中国专利密集型产业统计监测报告

国家知识产权局2024中国专利密集型产业统计监测报告 I摘要《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》提出“培育专利密集型产业”的工作任务，预期到2025年我国专利密集型产业增加值占国内生产总值（GDP）比重达到13%。国家知识产权局与国家统计局联合公告显示，2023年，全国专利密集型产业增加值达到16.87万亿元，占GDP的比重达到13.04%，已提前战略规划司进一步组织开展统计分析，数据表明，2023年，我国专利密集型产业创新能力强、发展潜力大，在支撑新质生产力形成和现代化产业体系建设中发挥了重要作用。一是产业规模稳步壮大，信息通信产业占比超过四成。2023年，我国专利密集型产业增加值达到16.87万亿元，占GDP比重达到13.04%，比上年提高0.44个百分点①。七大专利密集型产业中，信息通信技术制造业，信息通信技术服务业增加值合计达到7.14万亿元，占专利密集型产业增加值的比重达到42.33%。有力支撑了新质生产力形成和现代化产业体系建设。二是创新投入持续加大，占据全国企业近五成研发经费。2023年，我国专利密集型产业R&D经费内部支出达到1.25万亿元，比上年增长9.82%，投入强度②达到2.58%，比上年提高0.12个百分点，较2018年提高0.52个百分点，是非专利密集型产业的2.17倍。我国专利密集型产业R&D经费内部支出占全①上年同期数根据第五次全国经济普查结果进行了历史数据修订。②是指R&D经费内部支出与营业收入的比值。 实现2025年目标。 II部规模以上企业的比重达到49.08%，比上年提高0.53个百分点，占据全国规模以上企业研发经费半壁江山。三是吸纳就业不断增加，劳动生产率明显高于其他产业。2023年，我国专利密集型产业就业人员共5081.21万人，比上年增加164.56万人，占全社会就业人员的6.86%，比上年提高0.16个百分点，较2018年提高0.68个百分点。2023年，我国专利密集型产业劳动生产率①达到33.75万元/人，是非专利密集型产业劳动生产率的2.06倍。世界范围来看，美欧最新报告②显示，美国专利密集型产业增加值占GDP比重为24%，就业人员所占比重为13%，欧盟分别为17.4%和11%，均明显高于我国水平。相比而言，我国专利密集型产业仍有充足成长空间，发展潜力大。国内来看，我国专利密集型产业以不到全社会7%的就业人员，集聚了全国企业近五成的研发经费，产出了七成左右的发明专利，贡献了全国13.04%的GDP。我国应进一步加大专利密集型产业培育支持力度，助力现代化产业体系建设，更好支撑新质生产力形成和高质量发展。①是指产业增加值与年平均就业人员数的比率。②美国报告为2019年数据，欧盟报告为2017—2019年数据。 目录摘要……………………………………………………………………I研究意义………………………………………………………1研究方法和数据来源…………………………………………3一、研究方法……………………………………………………………3二、数据口径、来源与整理……………………………………………4（一）分行业专利数据……………………………………………4（二）分行业经济社会数据…………………………………………6专利密集型产业的经济贡献…………………………………7一、经济规模稳步扩大……………………………………………………7二、带动就业效果明显………………………………………………9三、劳动生产率明显提升……………………………………………11四、创新投入力度持续加大…………………………………………12五、创新产品具有竞争力……………………………………………15六、经济效益高于非密集型产业……………………………………16七、专利规模和密集度进一步提高…………………………………19附表1：国民经济小类行业发明专利密集度………………………………24附录1：知识产权（专利）密集型产业统计分类（2019）……………44附录2：国家知识产权局国家统计局2018年全国专利密集型产业增加值数据公告（第351号）……………………………………………53附录3：国家知识产权局国家统计局关于2019年全国专利密集型产业增加值的公告（第396号）………………………………………56 第一部分第二部分第三部分 附录4：国家知识产权局国家统计局关于2020年全国专利密集型产业增加值数据公告（第466号）………………………………………59附录5：国家知识产权局国家统计局关于2021年全国专利密集型产业增加值数据的公告（第509号）………………………………………62附录6：国家知识产权局国家统计局关于2022年全国专利密集型产业增加值数据的公告（第562号）………………………………………64附录7：国家知识产权局国家统计局关于2023年全国专利密集型产业增加值数据的公告（第613号）………………………………………66 1第一部分研究意义习近平总书记指出：“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展。”知识产权作为激励创新的基本保障，提供着重要的制度供给和技术供给，是新质生产力发展的重要推动力。充分挖掘专利价值，大力发展专利密集型产业，成为推动高质量发展的一项战略任务。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确要“更好保护和激励高价值专利，培育专利密集型产业”，《知识产权强国建设纲要（2021—2035年）》《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》提出，到2025年专利密集型产业增加值占GDP比重达到13%，版权产业增加值占GDP比重达到7.5%。开展专利密集型产业统计监测对于落实党中央、国务院有关决策部署具有追踪国际专利密集型产业研究最新动向，开展我国专利密集型产业统计监测，有利于在全球产业经济格局下衡量、评估和比较我国相关产业发展状况，为我国由知识产权大国向强国迈进，增强产业竞争力提供更加广阔的国际视野。