⸺协同人才、平台与AI的五大要务 执行摘要 过去几十年来,以ERP为代表的核心企业平台持续为现代规模化商业提供底层支撑,承担着企业财务、人力资源、供应链及客户相关核心运营流程的系统化与标准化运转,构成了现代企业运营与管理体系中不可或缺的数字基础。 如落实到位,这些举措将推动平台战略成为企业实现增长与差异化的核心动力。平台将从单纯的记录系统演进为人、平台与智能体协同的执行系统,交付更快速、更智能、更具韧性的业务成果。 他们系统性地推进数字核心的现代化升级,明确人、企业平台与AI智能体的协作模式,并从根本上重构了工作的结构与运行逻辑。其目标并非简单地用AI进行替代,而是面向未来的完全重塑,即将人、平台与智能整合到统一、自适应的企业架构中,从而推动业绩增长。 然而,随着AI优先时代的到来,这一基础正迅速暴露出局限性。智能体AI(Agentic AI)正在重塑工作方式与价值创造模式,而客户需求与市场竞争的变化速度也已远超传统平台的适应能力。 接下来,企业平台的任务是面向未来做好准备。能够围绕AI整合其架构、智能与人才的企业,不仅能紧跟变革的步伐,更将引领变革。 简言之,领 先企业正在践 行一套 全 新的战略和规则。本文将针对智能体AI时代企业重塑其平台战略的五大要务进行探讨。 许多企业仍深陷系统重复与复杂的困扰,究其原因,在于他们将AI与平台视为相互独立的领域,仅停留在工具级、局部性的试点应用,未能将智能嵌入核心业务,这就导致了系统碎片化、效率低下、错失业务良机。 •打造未来架构⸺构建具备平台感知能力的智能体企业架构,支持AI的规模化扩展。•设计适配底座⸺推动数字核心的现代化改造,提升敏捷性与实时洞察能力。•明确协同关系⸺清晰界定人、平台与智能体的角色,确保协同高效与责任可溯。•重塑运营模式⸺重新构想企业的运营方式,释放新的绩效潜力。•推动文化转型——给予员工信任、提升其素养与理念,赋能他们成为AI驱动型企业中的领航者。航航航 为了探究如何打破这一困局,我们对来自12个国家、10个行业的1000余名高管进行了调研。研究结果令人瞩目:那些将AI、企业平台与业务战略进行一体化设计的企业,其业绩显著优于同行⸺营收增长实现翻倍,盈利能力提升达37%。 这些领先企业不再将平台视为被动承载流程的静态基础设施,而将其重塑为具备持续学习、动态适应与扩展能力的智能系统。 目录 平台重塑的必要性4 驱动变革的两大力量6 1.AI驱动的工作转型72.业务需求超越平台承载力9 平台从工具演进为企业的交互枢纽11 整合缺口:战略碎片化与潜力错失13 AI优先时代,企业重塑平台战略的五大要务15 1.打造未来架构162.设计适配底座213.明确协同关系244.重塑运营模式295.推动文化转型34 结语:平台不会被取代38 关于本研究39 平台重塑的必要性 AI虽已获得高管们的广泛关注,但目前还尚未形成规模化影响力。各行各业的企业纷纷加大试点投入,然而同时,他们的核心系统却仍存在碎片化、灵活性不足等问题,从而导致了运营效率低下、数据孤岛林立、投资回报有限。财务团队仍需手动整合不兼容系统,业务领导还在依赖过时数据进行决策,新工具虽时不时涌现,但却难以规模化推广。企业一边期待AI带来变革,一边仍离不开脆弱的技术底座。 埃森哲的研究凸显了重塑的紧迫性。在针对12个国家、10个行业的1000余名高管的全球调研中,近五分之一的受访者认为,未来两年内,部分现有的企业平台将无法抵御AI的冲击。预设的工作流、固定的层级结构、僵化的数据模型等曾经 驱动了企业 效率 提 升的核心逻 辑,在自主智能与学习定义的新时代,已经不再是优势。正如某平台企业高管所言,“那些曾经让平台彰显价值的特性,如今正在被AI超越。” Adobe 为数字营销装上创意引擎。 Oracle企业关键数据的核心支柱。 Salesforce将销售科学化。 SAP定义企业的运营模式。 