如何使您的质量管理面向未来？

0102050811 CONTENTS目 录01摘要02新工业革命，质量智能正在我们周围03质量的关键驱动因素04变更计划05结语 Summary工业4.0或智能制造是一种转型变革，它以新的方式将人、数据和机器联系起来，并彻底改变了制造公司和供应链的实践和结果。在质量管理方面也可以看到同样的转变。我们将智能制造时代的质量管理定义为质量智能。这些转变不会在一夜之间或以线性方式发生，但我们知道集成和自动化起着关键作用。本白皮书提供了一个变革的跳板，并要求组织自我评估他们在多大程度上为质量智能做好01、介绍智能制造时代的质量管理02、确定质量智能的关键驱动因素03、定义质量智能成熟度模型阅读本白皮书后，了解如何暴露质量管理中的弱点。我们的成熟度模型这将是您评估业务质量成熟度的一个有趣工具。它将帮助您引领质量智能之路。 了准备。本文件：01 02新工业革命New Industrial Revolution19世纪初，那些从英国农村背井离乡，在兰开夏郡的煤矿和棉纺厂工作的家庭不知道他们正在经历工业革命。19世纪80年代，当电力和机械化的大规模生产正在推动更多的转型变革时，这种见解和这句话出现在事后。装配线时代诞生于第二次工业革命期间，工厂工头成为第一批质量控制专业人员。02 这一最新趋势也被称为智能工厂4.0，它突出了机器人和大数据在这一发展中的作用。涉及大量技术。网络物理系统、物联网和人工智能正在达到临界质量,并协同创造超连接或互连，这将彻底改变生产，并不可避免地改变生产监控、改进和监管的方式。标有“质量4.0”的颜色有一天会变成“质量5.0”或更高。我们将这种连续的变化定义为质量智能。随着技术的发展，质量智能也将随之发展。这是一项正在进行的工作。我们无法知道它将走向何方，在这方面，我们与第一次工业革命的兰开夏纺织工人没有什么不同。然而，质量智能的发展方向已经足够清晰，我们可以确定组织需要做些什么来改变其质量管理，并成为连接革命的赢家质量智能令人兴奋的不仅是未来的变化，还有我们在塑造这些变化中的作用。 第三次革命发生在最近，在加利福尼亚的车库里为数字时代铺平道路的年轻极客们比150年前的兰开夏纺织工人更有自我意识，但即使是比尔·盖茨和史蒂夫·乔布斯这样的人也没有预见到互联网将以多么快的速度改变世界。变化不是直线发生的，与之前的动荡一样，第三次工业革命时断时续地形成。2000年纳斯达克指数暴跌时，评论员们摇摇头，喃喃自语道，技术不是“真正的业务”。大约十年后，许多主导华尔街的公司——苹果、亚马逊、脸书、微软——都是工业3.0的产物，以重新定义为计算机时代的著名短语打上烙印。然而，反过来也是如此。忽视或低估技术突破的企业要么落后，要么被淘汰。今天，我们正在经历另一个转型时期，即工业4.0。这种连续的变化扩展了工业3.0的数字影响，并将其与物理和自然世界融合在一起，以新的方式连接人、机器和数据。03 之一。 近乎实时的供应商检验数据可视化系统，消除了质量分析中数周的延迟。到目前为止，这些场景都如此熟悉。质量智能的许多方面对质量专业人员来说并 不陌生。质量智能更不可预测的地方在于，它将受到5G网络、物联网 、增强现实和虚拟现实、纳米技术、基因编辑、自动代码生成和大数 据基础设施等技术的影响。您的组织是否准备好利用这些技术取决于两件事：质量管理在多大程度上由整个组织而不是质量专业人员队伍拥有；以及组织在质量智能成熟度的道路上走了多远。我们将首先谈谈组织方面。制造业没有人会说质量控制不重要，当然也不重要。然而，很少有组织拥有你所说的质量改进文化，在这种文化中，每个人都拥有所有权 。质量职能部门往往与组织其他部门存在形象和信誉差距。