AI驱动的企业人才发展：聚焦AI力

目录版权所有© 2024 美国人才发展协会 (ATD，原 ASTD) 未经出版商事先书面许可，本出版物任何部分不得以任何形式或通过任何方式 (包括但不限于影印、录音或其他电子或机械方法) 复制、分发或传播，版权法允许的包含在评论性评价中的引用及某些其他非商业用途的情况除外。如需获得授权许可，请致函 ATD 研究院, 1640 KingStreet, Alexandria, VA 22314。如需获得《 AI 驱动的企业人才发展：聚焦 AI 力》(产品代码：792417) ，请访问ATD 网站 td.org/research，或致电 800.628.2783 或 703.683.8100。2赞助商致辞3执行摘要4简介5数据总览6核心发现1AI 力12核心发现2AI 安全与保障18核心发现3AI 培训与人员配置27核心发现4工作中的 AI 使用 35核心发现5衡量 AI 对组织进步的影响39核心发现6对 AI 的担忧43核心发现7不使用 AI46行动计划48调查概述49注释50关于作者和贡献者 赞助商致辞生成式人工智能正在改变各行各业、重新定义生产力，而 AI 的使用现已成为企业战略不可或缺的一部分。人才发展 (TD) 专业人士需要赋能员工，让他们能利用 AI 创造切实价值。要充分发挥 AI 的潜力，就必须深入了解 AI 的相关理念、框架和原则。UMU 始终致力于提升各级管理者和团队的 AI 力，并通过 AI 原生的产品矩阵，助力企业持续提升业绩。在这个过程中，我们深入洞察了 AI 工具的优势与局限，以及如何有效地将其应用于职场，提升员工和组织的业绩表现。作为行业领导者，UMU 很荣幸能与 ATD 合作，共同研究 AI 如何影响人才发展。我们一起探索了如何通过提高 AI 力提升学习成效，加速人才发展，并产出可衡量的成果。在 AI 时代，UMU 将继续致力于帮助企业负责任地、有效地拥抱 AI 。 关于赞助商UMU 提供一站式 AI 驱动的学习产品以优化和提高员工绩效。UMU 将学习科学原理与领先的 AI 技术相结合，无缝整合了学习过程的各个阶段——包括教学、练习、模拟、评估和最终应用。我们帮助学习者跨越理论与实践之间的鸿沟。自 2015 年成立推出以来，UMU 已为包括财富 500 强在内的一系列行业领先企业提供了支持。我们为各行业提供定制化的端到端学习解决方案，涵盖销售赋能、软技能培养、领导力培训、产品知识掌握和新员工入职培训等各种培训场景，推动组织学习转型、提升生产力并提高全球员工绩效。欲了解更多信息，请访问 umu.com。 执行摘要业界专家们普遍认为，AI 的发展已经到达了一个关键转折点。福布斯技术委员会成员尼古拉斯·阿维拉 (Nicolás Ávilas) 在《福布斯》杂志上指出：“ChatGPT 已经向所有企业敲响了警钟，是时候对 AI 采取行动了。以前可能被许多人认为是‘以后再说’的投资，现在已经变成了当务之急，并彻底改变了竞争格局。ChatGPT 已经融入许多人的日常生活和工作中，让大众真切感受到生成式 AI 的强大能力。我们正处于一个罕见的历史节点，见证企业如何通过拥抱生成式 AI 技术，深刻重塑自身发展轨迹并产生全球性的深远影响。”鉴于 AI 工具和资源已渗透到工作场所的方方面面，管理者亟需制定相关规划、策略和政策，帮助员工理解并充分利用 AI 的变革力量，从而提升组织效能。由于人才发展职能通常被当作变革推动者，因此，人才发展专业人士必须准备帮助他们的组织整合 AI 工具。在本项题为《AI 驱动的企业人才发展：聚焦 AI 力》的研究中，ATD 希望深入了解人才发展专业人员对 AI 安全和保障的看法，他们如何对员工进行 AI 培训，如何在工作中使用 AI，AI 是否改善了他们的工作，以及他们对使用 AI 的担忧。