大力发展专利密集型产业是推进知识产权强国建设的重要内容。随着知识产权强国建设的深入推进，知识产权将在资源配置中发挥更加重要的作用。需要健全专利密集型产业增加值 重要意义。 2核算与发布机制，加强统计监测评价，更好反映知识产权强国建设成效。培育专利密集型产业是推动国家高质量发展的有力抓手。加强专利密集型产业统计监测，有利于更加准确把握知识产权与产业经济融合发展的主攻方向，引导创新资源向先进生产力倾斜，加快形成新质生产力，为推动经济高质量发展提供更为有力的支撑。总之，开展专利密集型产业统计监测，能够为专利密集型产业相关政策制定提供数据依据，有利于推动知识产权与产业发展深度融合，促进知识产权转换为现实生产力，更好助力我国经济社会高质量发展。 3第二部分研究方法和数据来源一、研究方法专利是专利权的简称，它是国家按专利法授予专利权人在一定时间内对其发明创造成果所享有的独占实施权。我国专利密集型产业分类参考国际常用方法，兼顾我国产业发展特色，确定了以定量测度行业发明专利密集度和规模等指标为主，定性考虑政策引导性等因素为辅的分类方法。2016年9月，国家知识产权局发布《专利密集型产业目录（2016）》（试行）。2019年4月，国家统计局发布《知识产权（专利）密集型产业统计分类（2019）》（以下简称《分类》）。根据《分类》，专利密集型产业是指发明专利密集度、规模达到规定的标准，依靠知识产权参与市场竞争，符合创新发展导向的产业集合。专利密集型产业的范围包括信息通信技术制造业，信息通信技术服务业，新装备制造业，新材料制造业，医药医疗产业，环保产业，研发、设计和技术服务业等七大类。专利密集型产业至少应当具备下列条件之一：1.行业发明专利规模和密集度均高于全国平均水平；2.行业发明专利规模和R&D经费投入强度高于全国平均水平，且属于战略性新兴产业、高技术制造业、高技术服务业；3.行业发明专利密集度和R&D经费投入强度高于全国平均水平，且属于战略性新兴产业、高技术制造业、高技术服务业。 4对于工业行业，上述条件中的平均水平是指工业平均水平。首先，计算行业发明专利规模。发明专利规模是指连续5年期间发明专利授权量之和。其次，计算行业发明专利密集度。发明专利密集度是指单位就业人员连续5年期间获得的发明专利授权量，即发明专利规模与同一时期年平均就业人员数之比。第三，计算行业R&D经费投入强度。R&D经费投入强度是指R&D经费支出与主营业务收入①之比。R&D是指为增加知识存量（也包括有关人类、文化和社会的知识）以及设计已有知识的新应用而进行的创造性、系统性工作。第四，考虑政策引导性。专利密集型产业统计分类兼顾考虑与国家政策性文件的衔接，包括战略性新兴产业、高技术制造业、高技术服务业等。二、数据口径、来源与整理（一）分行业专利数据1.专 利 数 据 口 径 与 来 源 。 本 期 报 告 使 用 的 专 利 数 据 为2017—2023年国内发明专利授权数据，来源于国家知识产权局。专利可划分为职务发明专利和非职务发明专利。职务发明专利，是指执行本单位的任务或者主要是利用本单位的物质条件所完成的发明创造，申请专利的权利属于本单位，按照申请人类型可划分为企业、高等院校、科研单位和事业单位；非职务发明专利，申请专利的权利则属于个人。基于专利对经济社会的价值①根据政府统计制度变化，由公布主营业务收入改为公布营业收入，因此《知识产权（专利）密集型产业统计分类（2019）》采用主营业务收入，最近年度统计监测采用营业收入。 5贡献不仅仅局限于企业专利，因此本报告专利数据包含企业、高等院校、科研单位、事业单位和个人在内的全口径数据。2.技术领域对照依据国际专利分类（IPC）。国际专利分类（IPC，International Patent Classification）是目前国际唯一通用的专利文献分类和检索工具，为世界各国所必备。我国专利分类便采用IPC分类。《国际专利分类表》是根据1971年签订的《国际专利分类斯特拉斯堡协定》编制的。1999—2005年，IPC联盟大会成员国、世界知识产权组织对其进行了改革，形成了第8版的基本版和高级版两级结构。一个完整的IPC分类号由代表部、大类、小类、大组、小组的符号组合构成，即把整个技术领域分成5个等级。2018年9月，国家知识产权局编 制印 发《 国际 专利 分类 与国 民经 济行 业分类参照关系表（2018）》（国知办发规字〔2018〕31号），为专利与国民经济行业对接提供了桥梁。3.采用分数计数方法。采用IPC对照，一项专利可能对应多个行业（产业），因此专利数据有两种计数方法：一是整数计数方法，对于一项专利对应的每个产业都计数一次，即若1件专利对应n个产业，则在每个产业中都计数1件。显然，专利按行业（产业）对应的整体计数之和大于专利总数。二是分数计数方法，对于一项专利对应的每个产业给出均等的分数计数，即若1件专利对应n个产业，则在每个产业中都计数1/n件。由此，专利按行业（产业）对应的整体计数之和等于专利总数。本报告采用第二种计数方法，即分数计数方法。 6（二）分行业经济社会数据1.统计依据。专利密集型产业依据《知识产权（专利）密集型产业统计分类（2019）》进行统计，对应188个国民经济小类行业，其中工业小类155个，信息传输、软件和信息技术服务业小类21个，科学研究和技术服务业小类12个。2.数据来源。分行业相关经济社会数据主要包括财务数据、科技数据、就业数据和核算数据。其中，营业收入、营业成本、管理费用、利润总额、平均用工人数等财务数据来源于《中国统计年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》《中国经济普查年鉴》等年鉴和年报。R&D人员数、R&D经费内部支出、新产品销售收入等科技数据来源于《中国科技统计年鉴》《全国企业创新调查年鉴》《企业研发活动情况统计年鉴》等年鉴和年报。就业人员数等就业数据来源于《中国人口和就业统计年鉴》《中国劳动统计年鉴》《中国人口普查资料》等年鉴和年