AI智能总结
数字化转型医疗保健领域的独特挑战随着医疗行业的数字化转型不断进行,医疗科技公司正引领着发展方向。这些医疗科技公司为支付方、医疗服务提供方和生命科学领域带来创新的解决方案,并对医疗生态系统产生积极影响。白皮书3 技术方法健康科技公司必须采用尽管益处显而易见,但当医疗保健公司实施数字解决方案时,将业务价值与基于价值的患者结果相结合、优化技术匹配并确保成本效益并不总是容易的。同样具有挑战性的是医疗保健特有的问题,例如医疗保健解决方案与患者的接近程度以及患者安全和隐私的内在重要性。这就是为什么他们寻求非传统的解决方案。健康科技公司必须为全球规模、易用性和隐私与安全采取正确的策略。在本文中,SoftServe概述了医疗技术供应商必须采取的三种关键方法,以帮助医疗保健公司弥合数字参与差距,并释放数字创新的利益。例如,他们正在采用数字支付系统,使患者更容易在线支付账单。他们正在使用数字营销策略与患者建立联系,推广健康服务和相关信息。他们还在产品设计上采用以设计为导向的方法,这让他们能够创造满足特定患者需求的创新型医疗解决方案。数字化转型对每个医疗卫生系统来说意义都不同。SoftServe将数字化转型定义为利用数字技术创建新的——或改变现有的——业务流程、文化和客户体验,以满足不断变化的业务和市场需求。医疗保健公司正积极拥抱数字化转型,以提高生产力、效率和客户体验。在许多情况下,它们正转向健康科技公司以加速创新,并为患者提供更快速的数字解决方案。 数字脱节关键机遇统计数据表明,如果企业想要保持竞争力,将其整合到所有领域中的数字技术至关重要。优先考虑数字化转型并将其与其整体业务目标保持一致的公司,在财务表现和客户满意度方面优于竞争对手。白皮书3 技术方法健康科技公司必须采用为了保持竞争力,医疗保健公司必须明确其数字化优先事项,并注意采用顶尖行业的做法。而且他们需要健康科技公司在这些合适的领域支持这些举措。例如,当医疗保健公司将社交平台、沉浸式体验和数字创新整合到实体医疗环境中时,患者体验得到改善,医疗服务模式也随之重塑。健康科技公司——作为数字解决方案的驱动者——可以对整个医疗健康价值链产生行业范围内的 影响。这在它们作为数字技术的早期采用者,并专注于有针对性的解决方案以解决特定的业务或临床需求时发生。 3软Serve的经验表明,专注于三大关键技术方法——平台、集成和人工智能/机器学习战略——的健康科技公司发现,他们能够更快、更有效地推出解决方案。秉持这种理念,健康科技公司满足了客户和医疗保健行业的需求。此外,鉴于人工智能(AI)/机器学习(ML)以及如今生成式AI的广泛关注,医疗保健公司必须利用这些技术来改进运营和临床护理。尽管在特定领域取得了数字进步,但许多基础任务仍然使用原始技术或没有技术。例如,SoftServe的经验反映出公司采用数字支付方式的步伐缓慢。不到四分之一的支付给医疗保健提供者和供应商是数字化的。 4精心设计的云平台创造并捕获新的经济价值,并将业务扩展以支持整个医疗保健生态系统。• 公司可以加速决策并简化产品开发周期。 • 开发人员可以使用可视化界面和预制组件创建和定制应用程序和工作流程。 • 公司可以快速原型设计、迭代和发布新产品或功能。 • 跨职能团队可以高效协作,减少依赖和瓶颈。 • 来自不同部门的利益相关者可以在产品开发过程中协作。公司面临着漫长的开发周期,这限制了它们快速将创新解决方案推向市场的能力。随着在线技术的进步,创建和构建数字平台的选择不断扩大并变得更加复杂。这些进步为现代企业既创造了机会也带来了挑战。高效数据集成低代码/无代码开发平台鲁棒性治理实践数字体验平台是一个全面的数字前台。它简化了员工操作,自动化了耗费时间的手动任务,例如数据输入和文档管理。平台化方法还消除了数据孤岛,减少了手动数据处理流程,并提高了数据质量,从而:公司在优化其平台战略。有了正确的战略,他们可以显著加速其开发流程,从而缩短新产品和服务的上市时间。开发团队可以利用这些功能,在正确的时间获取正确的数据:白皮书3 技术方法健康科技公司必须采用智能数据管理解决方案 这需要一个经过深思熟虑的集成策略和方法,需要考虑:整合策略企业通过现代化遗留应用程序和基础设施,同时为新产品或服务进行创新时,能获得明显的收益。