Key findings from the report include:This study’s key findings include: 1 本研究的核心发现包括：• 70% 的受访者表示，他们所在组织的人才发展或培训部门目前正在使用 AI 解决方案和工具。• 在使用 AI 的组织中，89% 表示正在使用生成式 AI (如 ChatGPT 或其他生成内容的 AI) ，而 38% 的组织表示正在使用传统AI，即使用预定规则和算法来执行自动化任务。• 在使用 AI 的组织中，83% 的组织表示，在过去一年中，他们在人才发展中使用了更多的 AI，而 17% 的组织表示，在过去一年中，他们在人才发展中使用AI的情况没有变化。• 大多数受访者对 AI 的安全性和准确性表示担忧，96% 的受访者表示对使用 AI 有一定程度的担忧。本研究能够帮助组织评估其对 AI 的理解与应用现状，并提供最佳实践建议。最后，研究提出了具体行动步骤及 ATD 资源，以协助人才发展专业人士深入了解 AI，并将其有效地运用于组织内部。 引言毋庸置疑，AI 正在快速重塑工作场所，各组织也正对该技术上进行大量的投入。根据盖洛普的调查，93% 的财富 500 强企业首席人力资源官表示开始使用 AI 改进业务实践。2掌握 AI 的使用方式和时机应作为组织战略的重要组成部分，通过建立相应的政策制度和操作规程，为员工提供明确的 AI 工具使用指南和应用规范。“公司需要全面加强 AI 方面的技能培训，”杰克·哈洛 (Jack Harlow) 写道，“否则就有可能完全失去这些工人。”这是 UMU 与 ATD 第三年联合发布探讨组织内 AI 应用情况的研究报告。此前的报告主要聚焦人才发展专业人士如何在工作中运用 AI、AI 培训趋势等 AI 相关议题。本研究关注的是 AI 力，即组织在工作流程中应用 AI 工具的深度和广度。它还包括有关 AI在培训和人员配备方面的趋势、AI 安全和保障，以及专业人员如何衡量 AI 对工作改善的影响。ATD 面向全球 440 位人才发展专业人士开展 AI 应用的调研，深入探究了 AI 在人才发展领域的实践情况。报告特别关注并标注了受访者的管理层级和所在地区对观点造成的显著差异。在地域分布上，调研将受访者划分为来自美国、日本以及其他国家和地区三个群体。“AI 的飞速发展不仅仅是技术上的壮举，它还代表着人才发展范式的转变。”马库斯·贝尔纳特 (Markus Bernhardt) 说。 34在整个报告中，星形符号表示统计显著性是否与拥有高级 AI 力有关 定义 AI在本研究中，AI 被定义为机器模拟人类认知过程的能力，例如感知、推理、学习、与环境互动、解决问题和创造力。 5 数据总览59%的组织具备高级或熟练的 AI 力 核心发现 1AI 力只有 18% 的组织具备高级 AI 力。这表明在 AI 应用方面仍有提升空间和持续学习的必要 AI力水平各不相同在这项研究中，ATD 希望更多地了解组织的 AI 力水平。我们向调查对象提出了八个问题——关于 AI 的使用效率、对 AI 概念的理解、将 AI融入日常工作、开展关于 AI 风险和回报的讨论、拥有能够开发 AI 工具的员工、优先考虑 AI 培训、与 AI 创新的前沿保持同步，以及以合乎道德的方式使用 AI ——帮助我们进一步了解他们所在组织的 AI 力水平。研究发现，具备高级或熟练 AI 力的组织占 59%，掌握基础 AI 力的占26%，处于最低水平的占 15%。组织的 AI 力存在地区差异。21% 的日本受访者表示其组织拥有高级AI 力。这与美国的情况有显著的统计学差异，美国有超过 10% 的受访者表示他们的组织拥有高级 AI 力。在世界其他地区 (不包括日本和美国) ，有 32% 的组织表示他们拥有高级 AI 力。21% 的日本受访者表示其组织拥有高级 AI 力，这与 10% 的美国受访者表示其所在组织拥有高级 AI 力相比，具有显著的统计学意义。 AI：员工效率提升的新动力研究发现，虽然 62% 的受访者认为 AI 能够帮助员工提高工作效率，但只有 36% 的受访者表示员工对重要的 AI 概念和定义有所理解。