2023面向未来的人才战略：人工智能如何革新劳动力报告

核心观点与关键数据

• 技能演变迅速：2016年至2019年间，近四分之三的工作所需技能变化超过40%，静态的技能画像已无法适应未来劳动力需求。
• 未来稳定技能：社交创意技能和数字灵巧技能受人工智能影响较小，未来需求更稳定。
• AI影响风险评分：AI影响风险评分由社交创意技能数量及重要性决定，数字灵巧技能比例则反映与技术的互动程度。

人才画像设计策略

• 五种选择：根据AI影响风险和数字技能熟练度，人力资源领导者可选择以下策略：
  • 聚焦：针对AI无法自动化的部分，强化社交创意技能。
  • 获取：增加需求因AI提升而扩大的岗位人员。
  • 拓展：扩展受AI影响部分被取代的技能领域。
  • 重新部署：将受AI影响较大的员工调动至其他岗位。
  • 缩减规模：仅当AI能完全替代时才考虑消除岗位。

研究结论

• 技能优先：人力资源领导者应关注社交创意和数字灵巧技能的培养。
• 动态调整：通过评估AI影响风险，重新设计人才画像，构建未来稳定的劳动力。
• 案例说明：
  • 会计师：高AI影响风险但高数字灵巧技能，适合聚焦。
  • 市场营销经理：低AI影响风险且数字灵巧技能较高，适合获取。
  • 律师：中等AI影响风险，需拓展社交创意技能。
  • 卡车机械师：高AI影响风险，低社交创意技能，适合重新部署。

研究方法

• 基于TalentNeuron数据库2016-2019年4760万个职位发布信息分析，涵盖15,842项技能。
• 模型可动态适应技能变化，确保研究持续相关性。