长期以来,企业平台系统为现代化商业的管理和运营提供了关键基础,他们通过结构化、标准化与规模化能力,为人力资源、财务、供应链、客户管理等核心职能提供了稳定而高效的支撑。 重塑之旅始于现代化升级:当企业开始整合陈旧系统、标准化数据,并转向模块化的云架构时,就为规模化奠定了基础。在这一过程中,碎片化运营将被互联系统所取代;手动工作将转变为自动化流程;新AI工具可以无缝接入,为企业带来实时洞察与效率提升。 ServiceNow实现服务台自动化。 Workday 开创了云原生人力资源与财务解决方案。 但在AI优先的时代,这些曾经的优势正逐渐演变成约束。多数平台的设计初衷是追求稳定性而非适应性。这种以稳定为中心的架构范式,正在成为企业释放AI潜能、加速转型的结构性阻力。 关键术语 这些影响是可被量化的。随着系统整合和能力升级,企业平台将从传统的成本中心转变为增长引擎。我们的分析显示,那些实现了AI、业务与平台战略高度协同一致的企业取得的成果是巨大的: 平台(Platforms):在本报告中,平台指企业用于支撑各个职能日常运营的软件,包括企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、人力资源、财务管理、供应链管理、营销支持系统,以及满足特定业务需求的专业化应用。 营收增长是同行的两倍多13% 这些领域的主要供应商包括Adobe、Oracle、SAP、Salesforce、ServiceNow、Workday等。本报告将重点关注企业平台与AI的共存方式与整合路径。 嵌入式AI(Embedded AI):指的是集成在现有系统、平台或工作流中的AI能力,通常在后台运行,用于提升流程效率、自动化水平或洞察能力。这类AI往往以功能增强的形式出现,对用户而言“无感运行”,其价值体现在对既有业务流程的持续优化,而非对平台运行模式的根本改变。 营业利润提升对普通企业来说相当于约10亿美元的税前收益37% 智能体AI(Agentic AI):指的是具备目标导向、自主或半自主执行力的AI系统,通常拥有推理、规划与决策能力。这类系统可随时间推移不断学习和适应,并能与人或其他智能体协同工作。它们既可以嵌入企业平台内部,也可以跨平台独立运行。 驱动变革的两大力量 平台重塑的核心在于两大相辅相成的转变。一是技术层面,企业开始将AI(尤其是智能体AI)嵌入平台系统及周边生态;二是组织层面,企业开始重新构想工作开展方式,即重塑工作流、岗位与决策模式,以匹配现代化系统的速度与智能水平。 这两大转变重新定义了企业的运营模式:工作更具自适应性,可随需而变,数据能够自由流动,平台系统不再是一次性建设完成的静态系统,而是可以持续演进的能力底座。而这正是平台重塑的本质:以响应性取代僵化,将平台打造为可以在整个企业范围内扩展的智能系统。 如能落实到位,AI将不再是探索性试点、局部试验,而会成为驱动企业绩效提升的核心支柱。 在如下两大力量的驱动下,企业重塑势在必行:一方面,AI正在深刻改变工作的本质与方式;另一方面,业务对速度、灵活性与智能化的需求,已全面超越传统平台体系的承载能力。 1. AI驱动的工作转型 生成式AI与智能体AI的快速发展,正在重新定义企业中工作的开展模式。如今,智能系统能够解决服务问题、管理财务结算流程等曾经非常需要人类判断力的任务。AI不再仅仅是现有工作流的加速器,而日益成为工作流的协调者。 这些AI技术带来了自动化、情境感知能力与适应性。智能体可实时调整供应链、生成个性化客户方案、在设备故障前进行预测。它们能从结果中学习,并实时调整行为,而这些特性建立在刚性逻辑与顺序流程之上,是传统平台所无法企及的。 AI智能体不仅增强了现有应用程序的能力,还创造了全新应用。” ⸺某平台企业管理者 案例研究 AI赋能联想实现规模化交互 为了满足内外部对于更快速、更个性化的交互体验的需求,联想采用了Adobe Experience Platform和MicrosoftCopilot,将AI整合到营销、客户服务及内部工作流。