这一差距表明，组织需要加强 AI 基础知识培训，使员工能够更好地理解并利用 AI 技术来提升工作效率。关于 AI 提升工作效率的认知，在组织层级中呈现显著差异：超过三分之一的人才发展高层 (执行官和总监) 持积极态度，中层管理者 (包括经理、主管和团队负责人) 的认同率降至18%，而约四分之一的一线员工表示强烈赞同。超过三分之一的人才发展高管和总监认为，AI 是提高员工工作效率的一种方式。近四分之一的员工也持相同观点。 近三分之二的人才发展专业人士同意AI能够提升员工的工作效率问题：您在多大程度上同意或不同意以下陈述？AI 使我组织的员工更高效的工作28%62%我所在组织的员工理解重要的 AI 概念和定义30%36%34%同意不同意也不反对不同意 融入AI创新超过半数的受访者 (55%) 表示，他们所在的组织正在考虑将 AI 融入日常工作的新方法；然而，只有不到一半的受访者认为他们的组织了解有关 AI 创新的最新信息。由于 AI 在不断发展，要了解最新的技术和 AI 动态确实具有挑战性。在日本，近四分之一的人才发展专业人士强烈认同其组织正在考虑将 AI 融入日常工作的新方式，其他地区这一比例超过四分之一。而在美国，仅有 7% 的人才发展从业者对此表示强烈认同。关于组织是否及时了解最新 AI 创新动态的调查也显示类似结果：日本有 20%的受访者和其他地区 19% 的受访者表示强烈认同，而美国仅有 8% 的人才发展专业人士持相同观点。与美国受访者相比，日本和世界其他地区的受访者更认同他们的组织会考虑将 AI 融入日常工作的新方法，并随时了解最新的AI 创新。 各组织正在考虑最新的AI运用方式，但难以紧跟最新的AI创新问题：您在多大程度上同意或不同意以下陈述?我的组织正在考虑将 AI 融入日常工作的新方法19%55%26%我的组织紧跟最新的 AI 创新23%47%30%同意不同意也不反对不同意 使用AI的风险、收益和道德规范约 50% 的组织正在考虑使用 AI 的风险、收益和道德问题。近半数的人才发展专业人士表示，其组织正在讨论如何合乎道德伦理地使用 AI，而四分之一的组织尚未开展此类讨论。略多于一半的人才发展专业人士表示，他们的组织考虑了使用 AI 的风险和收益。这一点很重要，因为企业应该评估使用 AI 的收益是否大于风险。虽然近四分之一的美国受访者表示，他们的组织考虑了使用 AI 的风险和收益，但这一比例在日本降至 12%，在世界其他地区则为13%。超过一半的组织已经考虑过使用AI的风险和收益问题：您在多大程度上同意以下陈述?我的组织已经考虑过使用 AI 的风险和收益与日本或世界其他国家相比，美国的人才发展专业人员更倾向于认同其所在组织正在考虑使用 AI 的风险和收益。 我的组织已经考虑过使用 AI 的风险和回报我的组织正在讨论如何有道德的使用 AI同意不同意也不反对不同意 27%56%17%26%47%27% 成功之道要在工作流程中有效实施 AI，就必须了解员工对 AI 工具和资源的适应度。ATD 建议如下：• 评估整个组织员工的 AI 力• 确定最受益于 AI 工具和资源的关键部门和工作流程• 制定技能提升计划，提高员工对 AI 的理解For additional resources visit ATD’s Artificial Intel ligence Resources page at 核心发现 2AI 安全与保障在 AI 安全和保障方面，企业可以通过制定政策、确定经过批准的 AI 工具，以及开展培训，从而提升员工的AI 应用能力 创建经许可的AI工具清单近 60% 的组织都有一份经认可的 AI 工具清单，员工可以据此判断在无需获得高层领导或 IT 部门许可的情况下，哪些工具可用、哪些不可用。大型组织 (超过 2500 名员工) 最有可能建立认可的 AI 工具清单(三分之二表示已建立) 。同时，60