全球协作，旨在包容且公平的人工智能

1 2跨国科技公司巨头的统治1本政策简报基于联合国贸易和发展会议（UNCTAD）2025年第一卷和第五卷的研究成果。科技与创新报告2025：普惠人工智能助力发展（联合国出版物，销售编号 E.25. II.D.1，日内瓦）。注意：任何公司或许可流程的提及均不意味着联合国的认可。2市值数据截至2024年末；GDP数据来自联合国贸易和发展会议统计数据库。GDP是流量变量，市值是存量变量；本次比较仅为说明目的，旨在突出领先科技公司的显著市场规模。人工智能可以在几乎任何地方部署，跨越国界扩展其影响力。然而，其发展在很大程度上是由少数科技领导者驱动的。因此，政府需要制定政策，确保其发展服务于公共利益并惠及所有人。国际人工智能治理倡议由发达国家主导，而许多发展中国家，尽管在人工智能的未来中拥有重大利益，但对其发展方向的影响有限。这种不平衡的风险可能损害全球治理的合法性和有效性，并阻碍将人工智能作为全球公共产品的推广工作。私营部门长期以来推动技术创新，但其目前对人工智能的理解和控制水平前所未有。跨国科技领军企业的主导地位显著，可能被视为寡头垄断，因为市场权力集中在少数企业手中，并通过投资初创企业或收购提供尖端技术和专长创新型公司，持续保持在技术前沿。例如，2014年，Alphabet收购了位于英国（大不列颠及北爱尔兰联合王国）的DeepMind研究实验室，该公司在深度强化学习领域处于领先地位，并于2016年开发了首个击败世界围棋冠军的程序；以及，2019年，微软与OpenAI建立了合作关系，OpenAI开发了ChatGPT[生成式预训练变换器]，并在2022年以超过190亿美元的价格收购了NuanceCommunications公司，该公司专注于大规模语音应用，并为苹果公司Siri语音助手的开发提供了支持。此外，通过与用户和数字设备的交互，科技领导者正在建立越来越庞大和有价值的数据集，使他们能够将竞争优势扩展到核心业务领域。要以包容性和多方利益相关者的方法为基础，以确保人工智能对每个人都是可及和有益的，同时促进创新以推动可持续发展。在保证惠及所有人的同时促进创新，需要将问责机制纳入全球人工智能治理中，以使其发展与其共同目标和价值观相一致。此外，国际合作至关重要，特别是在人工智能转型三大利好驱动因素，即数字基础设施、数据和技能方面。行业领先的前沿技术提供者按市值计是全世界最大的公司之一（图1）。截至2024年底，苹果、英伟达和微软的市值均超过3万亿美元，相当于非洲大陆或英国（全球第六大经济体）的国内生产总值（GDP）。2值得注意的是，全球排名前10的几乎所有公司都在进行大量的人工智能投资。 (数万亿美元)全球市值，截至2024年底来源：联合国贸易和发展会议（UNCTAD），根据公司市值数据。Meta Platforms (Facebook)图1技术领导者市场主导地位：前10家上市公司3欧文斯 B，2024，《反对利润驱动的机器学习》，自然，633(8030)：S6–S9；联合国贸易和发展会议，2021，2021年技术与创新报告：把握技术浪潮——实现公平的创新(联合国出版物，销售号.E.21.II.D.8，日内瓦)4伯利亚·M, 彭W, 杨DY和尤克曼N, 2024, 政府作为人工智能的风险投资家, 美国国家经济研究局工作论文No. 32701。5阿明·N，瓦赫德·M和汤普森·NC，2023，《工业在人工智能研究中的日益增长的影响力》科学379(6635):884–886.6斯坦福大学，以人为本人工智能研究所，2024，人工智能指数报告2024(斯坦福，美国)).7联合国贸易和发展会议，2021，数字经济报告2021：跨境数据流动与发展——数据流动为了谁(联合国出版物，销售号 E.21.II.D.18，日内瓦)。8艾哈迈德等人，2023年；参见https://policy-practice.oxfam.org/resources/inequality-inc-how-corporate-power-divides-our-world-and-the-need-for-a-new-era-621583/.私营公司主导人工智能领域的投资，2021年全球产业支出超过3400亿美元，超过公共资金。相比之下，美国（不包括国防部）政府机构投资了15亿美元，欧盟投资了11亿美元。3中国政府通过过去十年中各种国家支持计划，已向人工智能相关企业增加了超过2100亿美元的支持。4此外，私营企业吸引了大部分顶尖人才；2004至2020年间，北美大学拥有人工智能相关领域博士学位的毕业生进入工业领域的比例从21%增加到70%。5私营部门也为大部分前沿研究负责，并生产了大部分机器学习模型；而政府和学术界总共拥有的模型数量，不及产业界发布模型数量的一半。在赢者通吃的环境中，这种市场主导地位尤其令人担忧，因为领先者获得了大部分利益，并拥有消除潜在竞争或控制信息流和收入的资源。他们的优先事项可能与公共利益相背离，可能会将社会引向次优发展道路。8例如，人工智能的发展和采用往往倾向于取代人类劳动而不是增强 31.511.391.131.05苹果Nvidia微软字母表（谷歌）亚马逊沙特阿美特斯拉博通台积电 67 42/71/70/77/76/75/74/73/7(盒子大小与每个类别中国家的数量成比例)图2118个国家，主要在全球南，不是任何一方抽样倡议或工具人类能力，反映的是财务和商业激励，而非社会需求。9以利润为导向的公司也可能忽视与偏见、虚假信息和缺乏透明度等相关的道德问题。此外，科技公司越来越多地塑造法规和政策议程，扭转了公共政策决定游戏规则的权力平衡。