慕尚集团：员工BI使用率达93.2%，数字化建设经验与思考分享雪中飞：深化数据应用场景，推动品牌数据驱动力提升范思蓝恩：库存成本下降43%，观远BI助力品牌以精细化运营降本增效香蜜闺秀：推动数智化运营决策体系建设，实现从30%到93%的效率提升 斯凯奇是全球第三大运动鞋零售商、两度入选《财富》500强，凭借大众化定位和舒适性优势，在全球鞋类市场占据重要的地位。在数字化浪潮以前所未有的态势重塑商业格局的当下，挖掘数据价值、将数据资源转化为驱动企业发展的核心竞争力，已成为所有企业战略布局的关键。对斯凯奇这样的行业巨头而言，这更是在数字化时代实现可持续增长、突破发展瓶颈的必答题。斯凯奇借助观远BI优化库存管理，实现滚动预测追踪 在鞋服行业，库存管理对于企业而言至关重要，直接关系到企业的成本和利润。产品从研发设计到生产准备，需要长达一年的时间，这意味着时间周期较长。库存若能成功销售，便转化为企业价值，否则商品过季，可能不再流行，将成为成本负担。库存管理是鞋服行业的核心内容，需要通过精细化的数据分析和策略调整，以确保库存的健康流转和企业的财务健康。在传统的库存滚动预测流程中，有一些挑战：鞋服行业库存管理及滚动预测追踪挑战数据整合流程耗时长：每个月，库存管理部门从不同来源获取数据，包括销售目标、订单、库存数据以及OTB计划，整合这些数据通常需要15到20天才能完成报告。目标版本多且颗粒度不足：一年中可能会有六七个销售目标版本，包括年初和每个季度的预估版本。这些版本不仅多，而且细节不够精细。目前的目标可能已经细化到单店，但对于整体业务的指导性仍然不足。目标拆分逻辑复杂：为了更好地指导实际决策，不仅需要知道年底的总库存量，还需要了解不同品类、不同年龄段、不同性别的库存分布。这样的细分可以帮助我们更精确地进行业务决策。要实现这种细分，就需要将目标进一步拆分到各个细分品类中。这个过程涉及到大量的运算步骤和数据处理，对现有系统来说是一个挑战。以目标管理、滚动追踪为核心，斯凯奇实现滚动库存计划为解决库存管理的挑战，斯凯奇制定了一个包含两个核心内容的方案：目标管理，包括多版本目标管理、目标拆分以及拆分结果后的分析。同时，利用观远平台进行滚动追踪，以分析当前库存和预估未来库存。 首先通过观远的DP系统来实现目标拆分。观远平台允许定制模板、导入数据、计算参考值、提交基因值以及进行校验和提醒。基于这些功能，斯凯奇在DP系统中构建了财务计划，将单店目标转化为OTB（Open-to-Buy），再通过退货和折扣转化为SI（库存投资），并根据不同品类、商品类别、年龄和品类占比进行细分。这个过程涉及大量数据运算，但观远平台能够利用过去两年的历史数据作为参考，使业务同事能够直接引用并调整这些参考值。目标拆分完成后，得到了单店和不同品类的细分目标。然后结合OTB计划、退货预估和销售库存到货计划，就能预估未来的库存。此外，可以加入销售达成率和OTB参数设置等参数，以方便地预估年末库存和库销比，以及不同渠道和品类的情况。通过这种方式，斯凯奇能够更精确地管理库存，优化销售策略，并为未来的采购决策提供数据支持。 通过以上数据应用，斯凯奇实现了显著的成果：从时效性角度来看，原本需要近20天才能完成的报表，现在每个月的六七号就能自动生成，提前了10-15天，大大提高了工作效率。在数据一致性方面，成功实现了各部门数据的统一，确保了数据的准确性和可靠性。数据呈现方式上，过去主要依赖PPT来查看数据，现在能够在观远平台上进行交互式分析，为决策提供支持与参考。数据能力建设关键要素：业务、技术与团队斯凯奇将目标管理与滚动追踪作为核心策略，成功实现滚动库存计划。其成功关键在于构建的底层数据能力。数据能力建设不仅是实现数据应用的核心，也是推动斯凯奇库存管理策略取得成功的重要基石。斯凯奇总结了三大数据能力建设关键要素：业务层面：识别优先应用场景，快速落地，体现价值。技术层面：选择和搭建合适的技术与平台，合理投入。团队层面：持续数据营运和创新，确保平台运营。在业务层面推进数据应用时，可以从业务成熟度和价值创造两个维度确定