在某种程度上，这是因为质量被视为一个独特的部门，作为质量警察，与整体一场没有将人们联系起来的连接革命是无稽之谈。全公司的参与既是质量智能的前提条件，也是其结果之一，因为质量过程和偏差对每个人都是可见的，而不仅仅是那些负责保障质量的人。质量局外人需要通过问自己他们如何对质量产生负面或积极的影响来回应这种透明度。“质量不是行动，这是一种习惯”—— — 亚里士多德 增强连接性是高质量智能的关键。人与人之间的连接，以及人与机器之间的连接。实现这种超连接的许多技术已经成熟，并被许多组织部署。一家汽车行业树脂制造商仪表盘显示了500种产品的质量数据，大大降低了缺陷率。酿酒商使用机器学习来利用历史过程数据来微调他们的生产配方并优化批次。一家连接器制造商实施了一种软件，该软件可以自动将样本加载到计算机CT扫描仪中，以检查是否有超出公差的样本。一家化工集团的北美销售经理负责处理04荷兰工厂生产的产品的质量证书。Ⅰ、质量智能正在我们周围发生企业的成功没有明确的一致性。Ⅱ、每个人都必须致力于质量 质量智能的关键驱动因素03Key Drivers of Quality Intelligence如果质量管理流程本身没有连接起来，质量管理和其他部门之间的脱节也就不足为奇了。这种程序碎片化是许多效率低下的原因，也是高质量智能的最严重障碍。了解这种碎片化如何影响质量管理的两个重要组成部分：集成和自动化是有用的。 你的业务逻辑和工作流程。将智能自动化视为削减工资的一种手段是不正确的。相反，它应该通过专注于解释和改进来让人们更聪明地工作。质量智能是一个不断变化和改进的连续体。在我们的愿景中，作为这一连续体的一部分，组织必须从孤立的质量管理集成转变为无处不在的质量管理整合，从临时性质量管理控制转变为智能质量管理控制。我们需要更详细地研究这两条轨迹。使每个工人，而不仅仅是质量专业人员，都能访问中央质量管理系统。这样一个系统将汇集所有质量数据、文件和报告，并由具有明确指标和关键绩效指标的最新仪表板提供支持。具有内置触发器和警报的自动化工作流程将促进质量管理。供应链将以数字方式整合到所有相关的质量管理流程中。产品一旦生产出来，质量就无法检验。真正的质量是一个被充分理解、控制和衡量的过程的结果——如果质量团队孤立地工作，这是无法实现的。 整合不佳的迹象是不同的系统、质量团队并肩工作而不是一起工作， 以及最小的跨职能所有权。相反，整合应该垂直连接组织内的流程、 部门和团队，并横向整合组织的供应商、合作伙伴和客户。缺乏智能自动化首先是由手动指标计算和与供应商的沟通不足决定的 。正如我们所看到的，质量智能通过其集成方法和智能技术的应用来 自动化流程和任务，与传统的质量管理不同。智能自动化是关于你如 何收集、分析和报告数据，以及这些数据如何驱动Ⅰ、集成和自动化每个质量专业人员或多或少都经历过孤立质量管理的挫折。高质量的数据和文件很难访问，尤其是因为孤立的部门往往会以不同的方式运行自己的系统和程序。需要无休止的电话和电子邮件来填补空白，但不可避免的 沟通不畅只会导致更多的问题。高层的观点并不比质量团队的日常经验 更清晰，因此没有对整个组织质量的深入了解，因此也没有可行的质量规划。最后，一个对自身实践缺乏洞察力的组织对其供应链的完整性几乎没有控制权。在质量智能中，无处不在的质量管理将Ⅱ、让阳光进来06 数据是质量管理的命脉，自动化是其跳动的心脏。质量智能围绕着近实时数据的不间断相互交换，以支持质量流程的自动化。你的数据越智能，你的控制就越深远。很少有质量团队采取完全临时的方法，但在许多组织中，这些遗留做法仍然存在。也许最普遍的是手动质量控制。手动输入和处理数据对控制的各个方面都有巨大的（负面）影响。你有错过不合格产品的风险。糟糕或不完整的数据会阻碍你对趋势和绩效指标的洞察，没有这些数据，你就无法推动有意义的改进。