您准备好使用数据和 AI 了吗？

赋能数据和AI就绪架构的有效方法 背景 数字经济向数据经济转变 数字基建是这一架构的核心 数字化转型机遇让位于一个新的数据驱动时代：数据经济。 数据交换中心的基础设施架构由核心数字基建提供支持。 数据经济带来新的交互体验 解决基础设施的若干要务，为使用数据和AI做好准备 数据经济导致数据呈爆炸式增长。持续的数据创建生命周期不断改变着数据流。 没有数据，就没有人工智能(AI)。没有AI，就无法释放新的商业价值。要想为使用数据和AI做好准备，企业必须解决基础设施设计的五大关键要务。 亟需全新的架构 为了支持不断变化的数据流，基础设施必须不断发展，才能集成应用、服务、云与数据交换中心的数据。 章节 2解决问题 3关键要点 创造条件 快速的数据创建以及不断升级的存储和处理容量需求给遗留基础设施带来了巨大的压力，限制了企业的AI能力和数字化转型。 要想为使用数据和AI做好准备，企业必须要解决基础设施设计的五大关键要务。 数字化转型不仅为企业创造了价值100万亿美元的机遇，1同时也为数据交换和平台增长带来了基础设施方面的挑战。 第1章 创造条件 数字化转型不仅为企业创造了价值100万亿美元的机遇，1同时也为数据交换和平台增长带来了基础设施方面的挑战。 数字化转型为不同规模的公司带来了许多尚待发掘的机遇。 事实上，据世界经济论坛估计，数字化转型可以确保产生100万亿美元的国内生产总值(GDP)增量。1 近年来，全球经济从实体驱动向数字驱动转变。 如今，我们正处于下一个阶段——向“数据驱动”转型，并借助高密度数据推动经济增长。 随着数字化程度不断提升*，实体经济已经转向了数字经济，而数字经济逐渐演变成了一种新的形式： 数据经济。 随着移动、社交、物联网和AI/机器学习等技术的快速发展，数字交互产生了大量数据，数据经济由此形成。 因此，贸易中心的物理位置如今也是企业数据创建、处理和交换的中心。 随着这种数据增长态势的出现，创建、处理和存储数据的位置正在迅速发生变化。 虽然许多企业已经对其数据系统进行了云迁移，但新的数据生成点（例如企业AI采用率的快速增长）以及安全性与合规性要求加强了边缘的数据创建和处理。 数据增长体现了数据创建、处理、存储和交换方式的重大转变。 数据经济带来新的交互体验 随着数据创建和利用规模的不断扩大，越来越多的应用和服务受到吸引，然而，数据密度的增加却限制了数据的移动。这种数据创建生命周期形成了一种新的数字交互行为，是提升数据引力的增力因素。 随着数据引力的增加，企业应特别考虑如何部署和连接基础设施与数据集。 现有的IT架构尚未考虑到数据引力 快速的数据创建以及不断升级的存储和处理容量需求给遗留服务器和应用带来了巨大的压力。 随着数据量的快速增长，以高性能的方式支持现有应用流的方法已经行不通了。 与大数据、AI密集型工作流和集中式数据存储相关的运输成本和不断增加的延迟使传统架构逐渐丧失了可持续性。 因此，现有架构不再适用于如今的数据和AI环境。 数据引力需要新的架构 新的架构必须能应对数据交换和平台增长带来的基础设施方面的挑战。 数据和AI就绪架构必须具备分布式、以数据为中心和混合性这几个特点，以此帮助企业扭转流量，利用互联功能在云、用户与数据之间建立关系，并集成私有和公共数据源。 整合上述要素的策略将助力您的企业充分发挥数据和AI潜力。 您准备好使用数据和AI了吗？I章节名称第2章 解决问题 快速的数据创建以及不断升级的存储和处理容量需求给遗留基础设施带来了巨大的压力，限制了企业的AI能力和数字化转型。 在网络接入点部署数据交换中心 企业需要通过各种渠道、业务部门和业务网络接入点为客户、合作伙伴和员工提供服务，这就要求IT部门实施分布式基础设施并消除其中的数据引力障碍，以适应具有不同需求（因参与者、应用、信息和位置而异）的数据和AI密集型工作流。 