金融服务公司面临着管理不可预测的市场和扩大数据足迹的挑战。尽管盈利能力已经反弹,但通货膨胀率、自然灾害和高利率影响了购房者,导致贷款来源下降。此外,还有多家银行倒闭的幽灵,以及对是否还会有更多银行倒闭的担忧。然而,数据管理、人工智能和机器学习的进步可能在金融服务的下一步中发挥关键作用。阿伯丁研究的金融服务公司类别包括银行业务、信用、保险、个人理财、风险资本和其他金融服务。全球气候设定经济背景,金融服务公司的盈利能力自COVID-19大流行开始时的温和低迷,以及自2016年经济不确定性导致的更大规模的低迷以来出现反弹。虽然并非所有趋势都是积极的,但数据管理、人工智能和机器学习的进步可能在金融服务的下一步中发挥关键作用。