此举大大加快了执行速度,扩大了各类新型互动模式的规模化落地,为联想带来了1100万美元的效率提升,点击率提高了12.5%。1 发票处理等常规工作应完全自动化;而涉及伦理决策、客户问题升级等复杂场景则仍需人的判断。但在越来越多的情况下,解决方案不是非此即彼,而是二者兼而有之,即人与智能体协同工作,彼此相互促进、放大彼此的优势。 现代化智能体不仅能执行指令,还能在预设的范围内进行推理、适应与独立行动。面对新信息时,它们能够学习、不断提升,正是这种能力暴露了传统平台的局限性,凸显出动态、互操作性高的智能系统的重要性。 AI驱动的工作转型给所有企业提出了核心问题: 哪些工作必须保留人的参与? 人与AI应如何协同? 2.业务需求超越平台承载能力 随着AI不断拓展企业能力的边界,企业在业务层面的预期也在同步提升。市场瞬息万变,客户期望值水涨船高,企业的竞争力越来越取决于其实时、快速适应的能力。然而,大多数企业却仍将平台视为提升效率的工具。 图1:未来的重大变革 您认为企业平台战略需要如何演进,以适应智能体AI的发展? 我们的研究显示,74%的企业仍将提升生产力作为其平台的主要目标,仅60%的企业将平台视为创新引擎。但现在门槛正在变高。如今,领先企业已将平台定位为增长加速器,用以实现大规模个性化、提升跨职能敏捷性,以及对市场变化做出即时响应。 数据说明了一切:94%的高管表示,智能体AI的崛起迫使他们重新审视现有的平台战略;超过半数(57%)的高管认为需要进行重大变革,甚至是彻底重塑。部分高管甚至开始质疑,企业是否仍需要平台、AI智能体是否能完全取代平台(见图1)。 答案并非替代,而是演进。平台在可靠性、治理与交易完整性等方面仍然不可或缺。但如今,它必须搭载嵌入式智能,与跨系统运行的AI智能体无缝协作。而人的角色则转变为监督、判断与协调,引领企业兼具智能与适应性,实现更高水平的运行。 成功的平台战略属于那些能够平衡人、平台和智能体三者关系,并使其各尽所能、相互促进的企业。 平台从工具演变为交互枢纽 企业平台正迈入全新时代。曾经为强化企业结构性、可控性而设计的平台,如今被寄予具备适应性与灵活响应能力的厚望。若能辅以智能体AI,系统就具备了推理、决策与自主行动能力。随着这些能力的成熟,平台将从被动的记录系统,逐渐演变为驱动业务执行的动态行动系统。 Adobe:推出了Experience Platform Agent Orchestrator,支持企业在客户体验与营销工作流中激活AI智能体。 Microsoft:在Dynamics与Microsoft 365应用中加入了Copilot,并推进Azure Agent Service与AutoGen支持多智能体协同。 Oracle:依托其数据库与基础设施优势,利用AI4Data与Oracle云基础设施的高速网络,在云平台全面嵌入AI能力。 顺应这一趋势,平台供应商正迅速将智能体AI嵌入其行业或职能解决方案。 Salesforce:推出了Agentforce,将AI智能体嵌入销售、服务与营销等领域,打造统一智能体平台。 SAP:推出了Joule,作为企业级的智能体中枢和智能副驾,将智能深度嵌入SAP商务套件的业务流程,并与业务流程和语义紧密融合。 ServiceNow:推出了面向客户服务、人力资源、IT等场景的预置AI智能体,由能够连接智能体和企业实时数据的WorkflowData Fabric提供支持。 Workday:推出了Agent System of Record,将AI智能体作为员工进行管理,并在人力资源、财务与招聘工作流中推出可以对技能进行配置的岗位型智能体。 这些发展标志着一场深刻变革的到来。平台不再只是工具,而是人、智能体与数据持续交互的生态系统。取决于企业的系统架构设计,智能体既可在单一平台内部、也可以跨平台运行。我们的研究显示,66%的企业主要依赖平台自带