手动数据输入通常与手动质量报告和纸质质量手册齐头并进，质量手册不是在云端归档的，所有人都可以访问，而是在“R”下的文件柜中，代表“刚性”或“反应性”——这总结了一种临时方法。不要把忙碌与灵活或“敏捷”混为一谈。事实恰恰相反。持续的电子邮件和电话是临时质量控制的必然结果，实际上是你的流程停滞不前的迹象。在质量智能中，数据输入和分析是自动化的。不合格检测和预防是自动化工作流程的一部分，与此工作流程中的每个触发器、指标和报告一起。准确、一致和及时的数据使您能够灵活地调整质量规划（而预测到未来的临时质量控制则以临时平方结束）。正如我们之前看到的，自动化不是将人从流程中移除，而是将他们插入算法无法到达的地方：解释数据并制定改进策略。Ⅲ、从被动到主动07 自动化不是将人从过程中移除，而是将他们插入算法无法到达的地方。 04变更计划Change Plan让组织从临时到智能，从孤立到无处不在的技术已经存在。争论这种向智能和无处不在的转变是否真的是质量4.0的一部分，或者它是否应该在质量3.0甚至更早的时候实施，这是没有用的2.0的变化发生在现实世界中，而不是图表或定义中。重要的是，由于孤立的集成和临时控制，组织今天正在经历效率低下的问题，为了保持竞争力，这些问题必须得到解决。 下图直观地展示了向高质量智能的范式转变。您在质量整合的孤立/无处不在的轴上坐在“几乎所有的质量改进都是通过简化设计、制造、布局、工艺和程序来实现的。”—— 汤姆·彼得斯一些质量团队将自动化他们的许多流程，但这些流程是独立于组织中的其他部门完成的，并且没有整合供应链。其他组织可能拥有更跨职能和协作的文化，但在适宜的情况下没有实现自动化。当然，大多数组织都会呈现这两种文化的混合体，但每个组织都是独一无二的，在通如何应对这些挑战将是未来白皮书的主题。目前不可或缺的第一步是将自己定位在质量智能范式图上，并找到自己的“现状”。因为如果你不知道自己在哪里，你怎么能读懂路线图呢？Ⅰ、向高质量智能的范式转变你将自己定位在哪里？ 哪里？你的质量管理有多被动或聪明？09往质量智能成熟的道路上都有一系列独特的挑战。 10质量管理不是在真空中进行的。它的存在是为了满足客户的严格标准和不断变化的期望，更不用说你的监管责任了。当然，质量智能也有你所说的“现实世界” 的好处，也许我们还没有充分探索这些可能性。首先是竞争力。购买或采购当地产品的B2C趋势正在向批发市场蔓延。但要使内包或“离岸外包”成为可能，你必须通过以下方式与中国竞争提供无与伦比的质量，并使您的运营的各个方面尽可能高效。显然，质量管理对两者都至关重要。第二个好处可能是优质服务外包。在质量智能中，您的数据和系统将可以集中访问，这使您可以选择外包某些管理程序。这些可能包括制作后勤文件、许可证和分析证书，以及在外部实验室进行质量控制检查。最后，质量智能将使人们更容易应对日益增长的个性化需求——想想具有个性化设计的耐克运动鞋。大规模定制使质量控制变得更加困难，因为批次越小，对整体生产标准的统计把握就越小。Ⅱ、质量智能：早期收获 对未来看得太深既没有必要也没有用。无所不在和智能自动化是应对当今挑战的答案，为未来的可能性打开了大门。质量智能的核心是智能合作，在这种情况下，质量职能部门处于领先地位，成为制造过程的关键驱动力。在不久的将来，质量管理将不仅仅是一个简单的通过或失败的测试，而是一种持续确保、评估和调整供应链所有环节的生产过程的手段。正如我们所看到的，质量智能的各个方面已经可以作为最佳实践，为质量领导者走在工业4.0的前沿铺平道路。这场新的工业革命将走向何方，在很大程度上取决于我们05结 语Conclusion 。 咨询热线：400-153-6658网址：www.feigenbaum.ai质量管理专栏