2023年展望第2卷

061014182630《视角杂志》2023内容GenAI 一个寒武纪大爆发为数字时代构建基础为项目成功小心缝隙AI弥合了东南亚的鸿沟亚洲建筑数字革命建成环境的潜力无人机区域用于建筑中的无人机什么是居家避难教我们关于酒店翻新的内容22 建筑缺陷这个问题可能比看起来要大 34384246505458向北移动制作香港北都缺失的环节区块链如何帮助建筑行业领导者监控和管理变更数据仓库工程量清单的数字化边界逐块智能合约在南非医疗建筑增长反映变化美国人口的需求太平洋的瑰宝公共艺术的资金应该在每一份预算中都要固定吗？ 一个蓝图 для 构建热议 咨询Taryn Harberttaryn.harbert@us.rlb.com图形设计遗言品牌设计 程序 欢迎远景是全球Rider LevettBucknall的杂志 我们研究了数据仓库、智能合约和无人机技术在提升项目成果方面的潜力。但到了2023年——被称作生成式人工智能的“突破年”——仅两个月，ChatGPT就达到了1亿的用户量。几个月后，Instagram的Threads应用以短短两天吸引了1亿用户，打破了这一记录。在本期视角中，RLB的思想领袖从许多不同的角度审视了技术。技术无疑正在改变世界，房地产建设的每一个角落都将无法幸免。世界经济论坛9月发布的《明天的工作》报告估计，仅在接下来五年内，23%的岗位将发生变化。我们分享了RLB如何运用生成式AI和机器学习来推动创新并为我们的客户发掘新价值。 我们很高兴与您分享 RLB 的最新视角。我们希望您在探索技术与人类智慧的交汇处的那些故事时能有所乐趣。建筑专业人员的角色正在迅速演变。但有一样东西不会改变，那就是我们通过独特的视角看待项目，并提供新颖观点的能力。安德鲁·雷诺兹RLB全球董事长 《视角杂志》2023贡献者封面照片：Sophie Baker @sophiebakerphoto 1110 裘宇亚洲北区分部总监12 阿兰·亚历山大南非合作伙伴汤姆·奥尔顿数字化转型与BIM欧洲负责人09 詹姆斯·凯西美洲地区助理主任13 约翰·米勒美洲地区助理主任14 保罗·梅格拉姆导演大洋洲15 fiona doherty导演大洋洲 1254太平洋的明珠大小和位置很难获得澳大利亚，使珠宝成为稀有的宝石。 15 一个如此 ...《视角杂志》2023生成式人工智能chAT gbt赛义达·阿诺德约翰·科里导演，大洋洲IT产品经理大洋洲一个数字时代的大爆发 这个月，我们了解到生成式人工智能，即GenAI，可以从手绘图表构建整个网站，帮助现场技术人员解决问题，并且能在几秒钟内赢得“找威利”游戏。距离ChatGPT发布已有一年，现在已有数千种工具可供使用。许多工人都利用GenAI进行研究、生成或迭代想法以及撰写邮件，德勤估计每天使用GenAI的用户每周节省了约5.3小时。TGenAI的应用场景正在飞速演变，你读到这的时候，今天还新鲜的东西就会成为明天的旧闻。麦肯锡将2023年称为GenAI的“突破年”，估计这项技术每年可为全球经济贡献4.4万亿美元。IDC预测，企业对GenAI服务、软件和基础设施的支出将从2023年的160亿美元增长到2027年的1430亿美元。我们已经进入了一个新的纪元——我们自身的寒武纪大爆发。但这一次，蔓延的不是新物种，而是激发新想法的创新应用。 深入数据RLB的团队专注于支持创新并挖掘迄今为止隐藏或难以触及的价值的GenAI计划。我们正在研究数据仓库方案，以将来自成本估算到建筑信息模型的各种匿名数据源聚合到一个可访问且易于理解的库中。这些处理后的数据可以输入到LLM中，我们的量度师将能够向聊天机器人提问。这将激发我们自己的Cambrian 爆炸。像ChatGPT、Luminous和Llama这样的大型语言模型（LLMs），将GenAI的力量交到了每个人的手中。在RLB，我们在人工智能游乐场中试验各种LLMs，利用我们丰富的数据来运行查询并从古老的问题中提取新的见解。