采用平台化方法是第一步。然后,它们必须决定哪些应用程序和数据连接到该平台,并专注于平台无法替代的要素。白皮书3 技术方法健康科技公司必须采用 高效工作流患者参与法规遵从数据一个功能完善、高度整合的医疗平台为患者提供访问个人健康数据、预约安排和远程监控的功能。患者因此更具参与度,能够主动参与到自己的医疗保健中。集成通过自动化行政和运营任务来简化工作流程。减少纸质文件后,专业人员可以专注于更高价值的工作。通常,数据存在于许多应用程序中。一个具有正确集成策略的平台可以促进根据其业务目的对大量运营、业务和临床数据的聚合和分析。医疗保健受到严格监管,以确保患者隐私和数据安全。一个集成平台符合健康保险流通与责任法案(HIPAA),保护患者数据,并维持法律标准。 法规遵从投资回报率与价值主张精度与可靠性患者安全人工智能/机器学习技术在医疗保健解决方案中发挥着关键作用。它提供了变革性的能力,以提升患者护理、简化运营、推动临床创新和改善患者及会员体验。制定稳固的人工智能/机器学习战略至关重要:医疗付款方生成式AI创新人工智能/机器学习解决方案直接影响患者结果和安全。有效的策略发现并减轻潜在风险,确保人工智能/机器学习算法不会造成伤害或导致不正确的医疗决策。总而言之,一个完善且经过测试的人工智能/机器学习策略对于确保解决方案能够应对医疗市场的独特挑战和需求至关重要。它能够建立利益相关者的信心,带来切实的利益,并遵循道德、监管和临床标准。高级分析和AI/ML,用于数据驱动的洞察软 Serve 的报告展示了付款人如何利用生成式人工智能,并规避成本、控制以及会员隐私方面的固有风险。阅读报告。一个完善的策略会设定明确的目标和指标,用于衡量投资回报以及人工智能/机器学习解决方案所提供的价值。这展示了其经济和临床效益。医疗保健行业受到严格的监管以保护患者隐私和数据安全。一个强大的策略确保人工智能/机器学习解决方案遵循相关法规,例如HIPAA。白皮书3 技术方法健康科技公司必须采用在医疗保健中,人工智能/机器学习算法的准确性和可靠性至关重要。经过严格测试的策略确保人工智能/机器学习模型能够产生可靠的结果,尤其是在关键决策基于其输出时。 开始使用让我们谈谈凭借多个获奖云合作伙伴关系,SoftServe帮助您更快地创建推动组织前进的解决方案。我们的云无关的人类360° DXP 包括一系列全面的预制、可组合的加速器,降低了拥有总成本并加速了上市时间。关于能助您更快且有效扩展解决方案的创新技术方法。您准备好用数字技术改变医疗保健行业了吗?通过与SoftServe合作,您将制定正确的战略并推动创新。您将获得一系列数字工程服务,从投资组合合理化到遗留应用程序和基础设施的现代化,以及采用基于云的解决方案。借助SoftServe,您将更快、更低成本地推出您的解决方案。数据一致性、隐私和安全得到确保。白皮书3 技术方法健康科技公司必须采用SoftServe 凭借我们在技术工程领域的专业知识、对医疗保健和生命科学行业的深刻理解,以及在创新战略、体验设计、大数据、数据科学和人工智能/机器学习方面的卓越中心能力,创建更智能的医疗保健。软服务优势 7阅读案例研究在竞争激烈的医疗保健行业,上市时间是至关重要的。SoftServe的客户,一家虚拟护理公司,知道由于缺乏企业级架构治理而导致的延误。以下是我们如何帮助实施一个全面的科技解决方案,为未来的增长铺平了道路。 30北美洲总部关于软Serve访问我们的网站、博客、领英、脸书和推特页面。欧洲总部稳定性以人为中心多年的获奖企业服务软思服务是一家领先的IT咨询公司,帮助企业及软件公司转型和优化其业务方式。我们的端到端方法确保医疗保健、零售、能源、制造业和金融服务垂直领域的创新、质量和速度。info@softserveinc.com www.softserveinc.com30 枪炮街 伦敦 EC4 6XH 英国 +44 333 006 4341100%现场、远程或混合服务交付201西五街,1550室奥斯汀,德克萨斯州78701 +1 866 687 3588(美国) +1 647 948 7638(加拿大) 84可扩展性我们的净推荐值忠诚经验信任90%客户留存(许多超过20年)10K+传递复杂的成功故事30%连续五年有机复合年增长率