源文件：翻译文本：联合国贸易和发展会议注意：对于所考虑的倡议，参见UNCTAD，2025年，第五章，可在https://unctad.org/publication/technology-and-innovation-report-2025访问。发展中国家在全球治理中的代表性不足国际人工智能治理倡议很大程度上由七国集团成员国推动：国家参与，从0到7个倡议尽管对全球合作的必要性认识日益增长，当前人工智能治理格局仍然碎片化。主要国际非联合国倡议由七国集团成员领导，118个国家（大多来自全球南方）未加入任何这些倡议（图2）。10发展中国家在人工智能全球治理中的有限代表，对治理的合法性和有效性构成了重大风险。针对市场垄断及其更广泛的社会后果，德国、印度、日本、韩国、英国、美国和欧盟等不同司法管辖区已启动反垄断调查。然而，小国家，特别是发展中国家，可能缺乏制度能力和经济实力，导致执法和监管面临挑战。更强的国际治理和协调监督将有利于发展协调的政策框架，并有助于缩小国家间的制度差距。9阿西莫格鲁 D 和 约翰逊 S, 2023,权力与进步：我们关于技术与繁荣的一千年斗争（公共事务（阿歇特出版社），纽约）。10请参见 https://www.un.org/sites/un2.un.org/files/governing_ai_for_humanity_final_report_en.pdf。 519932016201720212024多利益相关方平台道德标准全球决议新举措联合国教科文组织联合国大会关于人工智能的决议：未来契约致力于新的举措：委员会科学和技术开发 (CSTD)引导 AI 朝向全球好推荐论伦理学人工智能智能建立跨学科独立国际科学人工智能面板增强国际合作 on能力建设人工智能准备就绪评估方法论启动一个全球人工智能对话治理多方利益相关者科学论坛技术和为创新可持续发展目标( STI 论坛 )设置专用工作组 on数据治理AI为善全球峰会道德影响评估11联合国, 大会, 2024, 向未来Compact, A/RES/79/1, 纽约, 9月22日。12见 https://unctad.org/topic/commission-on-science-and-technology-for-development/working-group-on- data-governance。图 3联合国在全球人工智能治理方面的主要工作源：联合国贸易和发展会议缩写：联合国教科文组织联合国在人工智能治理全球话语方面做出了重要贡献（见图3）。2024年，大会通过了两个重要决议，即抓住安全、可靠、值得信赖的人工智能系统机遇以促进可持续发展决议，以及加强人工智能能力建设国际合作的决议。此外，《未来公约》中，成员国承诺支持科学、技术和创新的国际合作，并加强联合国监测和衡量全球进展以弥合发达国家与发展中国家之间以及发达国家与发展中国家内部的科学技术差距的能力，以及通过分享最佳实践支持人工智能治理方法的互操作性和兼容性。11成员国致力于建立一个人工智能独立国际科学专家组，通过基于证据的影响、风险和机遇评估来促进科学理解，并发起人工智能治理全球对话。此外，成员国要求发展科学和技术委员会成立一个专门的工作组，参与关于数据治理的全面包容的多利益相关方对话。12 6人工智能公共披露机制图4来源：联合国贸易和发展会议。影响评估跨越利益相关者在整个人工智能生命周期中执行不合规处罚人工智能部署限制人工智能公开披露机制披露认证系统自愿报告到强制报告需要公开披露机制，以确保问责为确保公平包容的全球人工智能治理，所有参与人工智能开发和部署的相关方都应有明确定义的角色，并对自己的行为负责。在这方面的一项关键步骤是建立人工智能公共披露机制，该机制可借鉴目前在许多证券交易所强制执行的ESG报告框架。此类机制可包括在整个人工智能生命周期中进行的影晌评估，以评估其对环境、人权、就业和包容性的影响，包括模型训练和运行时显著水平的能源消耗和用水量以及相关数据中心冷却。3此外，此类机制应当要求就人工智能系统如何运行以及数据如何收集、使用和管理提交详细报告。随着标准和框架的成熟，信息披露要求可以从不强制性的自愿披露演变为强制披露，以确保全面、标准化的透明报告，并由监督和执行措施提供支持（图4）。人工智能公开发布要求应平衡创新与公共安全和信任。过度监管可能会减缓技术进步，但监管不足会带来重大风险，并使公司难以13参见联合国贸易和发展会议，2024年，数字经济报告2024：塑造环境可持续和包容的数字未来（联合国出版物，销售编号E.24.II.D.12，日内瓦）。 公开报告算法透明度数据和风险管理1 7123负责。实现这种平衡需要多利益相关者方法，以融入多元视角和灵活性，同时适应快速发展的技术。应关注弱势群体，因为他们有可能从人工智能的进步中受益，但更有可能经历人工智能相关危害。需要数字经济领域的国际合作基础设施、数据和技能人工智能的快速进展得益于以下三个关键驱动：数字基础设施，通过提高计算能力日益具有成本效益的信息传输。数据,涵盖着重要、多样且快速增长的巨大数量编码信息。技能从基本的数字素养到所要求的高级专业知识要开发并部署复杂的人工智能模型应用。这三个领域的国际合作对于公平分享至关重要。与人工智能相关的利益。通过汇集合作在资源和知识的帮助下，可以帮助解决持续的挑战面临许多发展中国家，包括与数字不足相关的基础设施，数据获取受限以及数字和技术技能的短缺。这种合作对于防止碎片化和避免重复至关重要为减轻人工智能使用风险而进行的努力国家之间和国家内部的不平等。