Shoptelligence 是一家提供基于 AI 的风格发现平台的零售解决方案公司，旨在提升客户平均订单价值和复购率。然而，公司面临数据质量差、业务挑战以及客户对 AI 模块投资回报率（ROI）的质疑。为解决这些问题，Shoptelligence 与 SoftServe 合作，利用 GCP（Google Cloud Platform）技术构建数据分析仪表板。
核心技术挑战与业务需求
Shoptelligence 的关键挑战包括数据质量相对较差、业务 KPI 需按多维度分解导致分析复杂度高，以及客户需通过 ROI 证明 AI 模块的实际价值。公司希望通过数据分析展示 AI 模块对业务的影响，以保留现有客户并吸引新客户。
项目实施与解决方案
SoftServe 通过 GCP 的 BigQuery、Data Studio、Google Analytics、Compute 和 Cloud Storage 等技术，为 Shoptelligence 构建了基于云的数据分析仪表板。主要优势包括：
- 实时 KPI 衡量：通过日常数据转换，实时展示 AI 模块的价值，并按购物者细分指标。
- 绩效报告：每月向客户发送报告，展示 AI 模块在网站上的效果。
- A/B 测试：实现数据驱动的模块修改测试方案。
- 实时反馈：利益相关者可随时查看业务状态和未来趋势。
- 成本与效率优化：通过流程改进提升客户满意度。
核心价值与结论
该项目成功帮助 Shoptelligence 量化 AI 模块的价值，通过数据可视化证明其对客户业务的积极影响，从而增强客户信任并推动业务增长。最终实现客单价提升30%以上、复购率提高三倍的成果，并优化了数据管理流程。
