2025泰国数字化转型调查报告

信息技术 2025-06-23 德勤大王雪

转型阶段分布：2025 年，泰国组织继续推进数字转型，近半数处于“进行数字化”阶段（44%），其次是“成为数字化”（28%）、“探索数字化”（10%）和“数字化”（15%），仍有 3% 属于“数字化落后者”。
转型成果：数字转型最成功的成果是提升员工生产效率和改善客户体验（分别占 67% 和 61%），其次是降低成本（58%）、创造新的业务模式（45%）和增加收入（44%）。
转型投入：企业倾向于优先投资改进现有业务运营，其中约 70% 的公司将 30-60% 的数字转型预算分配于此，其次是客户体验和新业务模式（分别占 20-50%）。
转型挑战：人才和预算仍然是数字转型的主要挑战，此外，遗留系统与新技术的兼容性问题也日益突出。

AI 专业知识：泰国领导者对生成式 AI 的自我评估专业知识低于全球同行，95% 的受访者认为缺乏专业知识。
AI 关注度：超过一半的受访者认为公司对生成式 AI 的关注不足，需要更多投入。
AI 准备情况：人才、风险和治理是生成式 AI 采用最不充分的领域，表明需要加强员工发展和技能提升。
AI 采用速度：近四分之一的企业报告称生成式 AI 已改变其业务，约九成受访者预计生成式 AI 将在三年内显著改变其组织和行业。TMT 行业预计转型速度最快，一年或更短时间内即可实现。
AI 采用方式：企业更倾向于从供应商处购买生成式 AI 工具/应用程序，而非内部开发。
AI 采用功能：IT/网络安全、市场营销、销售和客户服务是生成式 AI 采用的主要领域，法律、风险和合规领域则落后较多。
AI 应用案例：行业在生成式 AI 技术应用上存在共识，搜索/知识管理应用较多，而编码和语音生成/合成应用较少。
AI 应用收益：企业主要优先考虑利用生成式 AI 增强现有流程和能力，以抓住即时价值创造机会，部分企业则扩展到转型性改进，通过生成式 AI 驱动增长并实现竞争优势。
AI 应用障碍：缺乏技术人才和技能是生成式 AI 采用的主要障碍，其次是缺乏采用策略和选择合适技术的困难。