RLB的核心优势在于我们的全球业务范围以及我们积累了几十年的深厚数据资源。我们开发的数字系统ROSS 5D领先于时代潮流，并且多年来一直以数据创新。数十个“商业就绪”的生成式人工智能用例已应用于建筑领域：现场计划优化、材料设计审查、虚拟现场协助、成本分析等。据Gartner称，全球55%的企业正在试点或生产生成式人工智能解决方案。 可能性和陷阱我们还在使用机器学习（ML）——一种可以通过推断模式或趋势来进行预测的统计模型——这使我们能够提出许多“如果……会怎样？”的问题。在机器学习模型确定模式后，大语言模型（LLM）提供了一种以人为中心的方式来查询结果。本质上，量度员与已摄入机器学习结果的LLM进行对话。然后，量度员可以更好地监控和减轻潜在风险，例如成本或时间超支。与通用人工智能合作确实存在风险，尽管80%的商界领袖认为利大于弊。幻觉——即大语言模型生成令人信服但不准确的信息——是一个新的挑战，也是我们之前未曾遇到的一种信息错误。大语言模型被设计得要取悦提问者，即使答案是错误的，但我们在学习到这些幻觉通常是由于数据集缺陷造成的。这听起来很明显，但当通用人工智能能告诉我们一座50层楼的每扇门需要多少个合页时，我们经验丰富的测量师就有额外的时间来增加价值。重要的是，我们仍然需要审查和验证数据，识别不一致之处并发现效率。但摆在我们面前的是更高的效率的承诺和更多时间用于只有人类才能执行的高价值任务的可能性。另一个明显的关注领域是数据隐私。LLMs之所以强大，是因为它们是在人类的创意产出上训练的；一项最近的分析发现，有170,000本盗版和受版权保护的书籍是某科技巨头数据集的来源。员工也在未经考虑数据可能如何被使用的情况下，将机密信息上传到ChatGPT。 RLB 也在寻求利用企业级大语言模型的力量来开发我们自己的专有应用程序，以便我们可以保护我们的数据以及我们客户的数据。我们还制定了一项负责任的数据处理政策，该政策定义了公平性、透明度和问责制等原则。没有任何工作岗位将不受生成式人工智能的影响，高盛分析师预测，今天有超过3亿份工作将被自动化。但技术传统上创造的工作岗位比取代的更多。根据世界经济论坛2023年《工作未来报告》，未来五年的影响将是净正面的。 《视角杂志》2023没有哪个职业角色将不受生成式人工智能的影响，高盛分析师预测，今天超过3亿份工作将被自动化。但传统上，技术创造的工作岗位多于它所取代的工作岗位。 重新思考我们的思考方式今天的计量师需要一套不同于我们过去所依赖的技能。我们的角色不再局限于编制成本估算，而是要利用数据并解锁洞察力，为客户创造新的价值。随着我们这样做，计量师将向价值曲线的上端移动。当ChatGPT于2022年11月向公众推出时，它就像观看罗杰·班尼斯特打破四分钟一英里的障碍一样。现在我们知道这是可以做到的。我们明白通用人工智能将改变一切——我们只是不知道如何去做。但正如寒武纪大爆发改变了地球的生物多样性一样，通用人工智能正在重塑数字生态系统，并开创一个充满无限可能的新时代。生成式人工智能也将要求我们重新思考我们的思维方式。波士顿咨询集团进行的一项富有启发性的研究项目发现，当熟练的专业人士使用生成式人工智能进行创意构思时，表现提高了40%。但当这些相同的专业人士被要求从事商业问题解决——这一能力目前超出了生成式人工智能的前沿，但完全在其职责范围内——时，表现却下降了23%。这告诉我们，通用人工智能可以识别出乎意料，有时甚至反直觉的模式和相关性，从而激发新想法。但人类智慧决定了我们如何利用这些想法。 《视角杂志》2023保罗·布鲁索执行副总裁，北美构建基础为项目成功 预算M预算。通过一些战略性的建筑已就位，建筑业主可以控制和建立项目的基础成功现在和未来。项目预算最大的挑战之一是为当前市场设定合适的预算。经历了这样的艰难时期后，许多建筑业主在项目上采取较为保守的态度，更注重效率，而不是运营的巨大变化。