一旦公司将上述策略与PervasiveDatacenter Architecture (PDx®)方法进行整合，便可优化数据交换，并在全球网络接入点建立分布式工作流。 数字基建 如今，业务和技术领导者需要一个无处不在、按需运行的业务平台，搭载实时智能技术，通过各种渠道、业务部门和网络接入点的数字化交互为客户、合作伙伴和员工提供优质的服务。 平台增长和AI就绪架构必须进行数字基建，才能助力以下四个IT战略优先事项： •网络•安全•计算•数据 到2027年，超过75%的财富1000强公司将设立正规的基础设施平台组织，以帮助实现其数字化战略，而这一数字在2023年还不到20%。1 数字基建将在全球各个业务区域对企业的网络、数据和安全进行本地放置、部署和连接，从而帮助企业在如今的数据经济中实现数字化转型。 数字基建：网络 网络基建 连接数据、用户和应用 企业需要一种全新的网络基础设施架构，能够减少延迟，实现本地化数据访问和标准化网络部署，并提供全面的互联支持。 影响 洞察 1.网络流量发生变化2.公司必须进行能够连接数据、用户和应用的网络基建3.需要本地入口/出口点来支持高要求的数据和AI工作负载4.迫切需要优化和管理网络基础设施5.关键基础设施使用的遗留网络灵活性较差且成本高昂 •大多数(79%)公司面临着网络延迟的挑战，无法支持高要求的AI工作负载1 •77%的IT领导者针对数据延迟提出了性能要求2 为了建立这种数据和AI就绪架构，企业必须在主机托管中创建本地入口和出口点，以便： •整合流量并将流量本地化•对流量进行分段和分层处理•在网络、云和服务提供商之间实现互联•对软件定义网络(SDN)边缘进行部署、互联和托管 策略 联系我们 在主机托管中创建本地入口/出口点 数字基建：安全 安全基建 保障、控制和保护基础设施 企业需要一种全新的安全基础设施架构，能够对基础设施进行分布式保障和控制，并且无缝实现全局安全性。为了建立这种数据和AI就绪架构，企业必须保障、控制和保护基础设施，以便： 影响 洞察 1.公司需要对数字基础设施进行主机托管和互联，以保障、控制和保护基础设施2.需要建立IT策略来运行分布式接入点3.跨足迹部署安全控制的时间冗长4.在复杂的基础设施中难以管理安全性 •到2025年，全球网络犯罪造成的损失将达到每年10.5万亿美元1•到2024年，全球安全和风险管理支出预计将达到2,150亿美元2 •设立入口/出口控制点•在入口/出口点托管IT和安全堆栈•直接、安全连接软件即服务(SAAS)安全/数据服务•加强安全态势/减少漏洞点 策略 联系我们 在主机托管中运行分布式安全接入点 数字基建：计算 计算基建 交易、处理和支持洞察 企业需要一种全新的安全混合IT架构，搭载合规的数据治理实践，能够帮助企业交易、处理和支持洞察。 影响 洞察 1.传统的IT架构是资本密集型且面向硬件的，难以实现当代的高性能计算(HPC)用例2.混合云和多云部署不仅降低了基础设施成本，也减少了所需的IT人员数量3.复杂的混合云和多云工作负载性能和可扩展性问题4.需要混合多云IT架构来支持日益增长的数据规模和复杂性 •大多数企业数据的创建和利用过程都发生在公有云之外1•到2027年，至少有一半的关键企业应用将在公有云之外运行2 为了确保数据和AI就绪，企业必须建立分布式基础设施架构，以便： •托管网络和数据聚合点附近的分析•通过图形处理器(GPU)/数据处理器(DPU)加速计算密集型工作负载•通过虚拟化和容器支持微服务•通过聚类和高性能互联进行规模处理 策略 联系我们 托管应用并优化工作负载和规模 数字基建：数据 数据基建 对数据进行本地化处理、集成和管理 企业需要一种全新的数据基础设施架构，能够在全球业务网络接入点实现数据聚合、分级、分析、流处理和管理的本地化。 影响 洞察 1.分布式数据工作流在遗留硬件和应用上表现不佳2.需要增加业务网络接入点，以便对数据进行本地化处理、集成和管理3.需要分布式数据位置策略，以支持AI就绪基础设施4.因流量、延迟增加和数据回传时间延长而导致性能低下 •81%的受访者表示，他们的数据位于遍布整个组织的孤岛之中1•72%的受访者计划在未来两年内增加新的营业地点2 为了确保数据和AI就绪，企业必须建立分布式基础设施架构，以便： •托管网络和分析聚合点附近的数据•优化用户、物体、网络和云之间的数据交换•支持本地和全局分布式工作流的实时智能•建立安全的B2B数据交换渠道，释放新的商业机遇 策略 联系我们 激增实现数据集本地化，以便在主机托管中安全交换数据 有效方法：赋能数据和AI就绪架构 现在，您可以使用我们的PDx®解决方案在本地实现数字基建的主机托管和互联，并为您的数据交换中心提供支持： 网络-连接数据、用户和应用安全-保障、控制和保护基础设施计算-交易、处理和支持洞察数据-对数据进行本地化处理、集成和管理 通常需要在多个区域部署多个足迹，以满足数据和AI密集型工作负载的需求。如果单独部署在全球数据中心平台PlatformDIGITAL®上，我们的PDx®解决方案将在本地支持全球各个业务区域的数据和AI就绪架构。1 您准备好使用数据和AI了吗？I章节名称第3章 关键要点 要想为使用数据和AI做好准备，企业必须解决基础设施设计的五大关键要务。 基础设施设计要务 解决： 要想为使用数据和AI做好准备，企业需要一种能够解决关键设计要务的基础设施架构。 风险 复杂性 延迟 可持续性 容量 延迟是与现代应用性能的相关度最高的因素。应用和服务必须与数据关联起来，才能最大限度地减少延迟。 若不加以控制，复杂性会增加项目成本，并有可能导致疏忽问题。使用预集成解决方案来降低复杂性。 风险管理失败可能会导致企业声誉受损，甚至受到经济处罚。使用行之有效且经过验证的解决方案来消除风险。 新应用和系统的规模很难甚至无法衡量。企业需要一种能够高效扩大或缩小规模的基础设施。 可持续发展至关重要。可持续地建立高性能基础设施需要专业知识和经验。 您的待办任务 团队的任务 收集位置数据收集用户信息收集应用和数据清单列出数据/性能事件 1要求举行战略介绍会2参加解决方案研讨会3合作提出经过验证的设计4合作制定实施计划 Digital Realty全局，互联，可持续 想要了解更多信息？发送邮件至sales@digitalrealty.com 关于Digital Realty Digital Realty通过提供全方位的数据中心、主机托管和互联解决方案，将公司与数据紧密结合起来。公司的全球数据中心平台PlatformDIGITAL®致力于为客户提供安全的数据交汇之处和经过验证的PervasiveDatacenter Architecture (PDx®)解决方案，助力客户推动创新并有效应对数据引力挑战。Digital Realty在六大洲超过25个国家/地区的50多个城市设立了300多个全球数据中心，让每位客户都能访问与自身相关的互联数据社区。 如需了解关于Digital Realty的更多信息，请访问digitalrealty.com或关注我们的LinkedIn和Twitter帐号。 Digital Realty Trust, Inc.在美国及其他国家/地区版权法规定的最大范围内持有所有内容版权的所有权和许可权，这些内容包括但不限于本文件中的所有文本、图片、视频和图形。本版权禁止出于任何目的复制、重制、修改、分发、展示、执行或传输本文件中的任何内容。免责声明 无论是否出现新信息、未来事件或出于其他原因，Digital Realty概不承担更新或修改任何前瞻性陈述的任何意图或义务。 ©2024 Digital Realty Trust®, Inc.