业主们密切关注供应链，重新评估与所有合作伙伴的关系，并专注于与值得信赖的合作伙伴保持联系，以应对供应链和工作力挑战带来的不确定性。我要确保项目成功，关键在于首先要明确项目范围。在为新建设或翻新设定范围时，重要的是要确保有一个现实的进度表和反映当前市场的预算。虽然这听起来很基本，但在当今市场中，要落实这些基础信息正变得越来越复杂。在过去的三年里，整个建筑行业通过新冠疫情相关的停工、劳动力短缺、供应链挑战和通货膨胀等不利情况，学到了很多关于在困境中管理项目的方法任何所有者现在经常在从事他们在疫情前计划的项目，而那些项目正努力保持进度 一般来说，在行业如此动荡的情况下，为一个项目建立一个准确的范围正变得越来越复杂。通常，标价不能只看表面，需要进一步分析来理解。当比较标价和原始预算时，很重要的一点是要理解标价可能为什么比预期的要高得多或低得多。如果承包商自己承担许多范围的工作，这将对标价产生重大影响。他们作为总承包商得到利润，然后再对自己承担的工作进行利润核算。当承包商自己承担工作时，工作的利润核算可能比有分包商参与时少，所以成本较低是合理的。如果你在报价中看到较大的差异，这可能与其报价的全面性有关。重要的是不仅要比较报价的底线成本，还要真正审视构成该报价范围的内容。花时间仔细查看各报价之间的这些差异，通常可以揭示一些不仅仅是价格差异的见解。无论是人工成本还是材料成本，参考以往项目的基准数据并聘请独立人士确认这些成本，都有助于尽可能准确地制定预算。作为规划的一部分，了解项目的复杂性很重要，因为那可能会引发预算问题的一连串影响。酒店改造就是一个很好的例子。假设一家酒店在七到十年间进行了两次类似的翻新项目，更新了油漆、地毯和固定装置等装饰。 。 调度《视角杂志》2023尽管它们可能是非常相似的翻新，但最近的翻新将由于各种因素导致成本显著增加，比如建筑物入口可能变得更加复杂，进出建筑物的材料需要更多时间，使用更多劳动力会显著增加成本。同样地，这些重复项目也需要考虑建筑物的老化部分。例如，如果酒店的水管老化且状况不佳需要更换，那么在酒店铺设新的装饰可能不是最具成本效益的项目。制定切合实际的进度表是确保项目成功的关键因素之一。在制定进度表时，有几个基本考虑因素是从设计阶段开始的。我们知道，不仅要为设计师预留充足的时间，还要为审查这些设计方案预留时间。不要低估业主审查、解读人们喜欢和不喜欢的内容以及设计修改轮次所需的时间。在这一点上，时间预留越宽裕越好，因为它构成了剩余进度表的基础。审视审批阶段，很明显，后疫情时代的审批流程与三年前完全不同。全国各地的审批办公室像许多其他企业一样被关闭，并努力恢复到疫情前的员工数量，导致审批时间大大延长。在项目管理方面要有高度的积极性，这样才能吸引承包商并让他们兴奋起来。 在设置新项目时，一个最终的构建模块是要关注建立项目的关系和意识。重要的是项目管理层要有高度的积极性，让承包商对成为项目的一部分感兴趣并充满热情。通过与承包商提前合作并分享即将到来的时间表，建立对项目的清晰理解，并确保他们知道何时可以进行投标，以便他们在那时拥有资源进行工作。这些都是确保通过来自多个承包商的广泛兴趣来推动项目成功的关键事项。通过避免只有单一投标的情况，竞争性投标过程将使价格保持在较低水平。在建设阶段，某些供应链仍然存在许多延误和不确定性，在制定进度计划时需要解决这些问题。公司将无法再使用过去那种旧的生产者准时制进度计划。那种工作方式已经压力很大，现在，它的弱点已经暴露出来，并且可能对项目造成灾难性的影响。例如，2022年上半年，通常需要16周订购的新变压器和类似物品，突然在第三季度需要52周才能交付。虽然时间表有所改善，但事情仍未恢复到正常的时间表。对于变压器来说，没有这一关键基础设施组件，整个项目的进度可能会受到影响，因此，如果它不能按时到位，进度计划将会有严重的影响。提前订购组件和材料，甚至囤积关键材料都有助于项目按计划进行。为项目在现场附近设置专门的存储空间正变得越来越普遍。 花一些额外的时间和精力在前